Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例
在python中对一个元组排序
我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。 在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明:
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时,他将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序。 然而,注意到结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为大写字母B的ASCII编码比a小。然而,假设你想要一些更人性的排序并且不关注大小写。你或许会这么做:
>>> sorted(items, key=str.lower) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'
我们将会得到一个错误,因为他不能正确处理元组的第一部分。(注:原文作者估计想说元组中第一项是数字,不能使用lower这个方法;正确的原因提示的很明显了,是因为你传递的是一个元组,而元组是没有lower这个方法的)
我们可以试着写一个lambda函数(eg.sorted(items, key=lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)),他将不会工作因为你只处理了元组的一个元素。(注:同上面,作者这么做必然是错的,思考给这个lambda传一个元组,返回的是什么?)
言归正传,下面就是你应该怎么做的方法。一个lambda,它会返回一个元组:
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower())) [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
现在你完成了它!谢谢Axel的分享!
我确信你知道你可以倒序排列,仅仅使用sorted(items, reverse=True, …),但是你怎么根据关键字来进行不同的排序?
使用lambda函数返回元组的技巧,下面是一个我们排序一个稍微高级的数据结构:
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
现在,使用lambda函数返回一个元组的特性来排序:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary'])) [{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
很有意思,对吧?Bill 在Ted的前面,并且500在1000的前面。但是如何在相同的 name 下,对 salary 反向排序?很简单,对它取反:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary'])) [{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
问题:将列表[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]排序为[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
分析:
1.转变过程如下:
1 2 3 1 4 7
4 5 6 —> 2 5 8
7 8 9 3 6 9
可以将变换过程看成是原二维数组行(row)变成新数组的列(column),即抽出原数组第一行(row)作为第一列(column),第二行(row)作为第二列(column)…当然也可以将变换过程看成是原数组的列变为新数组的行,限于时间,就暂不考虑这种实现方式。
2.最原始的做法,写两个for循环,外层循环依次迭代数组的行(row),内层循环迭代数组的列(column),来实现这个反转过程,将原数组第一行(row)作为第一列(column),第二行(row)作为第二列(column),过程如下:
In [7]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [8]: len_row = 3 In [9]: len_col = 3 In [10]: temp = [[],[],[]] In [11]: for row in l: ....: for i in range(len_col): ....: temp[i].append(row[i]) ....: print temp ....: [[1], [2], [3]] [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] In [12]:
当然,还可以使用列表推导来做,原理和上面一样,外层迭代row,内层迭代col,生成新的列表:
In [100]: l Out[100]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [101]: [[row[col] for row in l] for col in range(len(l[0])) ] Out[101]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
最后,对这个题目,用zip也可以达到同样的目的:
In [104]: l Out[104]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [105]: zip(*l) Out[105]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [106]: map(list,zip(*l)) Out[106]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
*这个符号和列表配合有解压的意思,如l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],则我理解*l就变成了[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]这样三个值,所以zip(*l)和zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])的结果才会是一样的,如下:
In [17]: l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [18]: zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]) Out[18]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [19]: zip(*l) Out[19]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [20]:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Untuk fail XML kecil, anda boleh menggantikan kandungan anotasi secara langsung dengan editor teks; Untuk fail besar, adalah disyorkan untuk menggunakan parser XML untuk mengubahnya untuk memastikan kecekapan dan ketepatan. Berhati -hati apabila memadam komen XML, menyimpan komen biasanya membantu pemahaman dan penyelenggaraan kod. Petua Lanjutan menyediakan kod sampel Python untuk mengubahsuai komen menggunakan parser XML, tetapi pelaksanaan khusus perlu diselaraskan mengikut perpustakaan XML yang digunakan. Beri perhatian kepada isu pengekodan semasa mengubah suai fail XML. Adalah disyorkan untuk menggunakan pengekodan UTF-8 dan menentukan format pengekodan.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

Tidak ada XML percuma yang mudah dan langsung ke alat PDF di mudah alih. Proses visualisasi data yang diperlukan melibatkan pemahaman dan rendering data yang kompleks, dan kebanyakan alat yang dipanggil "percuma" di pasaran mempunyai pengalaman yang buruk. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat sampingan komputer atau menggunakan perkhidmatan awan, atau membangunkan aplikasi sendiri untuk mendapatkan kesan penukaran yang lebih dipercayai.

Tukar XML ke PDF dengan kualiti tinggi pada telefon bimbit anda memerlukan: Parsing XML di awan dan menjana PDF menggunakan platform pengkomputeran tanpa pelayan. Pilih Parser XML yang cekap dan perpustakaan penjanaan PDF. Mengendalikan kesilapan dengan betul. Menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran awan untuk mengelakkan tugas berat pada telefon anda. Laraskan kerumitan mengikut keperluan, termasuk memproses struktur XML kompleks, menghasilkan PDF multi-halaman, dan menambah imej. Cetak maklumat log untuk membantu debug. Mengoptimumkan prestasi, pilih parser yang cekap dan perpustakaan PDF, dan boleh menggunakan pengaturcaraan asynchronous atau data XML preprocessing. Memastikan kualiti kod yang baik dan penyelenggaraan.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.
