Python多进程机制实例详解

本文实例讲述了Python多进程机制。分享给大家供大家参考。具体如下：

在以前只是接触过PYTHON的多线程机制，今天搜了一下多进程，相关文章好像不是特别多。看了几篇，小试了一把。程序如下，主要内容就是通过PRODUCER读一个本地文件，一行一行的放到队列中去。然后会有相应的WORKER从队列中取出这些行。

import multiprocessing
import os
import sys
import Queue
import time
def writeQ(q,obj):
    q.put(obj,True,None)
    print "put size: ",q.qsize()
def readQ(q):
    ret = q.get(True,1)
    print "get size: ",q.qsize()
    return ret
def producer(q):
    time.sleep(5)  #让进行休息几秒 方便ps命令看到相关内容
    pid = os.getpid()
    handle_file = '/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess/datafile'
    with open(handle_file,'r') as f:   #with...as... 这个用法今天也是第一次看到的
        for line in f:
            print "producer <" ,pid , "> is doing: ",line
            writeQ(q,line.strip())
    q.close()
def worker(q):
    time.sleep(5)  #让进行休息几秒 方便ps命令看到相关内容
    pid = os.getpid()
    empty_count = 0
    while True:
        try:
            task = readQ(q)
            print "worker <" , pid , "> is doing: " ,task
            '''
            如果这里不休眠的话 一般情况下所有行都会被同一个子进程读取到 为了使实验效果更加清楚 在这里让每个进程读取完
一行内容时候休眠5s 这样就可以让其他的进程到队列中进行读取
            '''
            time.sleep(5)  
        except Queue.Empty:
            empty_count += 1
            if empty_count == 3:
                print "queue is empty, quit"
                q.close()
                sys.exit(0)
def main():
    concurrence = 3
    q = multiprocessing.Queue(10)
    funcs = [producer , worker]
    for i in range(concurrence-1):
        funcs.append(worker)
    for item in funcs:
        print str(item)
    nfuncs = range( len(funcs) )
    processes = []    
    for i in nfuncs:
        p = multiprocessing.Process(target=funcs[i] , args=(q,))
        processes.append(p)
    print "concurrence worker is : ",concurrence," working start"
    for i in nfuncs:
        processes[i].start()
    for i in nfuncs:
        processes[i].join()
    print "all DONE"
if __name__ == '__main__':
    main()

实验结果如下：

dwapp@pttest1:/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess>python 1.py 
<function producer at 0xb7b9141c>
<function worker at 0xb7b91454>
<function worker at 0xb7b91454>
<function worker at 0xb7b91454>
concurrence worker is : 3 working start
producer < 28320 > is doing: line 1
put size: 1
producer < 28320 > is doing: line 2
put size: 2
producer < 28320 > is doing: line 3
put size: 3
producer < 28320 > is doing: line 4
put size: 3
producer < 28320 > is doing: line 5
get size: 3
put size: 4
worker < 28321 > is doing: line 1
get size: 3
worker < 28322 > is doing: line 2
get size: 2
worker < 28323 > is doing: line 3
get size: 1
worker < 28321 > is doing: line 4
get size: 0
worker < 28322 > is doing: line 5
queue is empty, quit
queue is empty, quit
queue is empty, quit
all DONE

程序运行期间在另外一个窗口进行ps命令 可以观测到一些进程的信息

dwapp@pttest1:/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess>ps -ef | grep python
dwapp  13735 11830 0 Nov20 pts/12  00:00:05 python
dwapp  28319 27481 8 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28320 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28321 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28322 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28323 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28325 27849 0 14:04 pts/13  00:00:00 grep python
dwapp@pttest1:/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess>ps -ef | grep python
dwapp  13735 11830 0 Nov20 pts/12  00:00:05 python     #此时28320进程 也就是PRODUCER进程已经结束
dwapp  28319 27481 1 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28321 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28322 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28323 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28328 27849 0 14:04 pts/13  00:00:00 grep python
dwapp@pttest1:/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess>ps -ef | grep python
dwapp  13735 11830 0 Nov20 pts/12  00:00:05 python
dwapp  28319 27481 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28321 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28322 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 python 1.py
dwapp  28323 28319 0 14:04 pts/0  00:00:00 [python] <defunct>  #这里应该是代表28323进程（WORKER）已经运行结束了
dwapp  28331 27849 0 14:04 pts/13  00:00:00 grep python
dwapp@pttest1:/home/dwapp/joe.wangh/test/multiprocess>ps -ef | grep python
dwapp  13735 11830 0 Nov20 pts/12  00:00:05 python
dwapp  28337 27849 0 14:05 pts/13  00:00:00 grep python

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi

4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mengalahkan fiksyen berpecah?

3 minggu yang lalu By DDD

R.E.P.O. Simpan Fail Lokasi: Di ​​manakah & bagaimana untuk melindunginya?

3 minggu yang lalu By DDD

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7345

15

Tutorial Java

1627

14

Tutorial CakePHP

1352

46

Tutorial Laravel

1265

25

Tutorial PHP

1214

29

Tunjukkan Lagi