python中argparse模块用法实例详解
本文实例讲述了python中argparse模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现。
# -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split() # 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@" # args.txt文件中应该一行一个参数,想改变行为参考convert_arg_line_to_args() # ArgumentParser参数的简单说明 ## description - 命令行帮助的开始文字,大部分情况下,我们只会用到这个参数 # epilog - 命令行帮助的结尾文字 # prog - (default: sys.argv[0])程序的名字,一般不需要修改,另外,如果你需要在help中使用到程序的名字,可以使用%(prog)s # prefix_chars - 命令的前缀,默认是-,例如-f/--file。有些程序可能希望支持/f这样的选项,可以使用prefix_chars="/" # fromfile_prefix_chars - (default: None)如果你希望命令行参数可以从文件中读取,就可能用到。例如,如果fromfile_prefix_chars='@',命令行参数中有一个为"@args.txt",args.txt的内容会作为命令行参数 # add_help - 是否增加-h/-help选项 (default: True),一般help信息都是必须的,所以不用设置啦。 ## parents - 类型是list,如果这个parser的一些选项跟其他某些parser的选项一样,可以用parents来实现继承,例如parents=[parent_parser] ## formatter_class - 自定义帮助信息的格式(description和epilog)。默认情况下会将长的帮助信息进行<自动换行和消除多个连续空白>。 #三个允许的值: # class argparse.RawDescriptionHelpFormatter 直接输出description和epilog的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) # class argparse.RawTextHelpFormatter 直接输出description和epilog以及add_argument中的help字符串的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) ## class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter 在每个选项的帮助信息后面输出他们对应的缺省值,如果有设置的话。这个最常用吧! # argument_default - (default: None)设置一个全局的选项的缺省值,一般每个选项单独设置,所以这个参数用得少,不细说 # usage - (default: generated)如果你需要修改usage的信息(usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]),那么可以修改这个,一般不要修改。 # conflict_handler - 不建议使用。这个在极端情况下才会用到,主要是定义两个add_argument中添加的选项的名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常。 #注释一行有##表示这几个参数比较常用 parser = argparse.ArgumentParser(description="This is a description of %(prog)s", epilog="This is a epilog of %(prog)s", prefix_chars="-+", fromfile_prefix_chars="@", formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) # ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) # add_argument的参数是比较复杂的。。。 # name or flags - 指定参数的形式,想写几个写几个,不过我们一般就写两个,一个短参数,一个长参数,看下面的例子"-f", "--file" # 可选的选项,位置不固定,想怎么写就怎么写,默认是可选的 parser.add_argument("-f", "--file", help="test test test") # 位置固定的选项,例如"prog i_am_bar",这样子的话,i_am_bar就是bar选项的值啦,默认是必须有的 parser.add_argument("bar", help="test test test") # nargs - 指定这个参数后面的value有多少个,例如,我们希望使用-n 1 2 3 4,来设置n的值为[1, 2, 3, 4] parser.add_argument("-n", "--num", nargs="+", type=int) # 这里nargs="+"表示,如果你指定了-n选项,那么-n后面至少要跟一个参数,+表示至少一个,?表示一个或0个,*0个或多个, # default - 如果命令行没有出现这个选项,那么使用default指定的默认值 parser.add_argument("+g", "++gold", help="test test test", default="test_gold")#需要prefix_chars包含"+" # type - 如果希望传进来的参数是指定的类型(例如 float, int or file等可以从字符串转化过来的类型),可以使用 parser.add_argument("-x", type=int) # choices - 设置参数值的范围,如果choices中的类型不是字符串,记得指定type哦 parser.add_argument("-y", choices=['a', 'b', 'd']) # required - 通常-f这样的选项是可选的,但是如果required=True那么就是必须的了 parser.add_argument("-z", choices=['a', 'b', 'd'], required=True) # metavar - 参数的名字,在显示 帮助信息时才用到. parser.add_argument("-o", metavar="OOOOOO") # help - 设置这个选项的帮助信息 # dest - 设置这个选项的值就是解析出来后放到哪个属性中 parser.add_argument("-q", dest="world") args = parser.parse_args(args) # 如果你没有args参数,那么就使用sys.argv,也就是命令行参数啦。有这个参数,就方便我们调试啊 # args.world就是-q的值啦 # action - The basic type of action to be taken when this argument is encountered at the command line. # const - A constant value required by some action and nargs selections. # 这两个自己看帮助文档啦,比较复杂 # http://docs.python.org/library/argparse.html print args
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
