python操作redis的方法
本文实例讲述了python操作redis的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 import redis class CRedis: def __init__(self): self.host = 'localhost' self.port = 6379 self.db = 0 self.r = redis.Redis(host = self.host, port = self.port, db = self.db) #1. strings 类型及操作 #设置 key 对应的值为 string 类型的 value def set(self, key, value): return self.r.set(key, value) #设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思 def setnx(self, key, value): return self.r.setnx(key, value) #设置 key 对应的值为 string 类型的 value,并指定此键值对应的有效期 def setex(self, key, time, value): return self.r.setex(key, time, value) #设置指定 key 的 value 值的子字符串 #setrange name 8 gmail.com #其中的 8 是指从下标为 8(包含 8)的字符开始替换 def setrange(self, key, num, value): return self.r.setrange(key, num, value) #获取指定 key 的 value 值的子字符串 def getrange(self, key, start ,end): return self.r.getrange(key, start, end) #mget(list) def get(self, key): if isinstance(key, list): return self.r.mget(key) else: return self.r.get(key) #删除 def remove(self, key): return self.r.delete(key) #自增 def incr(self, key, default = 1): if (1 == default): return self.r.incr(key) else: return self.r.incr(key, default) #自减 def decr(self, key, default = 1): if (1 == default): return self.r.decr(key) else: return self.r.decr(key, default) #2. hashes 类型及操作 #根据email获取session信息 def hget(self, email): return self.r.hget('session', email) #以email作为唯一标识,增加用户session def hset(self, email, content): return self.r.hset('session', email, content) #获取session哈希表中的所有数据 def hgetall(self): return self.r.hgetall('session') #删除hashes def hdel(self, name, key = None): if(key): return self.r.hdel(name, key) return self.r.hdel(name) #清空当前db def clear(self): return self.r.flushdb() #3、lists 类型及操作 #适合做邮件队列 #在 key 对应 list 的头部添加字符串元素 def lpush(self, key ,value): return self.r.lpush(key, value) #从 list 的尾部删除元素,并返回删除元素 def lpop(self, key): return self.r.plush(key) if __name__ == '__main__': r = CRedis()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat beberapa mekanisme untuk komunikasi antara Redis Contoh: Pub/Sub: Mod Terbitan/Sub, yang membolehkan pemesejan yang cekap dan rendah. Mod Kluster: Kaedah penempatan yang diedarkan, menyediakan ketersediaan dan toleransi kesalahan yang tinggi. Perintah Cross-Instance: Membolehkan arahan dihantar terus ke contoh lain, sesuai untuk tujuan operasi atau pentadbiran sementara.

Panduan ini menyediakan dua cara untuk menentukan versi REDIS semasa: Gunakan arahan INFO untuk mendapatkan nombor versi. Gunakan pilihan --versi untuk memaparkan nombor versi secara langsung. Nombor versi terdiri daripada nombor versi utama, nombor versi sekunder dan nombor semakan, yang masing -masing mewakili kemas kini versi utama, peningkatan fungsional dan pembetulan pepijat kecil.

Langkah -langkah untuk Redis Cluster Restart adalah seperti berikut: Data dan log yang ditutup dan jelas. Mulakan nod benih. Buat kluster baru. Tambah nod yang tinggal. Semak status kluster.

Redis boleh dimulakan semula dalam dua cara: memulakan semula lancar dan memulakan semula keras. Lancar semula tanpa mengganggu perkhidmatan, membolehkan pelanggan meneruskan operasi; Mulakan semula keras menamatkan proses dengan segera, menyebabkan pelanggan memutuskan dan kehilangan data. Adalah disyorkan untuk menggunakan restart yang lancar dalam kebanyakan kes, hanya jika anda perlu menetapkan kesilapan yang serius atau membersihkan data anda.

Redis Cluster adalah model penempatan yang diedarkan yang membolehkan pengembangan mendatar contoh Redis, dan dilaksanakan melalui komunikasi antara nod, ruang utama slot hash, pilihan raya nod, replikasi master-hamba dan pengalihan arahan: Komunikasi antara nod: Komunikasi rangkaian maya direalisasikan melalui bas kluster. Slot hash: Membahagikan ruang utama ke dalam slot hash untuk menentukan nod yang bertanggungjawab untuk kunci. Pilihan Raya Nod: Sekurang -kurangnya tiga nod induk diperlukan, dan hanya satu nod induk aktif yang dipastikan melalui mekanisme pilihan raya. Replikasi Master-Slave: Node Master bertanggungjawab untuk menulis permintaan, dan nod hamba bertanggungjawab untuk permintaan membaca dan replikasi data. Pengalihan Perintah: Pelanggan menghubungkan ke nod yang bertanggungjawab untuk kunci, dan nod mengalihkan permintaan yang salah. Penyelesaian masalah: Pengesanan kesalahan, menandakan garis dan

Redis melaksanakan multi-threading dengan menggabungkan mod reaktor dengan bijak, kolam thread dan mekanisme multi-threading dalaman, dengan itu dengan berkesan menggunakan CPU multi-teras, meningkatkan daya tampung, mengoptimumkan penggunaan sumber, mengekalkan latensi rendah dan meningkatkan skalabilitas, dan memenuhi keperluan beban yang berbeza.

Transaksi Redis memastikan sifat atom, konsistensi, pengasingan, dan kegigihan (asid), dan beroperasi seperti berikut: Mulakan transaksi: Gunakan perintah multi. Perintah Rekod: Jalankan bilangan perintah Redis. Transaksi Komited atau Rollback: Gunakan perintah EXEC untuk melakukan transaksi, atau perintah buang untuk melancarkan urus niaga. Komit: Jika tidak ada kesilapan, perintah EXEC melakukan transaksi dan semua arahan digunakan secara atom ke pangkalan data. Rollback: Sekiranya terdapat ralat, perintah membuang menggulung semula urus niaga, semua arahan dibuang, dan status pangkalan data tetap tidak berubah.

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.
