Python下rrdtool模块的基本使用方法
最近需要用python根据收集到的数据进行绘图,决定使用rrd数据库,然后配合rrdtool来绘图,故学习一下rrdtool的用法。
用法如下:
创建:
create(...)
create(args..): Set up a new Round Robin Database
create filename [--start|-b start time] [--step|-s step] [DS:ds-name:DST:heartbeat:min:max] [RRA:CF:xff:steps:rows]
filename:是rrd的文件名,可以以rrd结尾。
--step:rrdtool期望每隔多长事件收到一个值,默认是5分钟。
--start:rrdtool第一个记录的起始时间,rrdtool不会接收任何数据的时间小于起始时间。例如你在update时给出的时间小于起始时间,则rrdtool会拒绝该值
DS:DS用于定义数据源,是用来存放结果的变量名。该变量名在画图时会用到。
DST:用来设置数据源的类型,有COUNTER、GUAGE、DERIVE、ABSOLUTE、COMPUTE等5种类型。
COUNTER:数值必须是递增的
DERIVE:和COUNTER类似,不过数据可递增可递减
ABSOLUTE:他每次假定前一个时间间隔的值是0,然后计算平均值
GAUGE:不做任何变化,直接存入rra中
COMPUTE:他不接收具体值,而是定义一个表达式,然后算出某个值
heartbeat:
min:
max:
RRA:rra指定数据如何存放,他可以保存不同时间间隔的数据。力图每5分钟产生一条数据,这样一小时就是12条,如果每30分钟一条数据,这样一小时就是两条数据,这样一天,一年下来会有很多条数据,但是rrd数据库的大小是固定的,所以就有一个合并数据的方式了。这就是rra的功能。合并方式由CF指定。
CF:CF就是用来设置数据合并的功能,有AVERAGE、MAX、MIN、LAST等4种类型,分别表示对PDP取平均、最大、最小、当前值。
xff:xff字段设置一个比例值,rrdtool会把多个PDP合并为一个CDP,如果这写PDP中有值为UNKNOW的PDP,那么CDP的值该怎么计算,xff就是设置一个比例,当PDP中UNKNOW的比例超过多少是,就无法合成正常的CPD,合成的CPD值也为UNKNOW。
steps:表示多少个PDP合成一个CDP
rows:表示总共存多少个CDP?也就是可以保存多少数据?
PDP:在每个规定的时间间隔内rrdtool都会收到一个值,rrdtool在收到该值后,根据DST的设置,会计算出另一个值,这个值就是PDP。
CDP:rrdtool使用多个PDP合并出一个CDP,也就是执行CF的后果,然后把这个CDP的值存入rra中。
查看第一次/最后一次数据更新时间:
first(...)
first(filename): Return the timestamp of the first data sample in an RRD
last(...)
last(filename): Return the timestamp of the last data sample in an RRD
查看rrd结构信息:
info(...)
info(filename): extract header information from an rrd
取出rrd的值:
fetch(...)
fetch(args..): fetch data from an rrd.
fetch filename CF [--resolution|-r resolution] [--start|-s start] [--end|-e end]
filename:要取出数据的rrd文件
--start:可选,默认是end-1day
--end:可选,默认是now
CF:AVERAGE、MAX、MIN、LAST。前提是你的rrd中有该类型的rra才可以。
更新rrd数据:
update(...)
update(args..): Store a new set of values into the rrd
update filename [--template|-t ds-name[:ds-name]...] N|timestamp:value[:value...] [timestamp:value[:value...] ...]
filename:要更新的rrd文件
--template:
-t ds-name[:ds-name]:设置更新那个DS的数据
N|timestamp:时间戳,表示数据在哪个时间点采集的,N表示now。
value[:value...]:一个rrd文件可以有多个DS,所以一次update可以更新多个value。
update插入值后,并不会有返回,无法知道插入是否正常,可以用updatev
带返回值的插入:
updatev(...)
updatev is called in the same manner as update
和update类似,不过每次插入后会返回一个状态码。
画图:
graph(...)
