在Windows系统上搭建Nginx+Python+MySQL环境的教程
1 安装nginx
下载windows上的nginx最新版本,http://www.nginx.org/en/download.html。
解压后即可。
运行nginx.exe后本地打开http://localhost,将会看到欢迎页面,这证明nginx在本地运行良好,如果没有出现欢迎页面,请检查是否有进程占用了80端口。
2 安装flup
下载对应版本的flup,这里下载flup3.x版本,适合python3.2,下载地址:https://github.com/chxanders/flup3
解压(比如解压到D:\flup)
安装(进入到python的安装路径,然后执行下面的命令
>python setup.py install
)
!注意,如果提示缺少setuptools,安装distribute-0.6.49.tar.gz,安装方法和flup安装一样,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.49
3 安装Mysql
在这里我使用的是5.1版本。在win系统上双击安装文件,下一步下一步完成。下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/
4 安装数据库驱动
下载用于win上对应py版本的的python-mysql驱动,双击安装即可。下面的下载地址是3.2:
http://files.cnblogs.com/wangqc/distribute-0.6.49.zip
5 配置服务器
首先需要修改nginx的配置文件nginx.conf。
找到:
location / { root html; index index.html index.htm; }
在里面加上:
# host and port to fastcgi server fastcgi_pass 127.0.0.1:55880; fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name; fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method; fastcgi_param QUERY_STRING $query_string; fastcgi_param SERVER_NAME $server_name; fastcgi_param SERVER_PORT $server_port; fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol; fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type; fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length; fastcgi_pass_header Authorization; fastcgi_intercept_errors off;
然后测试该配置文件是否正确,在cmd中切换到nginx安装目录里,输入
nginx.exe -t
即可开始对配置文件测试,如果提示成功,说明配置正确,
这是可以结束掉任务管理器中所有的nginx.exe进程,重新运行ngin.exe重启nginx服务。
6 运行Server.py
在cmd下切换到项目目录,输入命令
python Server.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=55880
注意,
这条命令只能用来启动项目,如果出现错误并不会给出提示。下面是正确的情况.
用浏览器打开http://127.0.0.1:8080 测试一下,项目是不是已经跑起来了(第一次运行等待的时间稍长,请耐心等待)。
7 一些注意事项
(1)、首先应该改的地方,这个大家应该都知道:
DEBUG = TEMPLATE_DEBUG = False#将debug设置为False
(2)、改一下ALLOWED_HOSTS,我死死的就将这个给忘了,我的配置:
if DEBUG:#根据DEBUG来确定 ALLOWED_HOSTS = [""] else: ALLOWED_HOSTS = ["localhost","127.0.0.1"]
(3)、重头戏来了,配置nginx:
这里相关的代码网上很多,但是几乎都没有说明一件事:
配置location ~ ^/static/ 的位置,一定要在location ~ ^/的前面,而且不能单纯的使用 location /static/ 或者location /static ,不然,static文件夹中的静态文件都不能加载!!!
ps:提起这个,慢慢的泪啊,就错在这里了。。。。。
嫌麻烦可以写成批处理,运行的时候双击一下就好了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS berfungsi dengan baik pada macOS dan dapat meningkatkan kecekapan pembangunan. Langkah -langkah pemasangan dan konfigurasi termasuk: memasang kod VS dan mengkonfigurasi. Pasang sambungan khusus bahasa (seperti Eslint untuk JavaScript). Pasang sambungan dengan teliti untuk mengelakkan permulaan yang berlebihan melambatkan. Ketahui ciri asas seperti integrasi Git, terminal dan debugger. Tetapkan tema dan fon kod yang sesuai. Nota Isu Potensi: Keserasian Lanjutan, Kebenaran Fail, dan lain -lain.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Ya, kod vs boleh menjalankan kod python. Untuk menjalankan Python dengan cekap dalam kod VS, lengkapkan langkah -langkah berikut: Pasang penterjemah Python dan konfigurasikan pembolehubah persekitaran. Pasang pelanjutan python dalam kod vs. Jalankan kod Python dalam terminal Vs Code melalui baris arahan. Gunakan keupayaan debugging VS dan pemformatan kod untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Mengamalkan tabiat pengaturcaraan yang baik dan gunakan alat analisis prestasi untuk mengoptimumkan prestasi kod.

Melaksanakan kod dalam kod VS hanya mengambil enam langkah: 1. Buka projek; 2. Buat dan tulis fail kod; 3. Buka terminal; 4. Navigasi ke direktori projek; 5. Melaksanakan kod dengan arahan yang sesuai; 6. Lihat output.

Kod Visual Studio (VSCode) dibangunkan oleh Microsoft, dibina menggunakan rangka kerja elektron, dan terutamanya ditulis dalam JavaScript. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan, termasuk JavaScript, Python, C, Java, HTML, CSS, dan lain -lain, dan boleh menambah sokongan untuk bahasa lain melalui sambungan.
