使用Python导出Excel图表以及到处为图片的方法
本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。
网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如下：
from win32com.client import Dispatch
import os
import pythoncom
class Pyxlchart(object):
"""
This class exports charts in an Excel Spreadsheet to the FileSystem
win32com libraries are required.
"""
def __init__(self):
pythoncom.CoInitialize()
self.WorkbookDirectory = ''
self.WorkbookFilename = ''
self.GetAllWorkbooks = False
self.SheetName = ''
self.ChartName = ''
self.GetAllWorkbookCharts = False
self.GetAllWorksheetCharts = False
self.ExportPath = ''
self.ImageFilename = ''
self.ReplaceWhiteSpaceChar = '_'
self.ImageType = 'jpg'
def __del__(self):
pass
def start_export(self):
if self.WorkbookDirectory == '':
return "WorkbookDirectory not set"
else:
self._export()
def _export(self):
"""
Exports Charts as determined by the settings in class variabels.
"""
excel = Dispatch("excel.application")
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open(os.path.join(self.WorkbookDirectory ,self.WorkbookFilename))
self._get_Charts_In_Worksheet(wb,self.SheetName,self.ChartName)
wb.Close(False)
excel.Quit()
def _get_Charts_In_Worksheet(self,wb,worksheet = "", chartname = ""):
if worksheet != "" and chartname != "":
sht = self._change_sheet(wb,worksheet)
cht = sht.ChartObjects(chartname)
self._save_chart(cht)
return
if worksheet == "":
for sht in wb.Worksheets:
for cht in sht.ChartObjects():
if chartname == "":
self._save_chart(cht)
else:
if chartname == cht.Name:
self._save_chart(cht)
else:
sht = wb.Worksheets(worksheet)
for cht in sht.ChartObjects():
if chartname == "":
self._save_chart(cht)
else:
if chartname == cht.Name:
self._save_chart(cht)
def _change_sheet(self,wb,worksheet):
try:
return wb.Worksheets(worksheet)
except:
raise NameError('Unable to Select Sheet: ' + worksheet + ' in Workbook: ' + wb.Name)
def _save_chart(self,chartObject):
imagename = self._get_filename(chartObject.Name)
savepath = os.path.join(self.ExportPath,imagename)
print savepath
chartObject.Chart.Export(savepath,self.ImageType)
def _get_filename(self,chartname):
"""
Replaces white space in self.WorkbookFileName with the value given in self.ReplaceWhiteSpaceChar
If self.ReplaceWhiteSpaceChar is an empty string then self.WorkBookFileName is left as is
"""
if self.ImageFilename == '':
self.ImageFilename == chartname
if self.ReplaceWhiteSpaceChar != '':
chartname.replace(' ',self.ReplaceWhiteSpaceChar)
if self.ImageFilename != "":
return self.ImageFilename + "_" + chartname + "." + self.ImageType
else:
return chartname + '.' + self.ImageType
if __name__ == "__main__":
xl = Pyxlchart()
xl.WorkbookDirectory = "\\\\maawtns01\\discipline\\procurement\\MATERIEL\\Raw Material\\Data Management\\Hawk"
xl.WorkbookFilename = "Hawk Workability KPI.xlsm"
xl.SheetName = ""
xl.ImageFilename = "MyChart1"
xl.ExportPath = "d:\\pycharts"
xl.ChartName = ""
xl.start_export()
print "This file does not currently allow direct access"
print "Please import PyXLChart and run start_export()"
这里还使用Excel vba将chart另存为图片篇中创建的chart_column.xlsx表，使用上面的模块的方法如下：
from pyxlchart import Pyxlchart xl = Pyxlchart() xl.WorkbookDirectory = "D:\\" xl.WorkbookFilename = "chart_column.xlsx" xl.SheetName = "" #xl.ImageFilename = "MyChart1" xl.ExportPath = "d:\\" xl.ChartName = "" xl.start_export()
由于有该表里有多张图表，所以上面未指定xl.ImageFilename ，使用示例如下：
Excel vba将chart另存为图片
python下使用xlswriter模块，可以轻松在excel 中创建图片，不过想实现将生成的chart图表导出为图片，在email 中导入图片的目标 。经网上查询未找到通过python代码将excel 中已经生成的图片导出为图片的方法，不过通过变通方法，使用excel 内的vba 宏却可以轻松将图片导出。
1、导出单张图片
python 创建chart图片代码：
#coding: utf-8
import xlsxwriter
import random
def get_num():
return random.randrange(0, 201, 2)
workbook = xlsxwriter.Workbook('analyse_spider.xlsx') #创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个工作表对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #创建一个图表对象
#定义数据表头列表
title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量']
buname= [u'运维之路',u'就要IT',u'baidu.com',u'361way.com',u'91it.org'] #定义频道名称
#定义5频道一周7天流量数据列表
data = []
for i in range(5):
tmp = []
for j in range(7):
tmp.append(get_num())
data.append(tmp)
format=workbook.add_format() #定义format格式对象
format.set_border(1) #定义format对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_title=workbook.add_format() #定义format_title格式对象
format_title.set_border(1) #定义format_title对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_title.set_bg_color('#cccccc') #定义format_title对象单元格背景颜色为
#'#cccccc'的格式
format_title.set_align('center') #定义format_title对象单元格居中对齐的格式
format_title.set_bold() #定义format_title对象单元格内容加粗的格式
format_ave=workbook.add_format() #定义format_ave格式对象
format_ave.set_border(1) #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_ave.set_num_format('0.00') #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式
#下面分别以行或列写入方式将标题、业务名称、流量数据写入起初单元格，同时引用不同格式对象
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
worksheet.write_column('A2', buname,format)
worksheet.write_row('B2', data[0],format)
worksheet.write_row('B3', data[1],format)
worksheet.write_row('B4', data[2],format)
worksheet.write_row('B5', data[3],format)
worksheet.write_row('B6', data[4],format)
#定义图表数据系列函数
def chart_series(cur_row):
worksheet.write_formula('I'+cur_row, \
'=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) #计算（AVERAGE函数）频
#道周平均流量
chart.add_series({
'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴)
'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作
#为数据区域
'line': {'color': 'black'}, #线条颜色定义为black(黑色)
'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项
})
for row in range(2, 7): #数据域以第2～6行进行图表数据系列函数调用
chart_series(str(row))
chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) #设置图表大小
chart.set_title ({'name': u'爬虫分析'}) #设置图表（上方）大标题
chart.set_y_axis({'name': 'count'}) #设置y轴（左侧）小标题
worksheet.insert_chart('A8', chart) #在A8单元格插入图表
workbook.close() #关闭Excel文档
由于这里只有一张图片，通过vba 代码很容易生成图片 。方法为，打开该excel 图表，通过alt + F11 快捷键打开宏编辑界面；打开VB编辑器的立即窗口：”视图“-”立即窗口“，或者使用快捷键"Ctrl + G" ，接着输入如下代码
activesheet.ChartObjects(1).Chart.Export "C:\chart.png"
按 " Enter " 键后，会在C盘生成上面的生成的chart图表。
二、导出多张图表
python代码如下：
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# 这是个数据table的列
headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
[2, 3, 4, 5, 6, 7],
[10, 40, 50, 20, 10, 50],
[30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
############################################
#创建一个图表，类型是column
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# 配置series,这个和前面wordsheet是有关系的。
chart1.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
# Configure a second series. Note use of alternative syntax to define ranges.
chart1.add_series({
'name': ['Sheet1', 0, 2],
'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart1.set_title ({'name': 'Results of sample analysis'})
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# Set an Excel chart style.
chart1.set_style(11)
# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#######################################################################
#
# Create a stacked chart sub-type.
#
chart2 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'stacked'})
# Configure the first series.
chart2.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
# Configure second series.
chart2.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart2.set_title ({'name': 'Stacked Chart'})
chart2.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart2.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# Set an Excel chart style.
chart2.set_style(12)
# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D18', chart2, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#######################################################################
#
# Create a percentage stacked chart sub-type.
#
chart3 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'percent_stacked'})
# Configure the first series.
chart3.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
# Configure second series.
chart3.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart3.set_title ({'name': 'Percent Stacked Chart'})
chart3.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart3.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})
# Set an Excel chart style.
chart3.set_style(13)
# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D34', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
同一数据源上面创建了三种类型的图 ，由于有三张图，上面的导出一张图的方法肯定是不行了，这里打开宏，创建如下宏内容：
Sub exportimg()
Dim XlsChart As ChartObject
For Each XlsChart In Worksheets("Sheet1").ChartObjects
XlsChart.Chart.Export Filename:="C:\" & XlsChart.Name & ".jpg", FilterName:="JPG"
Next
End Sub
该示例这里就不再截图，具体可以自行运行。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1374
52
Adakah pengeluaran halaman H5 memerlukan penyelenggaraan berterusan?
Apr 05, 2025 pm 11:27 PM
Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.
Apakah sebab mengapa PS terus menunjukkan pemuatan?
Apr 06, 2025 pm 06:39 PM
PS "Memuatkan" Masalah disebabkan oleh akses sumber atau masalah pemprosesan: Kelajuan bacaan cakera keras adalah perlahan atau buruk: Gunakan CrystaldiskInfo untuk memeriksa kesihatan cakera keras dan menggantikan cakera keras yang bermasalah. Memori yang tidak mencukupi: Meningkatkan memori untuk memenuhi keperluan PS untuk imej resolusi tinggi dan pemprosesan lapisan kompleks. Pemandu kad grafik sudah lapuk atau rosak: Kemas kini pemandu untuk mengoptimumkan komunikasi antara PS dan kad grafik. Laluan fail terlalu panjang atau nama fail mempunyai aksara khas: Gunakan laluan pendek dan elakkan aksara khas. Masalah PS sendiri: Pasang semula atau membaiki pemasang PS.
Bagaimana untuk mendapatkan data aplikasi masa nyata dan data penonton di halaman kerja 58.com?
Apr 05, 2025 am 08:06 AM
Bagaimana untuk mendapatkan data dinamik 58.com halaman kerja semasa merangkak? Semasa merangkak halaman kerja 58.com menggunakan alat crawler, anda mungkin menghadapi ...
Break Line Code JavaScript: Bagaimana Mengatasi Rentetan Long dan Objek Atribut Akses dengan anggun?
Apr 05, 2025 am 08:03 AM
Penjelasan terperinci mengenai kemahiran kod JavaScript semasa menulis kod JavaScript, kita sering menemui garis kod yang terlalu panjang, yang bukan sahaja mempengaruhi kebolehbacaan kod ...
Bagaimana menyelesaikan masalah pemuatan apabila PS dimulakan?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
PS yang tersangkut pada "memuatkan" apabila boot boleh disebabkan oleh pelbagai sebab: Lumpuhkan plugin yang korup atau bercanggah. Padam atau namakan semula fail konfigurasi yang rosak. Tutup program yang tidak perlu atau menaik taraf memori untuk mengelakkan memori yang tidak mencukupi. Naik taraf ke pemacu keadaan pepejal untuk mempercepatkan bacaan cakera keras. Pasang semula PS untuk membaiki fail sistem rasuah atau isu pakej pemasangan. Lihat maklumat ralat semasa proses permulaan analisis log ralat.
【Rust Sendiri belajar】 Pengenalan
Apr 04, 2025 am 08:03 AM
1.0.1 Preface Projek ini (termasuk kod dan komen) telah direkodkan semasa karat saya yang diajar sendiri. Mungkin ada kenyataan yang tidak tepat atau tidak jelas, sila minta maaf. Jika anda mendapat manfaat daripadanya, ia lebih baik. 1.0.2 Mengapa Rustrust boleh dipercayai dan cekap? Karat boleh menggantikan C dan C, dengan prestasi yang sama tetapi keselamatan yang lebih tinggi, dan tidak memerlukan rekompilasi yang kerap untuk memeriksa kesilapan seperti C dan C. Kelebihan utama termasuk: Keselamatan Memori (mencegah penunjuk null dari dereferences, penunjuk menggantung, dan perbalahan data). Thread-safe (pastikan kod multi-threaded selamat sebelum pelaksanaan). Elakkan tingkah laku yang tidak ditentukan (mis., Arus dari batas, pembolehubah yang tidak diinisialisasi, atau akses kepada memori yang dibebaskan). Karat menyediakan ciri bahasa moden seperti generik
Bagaimana untuk mempercepatkan kelajuan pemuatan PS?
Apr 06, 2025 pm 06:27 PM
Menyelesaikan masalah Permulaan Photoshop Perlahan memerlukan pendekatan berbilang arah, termasuk: menaik taraf perkakasan (memori, pemacu keadaan pepejal, CPU); menyahpasang pemalam yang sudah lapuk atau tidak serasi; membersihkan sampah sistem dan program latar belakang yang berlebihan dengan kerap; menutup program yang tidak relevan dengan berhati -hati; Mengelakkan membuka sejumlah besar fail semasa permulaan.
Adakah pemuatan ps lambat berkaitan dengan konfigurasi komputer?
Apr 06, 2025 pm 06:24 PM
Alasan pemuatan PS yang perlahan adalah kesan gabungan perkakasan (CPU, memori, cakera keras, kad grafik) dan perisian (sistem, program latar belakang). Penyelesaian termasuk: Menaik taraf perkakasan (terutamanya menggantikan pemacu keadaan pepejal), mengoptimumkan perisian (membersihkan sampah sistem, mengemas kini pemacu, menyemak tetapan PS), dan memproses fail PS. Penyelenggaraan komputer yang kerap juga boleh membantu meningkatkan kelajuan berjalan PS.
