探究Python的Tornado框架对子域名和泛域名的支持
其实Tornado对子域名和泛域名(除了特别说明外，以下子域名和泛域名均简称为泛域名)的支持并不是什么新鲜事，两年多前我用Tornado写的开源网站 http://poweredsites.org 就有了对泛域名的支持，但是Tornado的官方文档里并没有明确对此功能进行说明，虽然源代码里是有注释的，终是有点隐晦，这不，近日mywaiting同学就遇到了这个问题，我应邀特撰此博文，分享下我对此的一点点经验。
通常，用Tornado添加url映射路由表是直接传handlers给Application这种方式的，比如官方的chatdemo：
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
handlers = [
(r"/", MainHandler),
(r"/auth/login", AuthLoginHandler),
(r"/auth/logout", AuthLogoutHandler),
(r"/a/message/new", MessageNewHandler),
(r"/a/message/updates", MessageUpdatesHandler),
]
settings = dict(
cookie_secret="43oETzKXQAGaYdkL5gEmGeJJFuYh7EQnp2XdTP1o/Vo=",
login_url="/auth/login",
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
xsrf_cookies=True,
autoescape="xhtml_escape",
)
tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
这种方式其实添加的是一个域名通配的url映射表，即域名&子域名不限，只要访问能够解析到这个chatdemo上，“/auth/login” “/auth/login”这些url就都能够正常运行。假设www.feilong.me、abc.feilong.me、feilong2.me这个三个(子)域名均配置为可由这个chatdemo程序来host，那么访问这三个(子)域名均可以正常使用这个chatdemo，总之域名是无关的。
实际上，这种方式它的内部是通过Application里的这个add_handlers来实现的(原码注释如下)：
def add_handlers(self, host_pattern, host_handlers):
"""Appends the given handlers to our handler list.
Note that host patterns are processed sequentially in the
order they were added, and only the first matching pattern is
used. This means that all handlers for a given host must be
added in a single add_handlers call.
"""
只不过它是隐式的调用这个add_handlers而已，其关键点就在于第一个参数host_pattern(匹配域名的)上，上面那种方式，默认添加的host_pattern是”.*$”，即域名通配，若要支持泛域名，只需要显式的调用add_handlers来添加相应的host_pattern和handlers即可。
接下来就以poweredsites的源码来介绍Tornado对泛域名的支持，app.py里的Application里面有这么几句：
super(Application, self).__init__(handlers, **settings)
# add handlers for sub domains
for sub_handler in sub_handlers:
# host pattern and handlers
self.add_handlers(sub_handler[0], sub_handler[1])
常见的方式super(Application, self).__init__(handlers, **settings)添加的是根域名poweredsites的handlers，接着用for循环显式添加的是子域名和泛域名的handlers。这里的sub_handlers依次放有各子域名的handlers，其最后一个是泛域名的handlers：
sub_handlers.append(site.sub_handlers) sub_handlers.append(blog.sub_handlers) sub_handlers.append(admin.sub_handlers) # wildcard subdomain handler for project should be the last one. sub_handlers.append(project.sub_handlers)
指定的子域名的sub_handlers(site.sub_handlers)是这个样子的，这里的第一个元素就是host_pattern：
sub_handlers = ["^sites.poweredsites.org$",
[
(r"/", _WebsiteIndexHandler),
(r"/feeds", _WebsitesFeedsHandler),
(r"/([a-z0-9]{32})", _WebsiteHandler),
(r"/([^/]+)", WebsiteHandler),
]
]
泛域名(project.sub_handlers)的区别也就在于这第一个元素，即用来做host_pattern的是通配一些子域名的：
sub_handlers = ["^[a-zA-Z_\-0-9]*\.poweredsites.org$",
[(r"/", ProjectIndexHandler),
(r"/top", ProjectTopHandler),
(r"/opensource", ProjectOpensourceHandler),
]
]
在用到了泛域名的ProjectIndexHandler里，运行时具体的子域名就可以通过下面这样的方式获得：
class ProjectIndexHandler(ProjectBaseHandler):
def get(self):
subdomain = self.request.host.split(".")[0]
需要说明的是，Tornado里面的url映射表和Django一样是有顺序的，即url依次序由上到下匹配，只要匹配到就立即结束，不再往下匹配，而带子域名和泛域名的url路由其匹配优先级是要高于通配域名”.*$”的(这个不用你操心，add_handlers会自动为你做到这一点)。同样的，对于泛域名，因为其子域名是通配的，因此指定子域名的handlers需要放到泛域名前添加，如admin、blog这类子域名的handlers要放在泛域名之前，这就是poweredsites里sub_handlers.append(project.sub_handlers)放到最后一条的原因，project这条是对应泛域名的，http://tornado.poweredsites.org 就是靠这一条来实现的。
备注：需要支持泛域名，首先要你的域名解析支持泛域名。
转载请注明出处：http://feilong.me/2012/08/wildcard-subdomain-support-in-tornado
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Keserasian Centos Miniopen
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Cara Memasang Nginx di CentOs
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
