python中引用与复制用法实例分析
本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
在python中，任何不可变对象是传值的，而可变对象是传引用的。
不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说，不可变对象（比如整数，字符串）被真正复制，而可变对象只是复制了一个对他们的引用，即在内存中只有一份对象，而引用两份。
a=b 这样的赋值，就会创建对b的引用，对于象数字和字符串这样的不可变的对象，这种赋值实际是创建了b的一个副本
>>> a='hello' >>> b=a >>> id(a) 29326432 >>> id(b) 29326432 >>> b is a True >>> a=1000 >>> b 'hello'
对于可变对象,比如字典和列表，a和b引用的是同一个对象，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
>>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> id(a) 29280896 >>> id(b) 29280896 >>> b[3]='ccccccccc' >>> a [1, 2, 3, 'ccccccccc'] >>>
列表和字典这样的容器对象，可以使用两种赋值操作：浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象，但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。
比如下面的浅复制：
>>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=a >>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=list(a) >>> b is a False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意，b修改了b[0]以后，对a没有影响 >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 0]] >>> b[4][1]='cccc' #注意，b修改了 b[4][1]以后，对a有影响 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']] >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
深复制将创建一个新对象，并且递归的复制它包含的所有对象，没有内置对象可以创建深复制，可以使用copy.deepcopy()函数完成。
>>> import copy >>> a=[1,2,3,[4,5]] >>> b=copy.deepcopy(a) >>> id(b) 29582240 >>> id(a) 29581840 >>> a is b False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]] >>> b[3][1]='gggg' >>> b [1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响，这是和浅复制的区别 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Adakah mysql memerlukan internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat menyambung ke tuan rumah tempatan
Apr 08, 2025 pm 02:24 PM
Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.
Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
