使用Python下载歌词并嵌入歌曲文件中的实现代码
使用python扫描本地音乐并下载歌词
这次这个真的是干货哦，昨晚弄了半晚上，，，，从8点吃完饭就开始写，一直到了快12点才弄好，，，新手，伤不起呀。。。。
先简单的说下吧，百度提供了一个音乐搜索的api，你想百度请求类似于
http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$
的地址，百度会给你返回一段xml，如下所示
This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below. <result> <count>1</count> <url> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </url> <durl> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting2.baidu.com/data2/music/7345405/aGVnaWlmbGaeomZzrZmmnJZvmGqXbHCbl2dsZ5qXaWqSlWpsmmdrb2mXamxpbXCclGNsmW2ba25mYmxtapmZcWqTWaGemnRoX2VkbWdvaGhoZmZramluOA$$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 7345405.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac78e1478e78479dc19e8e4650995cb99a&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </durl> <p2p> <hash>f98b6772aa97966550ec80617879becee0233bf4</hash> <url> <![CDATA[ ]]> </url> <type>mp3</type> <size>3778335</size> <bitrate>128</bitrate> </p2p> </result>
简单的说明下，由于我们要做的只是获取到歌曲的lrc歌词地址，所以有用的只有2829这个标签。
而encode和decode里面的拼接起来就是mp3的下载地址，如本例的
http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537
就是下载地址，不过音质太差，有时间在研究下这个。
继续说歌词，注意lrcid标签里面的2829
http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/ 这个是百度lrc歌词存放地址,
然后本例的歌词地址是http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/28/2829.lrc
看到了吧，歌词地址后面的两个数字的计算方法是在lrcid除以100所获得的整数，就是第一个数字，然后第二个数字就是lrcid，然后后面加上后缀.lrc就搞定了
获得lrc地址之后就简单了，只要请求该地址，然后将获取到的内容写入文件就ok了。
好了，大概就是这样，下面是代码
import os
import os.path
import re
import eyed3
import urllib2
import urllib
from urllib import urlencode
import sys
import os
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
music_path = r"E:\music"
lrc_path = r"e:\lrc"
os.remove('nolrc.txt')
os.remove('lrcxml.txt')
the_file = open('lrcxml.txt','a')
nolrc_file = open('nolrc.txt','a')
for root,dirs,files in os.walk(music_path):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find("mp3") != -1):
print the_path
the_music = eyed3.load(the_path)
the_teg = the_music.tag._getAlbum()
the_artist = the_music.tag._getArtist()
the_title = the_music.tag._getTitle()
# print the_teg
# print the_title
# print the_artist
b = the_title.replace(' ','+')
# print b
a = the_artist.replace(' ','+')
#print urlencode(str(b))
if isinstance(a,unicode):
a = a.encode('utf8')
song_url = "http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title="+b+"$$"+a+"$$$$ "
the_file.write(song_url+'\n')
page = urllib2.urlopen(song_url).read()
print page
theid = 0
lrcid = re.compile('<lrcid>(.*?)</lrcid>',re.S).findall(page)
have_lrc = True
if lrcid != []:
theid = lrcid[0]
else:
nolrc_file.write(the_title+'\n')
have_lrc = False
print theid
if have_lrc:
firstid = int(theid)/100
lrcurl = "http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/"+str(firstid)+"/"+theid+".lrc"
print lrcurl
lrc = urllib2.urlopen(lrcurl).read()
if(lrc.find('html')== -1):
lrcfile = open(lrc_path+"\\"+the_title+".lrc",'w')
lrcfile.writelines(lrc)
lrcfile.close()
else:
nolrc_file.write(the_title+'\n')
the_file.close()
nolrc_file.close()
print "end!"
有用第一步请求所获取到底是xml格式的，所以本来想着解析xml来获取lrcid，但是在实现过程中遇到了各种问题，别的还容易，就在这一块儿浪费的时间最长，纠结未果之后，只能改用正则表达式来获取了。。。
使用python将歌词嵌入歌曲中
以前一直用的是Google Play Music来作为手机的音乐播放器，可是现在谷歌被墙的这么厉害的，从PC上传到Google Play的音乐在手机上面同步下来的话特麻烦，索性放弃之买了大名鼎鼎的Poweramp播放器，开始使用之后瞬间就被Poweramp强大的功能所吸引住了，不愧是安卓端的音乐播放器的王者！唯美的锁屏界面，强大的均衡器功能等等。唯一美中不足的就是歌词.如果要显示歌词的话必须安装第三方软件，或者是把歌词嵌入到音乐中。所以昨天下班之后就开始研究，所幸最后终于搞定了，先上下效果图
可以看到，效果还是很不错的呢。
好了，废话不多说，下面上程序
首先，必须安装eyed3模块，还有，我所有的歌词都在E:\lrc这个路径中的
import threading
import time
import datetime
import re
import os
import eyed3
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
def getstr(i):
if i <10:
return "0"+str(i)
else:
return str(i)
musicpath=r'I:\music'
lrcpath=r'E:\lrc'
def deallrc(str):
mystr=re.sub(r'\[\d\d:\d\d.\d\d\]','',str)
mystr.replace('\n','')
return mystr
def checklrcfile(path,timespan):
file=open(path,'r')
mylrcstr=''
#print timespan
for line in file.readlines(100):
#errorlog(line)
if line.find(timespan)>0:
return deallrc(line)
else:
continue
return ''
def getlrcstr(lrc):
mylrcstr=''
#print lrc
for i in range(00,05):
for j in range(00,59):
for k in range(00,99):
timespan=getstr(i)+":"+getstr(j)+"."+getstr(k)
mylrcstr+=checklrcfile(lrc, timespan)
#print timespan
return mylrcstr
def getlrc(musicname):
musicname=u''.join(musicname)
musicname=musicname.encode('gb2312')
for root,dirs,files in os.walk(lrcpath):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find(musicname) != -1):
print the_path
return the_path
def errorlog(path):
file=open(r'e:\nolrc.txt','a')
if path is None:
path=''
path=path+'\n'
file.write(path)
file.close()
def writetag(themusic,lrcstr):
music=eyed3.load(themusic)
lrcstr=lrcstr.decode('utf8')
lrcstr=u''.join(lrcstr)
#lrcstr=unicode(lrcstr)
music.tag.lyrics.set(lrcstr)
music.tag.save()
def dealmusic(path):
print path
the_music = eyed3.load(path)
the_teg = the_music.tag._getAlbum()
the_artist = the_music.tag._getArtist()
the_title = the_music.tag._getTitle()
#print the_title
try:
lrc=getlrc(the_title)
lrcstr=getlrcstr(lrc)
writetag(path, lrcstr)
except:
errorlog(path)
class writelrc(threading.Thread):
def __init__(self,the_path):
threading.Thread.__init__(self)
self.thepath=the_path
def run(self):
dealmusic(self.thepath)
if __name__=='__main__':
count=0
threads=[]
for root,dirs,files in os.walk(musicpath):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find("mp3") != -1):
count+=1
threads.append(writelrc(the_path))
if count%10==0:
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
threads=[]
好了，大概就是这样，大家有什么问题可以直接提出来，我会尽快回复的。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Keserasian Centos Miniopen
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:15 PM
Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini
