Python中列表和元组的相关语句和方法讲解
列表(list):
首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter):把可迭代对象转换为列表。
str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串。
basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用。
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq):返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最大值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None):返回iter或(arg0,arg1...)的最小值,如果指定了key,这个key必须是一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数。
reversed(seq):接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表,可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0):返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...]):返回一个列表,其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组,其它元素依次类推。
列表就像一个线性容器,但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型,也可以包含各种类型,比如列表里嵌套另一个列表
列表示例:
>>> L1 = [1,2,3] >>> type(L1) <class 'list'> >>> L1 = [1,'a',2,1.4] >>> L1 [1, 'a', 2, 1.4] >>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] >>> L1 [['sub'], 1, 'n']
list的索引是也是从0开始,但也可以从后访问,L1[-1] 表示L1中的最后一个元素
>>> L1 [['sub'], 1, 'n'] >>> L1[0] ['sub'] >>> L1[-1] 'n'
对列表可以进行切片,切片的操作类似于对函数的调用,返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间(z通常不用写),如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表,不包含L1[3]
x 不写表示从头开始,y 不写表示直到列表结束,z 用于表示步长, 默认是1, 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个(取第一个),可以是负数,表示从后到前遍历
>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] >>> L1[1:3] [2, 3] >>> L1[:3] [1, 2, 3] >>> L1[1:] [2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[-3:-1] [4, 5] >>> L2 = L1[:] >>> L2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[::2] [1, 3, 5] >>> L1[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表可以做加法,做乘法,字符串也可以看做一个字符的列表
>>> L1 = [1,2] >>> L2 = [3,4] >>> L1 + L2 [1, 2, 3, 4] >>> 5 * L1 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素,min 返回最小元素
>>> L1 [1, 2, 3, 4, 2] >>> 3 in L1 True >>> 5 in L1 False >>> 3 not in L1 False >>> 5 not in L1 True >>> len(L1) 5 >>> max(L1) 4 >>> min(L1) 1
操作:
>>> #赋值 >>> L1[1] = 5 >>> L1 [1, 5, 3, 4, 2] >>> #删除 >>> del L1[1] >>> L1 [1, 3, 4, 2] >>> #分片赋值 >>> L1[2:] = [6,7,8] >>> L1 [1, 3, 6, 7, 8] >>> L1[1:3] = [] >>> L1 [1, 7, 8]
list 的函数:
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾,即使 x 是一个列表
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.append(3) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3] >>> L1.append([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] >>> 4 in L1 False
count( x) 统计 x 在列表中出现的次数
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.count(2) 1 >>> L1.count(3) 0
extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并,添加到末尾。若不是列表,则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作,不成功就会报错
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.extend([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> 4 in L1 True
index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标,若 x 不在列表中会出错
>>> L1.index(2) 1
insert( i , x) 在位置i 插入元素x
>>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(0,'a') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(-1,'b') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]
pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回,默认可以不写 i ,删除最后一个元素,不存在会出错
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.pop(1) 2 >>> L1 [1, 7, 8] >>> L1.pop() 8 >>> L1 [1, 7]
remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项,x 不存在会出错
>>> L1.remove(2) >>> L1 [1, 7, 8]
reverse() 将列表逆序
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.reverse() >>> L1 [8, 7, 2, 1]
sort 将原列表排序,返回None,有两个可选参数,key 和 reverse,默认为升序排列
>>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1.sort() >>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.sort(reverse = True) >>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>> L1.sort(key = len) >>> L1 ['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']
元组(tuple)
元组也属于序列,但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用!
一个元素的元组表示为 ( 1 , )
>>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> x = (1) >>> type(x) <class 'int'>
元组可转换成列表,反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数,并返回一个包含同样元素的元组,而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看, tuple() 冻结列表,而 list() 融化元组。
>>> x = [1,2,4,3,1] >>> y = (1,2,4,3,1) >>> type(x) <class 'list'> >>> type(y) <class 'tuple'> >>> z = tuple(x) >>> z (1, 2, 4, 3, 1) >>> z = list(y) >>> z [1, 2, 4, 3, 1]
可以用列表 或 元组 进行一次多赋值:
>>> L1 = (1,2,4) >>> (x, y, z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 >>> L1 = [1,2,4] >>> (x,y,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4
[] ,和 () 在布尔值中表示 False

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