graph(args..): Create a graph based on data from one or several RRD
graph filename [-s|--start seconds] [-e|--end seconds] [-x|--x-grid x-axis grid and label] [-y|--y-grid y-axis grid and label] [--alt-y-grid] [--alt-y-mrtg] [--alt-autoscale] [--alt-autoscale-max] [--units-exponent] value [-v|--vertical-label text] [-w|--width pixels] [-h|--height pixels] [-i|--interlaced] [-f|--imginfo formatstring] [-a|--imgformat GIF|PNG|GD] [-B|--background value] [-O|--overlay value] [-U|--unit value] [-z|--lazy] [-o|--logarithmic] [-u|--upper-limit value] [-l|--lower-limit value] [-g|--no-legend] [-r|--rigid] [--step value] [-b|--base value] [-c|--color COLORTAG#rrggbb] [-t|--title title] [DEF:vname=rrd:ds-name:CF] [CDEF:vname=rpn-expression] [PRINT:vname:CF:format] [GPRINT:vname:CF:format] [COMMENT:text] [HRULE:value#rrggbb[:legend]] [VRULE:time#rrggbb[:legend]] [LINE{1|2|3}:vname[#rrggbb[:legend]]] [AREA:vname[#rrggbb[:legend]]] [STACK:vname[#rrggbb[:legend]]]
filename:图片的名称,默认是PNG格式
--start:图片X轴数据的起始时间
--end:图片X轴数据的结束时间
--x-grid x-axis grid and label:
--y-grid y-axis grid and label:
--alt-y-grid
--alt-y-mrtg
--alt-autoscale
--alt-autoscale-max
--units-exponent
--vertical-label text Y轴的文字说明
--width pixels X轴的大小
--height pixels Y轴的大小
--interlaced
--imginfo formatstring
--imgformat GIF|PNG|GD 图片格式
--background value
--overlay value
--unit value
--lazy
--logarithmic
--upper-limit value Y轴数据值的上限,默认会自动调整Y轴的数字
--lower-limit value Y轴数据值的下限
--no-legend 取消图表下方的图例
--rigid 严格按照upper-limit/lower-limit来绘制
--step value
--base value 默认1K=1000 可以调整1K=1024
--color COLORTAG#rrggbb
--title title 图表上方的标题
DEF:vname=rrd:ds-name:CF 定义绘图用的数据源,也就是从那个RRD中取数据,因为RRA有多种类型,所以需要指定CF
CDEF:vname=rpn-expression 定义合并值,
PRINT:vname:CF:format
GPRINT:vname:CF:format 在图表的下方输出最大值、最小值之类
COMMENT:text 用来输出一些字符串
HRULE:value#rrggbb 在图表上绘制水平线
VRULE:time#rrggbb 在图表上绘制垂直线
LINE{1|2|3}:vname 使用线条来绘制vname的数据图
AREA:vname 使用方块来绘制vname的数据图
STACK:vname
下面附上一个例子:
###创建rrd #!/usr/bin/python import rrdtool rrdb=rrdtool.create('rest.rrd','--step','60','--start','1369982786', 'DS:input:GAUGE:120:U:U', 'DS:output:GAUGE:120:U:U', 'RRA:LAST:0.5:1:600', 'RRA:AVERAGE:0.5:5:600', 'RRA:MAX:0.5:5:600', 'RRA:MIN:0.5:5:600') if rrdb: print rrdtool.error() ###rrd插入数据 #!/usr/bin/python import time import psutil import rrdtool for keys in psutil.network_io_counters(pernic=True): if keys == 'em1': sent=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][0] recv=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][1] up=rrdtool.updatev('rest.rrd','N:%d:%d' % (sent,recv)) print up ###根据rrd绘图 #!/usr/bin/python import rrdtool rrdtool.graph('rest.png','--start','1369983960', '--title','my rrd graph test', '--vertical-label','bits', 'DEF:input=rest.rrd:input:LAST', 'DEF:output=rest.rrd:output:LAST', 'LINE1:input#0000FF:In traffic', 'LINE1:output#00FF00:Out traffic\\r', 'CDEF:bytes_in=input,8,*', 'CDEF:bytes_out=output,8,*', 'COMMENT:\\n', 'GPRINT:bytes_in:LAST:LAST in traffic\: %6.2lf %Sbps', 'COMMENT: ', 'GPRINT:bytes_out:LAST:LAST out traffic\: %6.2lf %Sbps')

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
