Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程
1. 返回列表和标量(Scalar)
前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iterator value)，然后我们可以通过for in来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iterator value)，比如说all()返回的是一个列表：
>>> query = session.query(User).\
>>> filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)
>>> query.all()
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
('%ed',)
[User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs'), User('fred','Fred Flinstone', 'blah')]
first()方法限制并仅作为标量返回结果集的第一条记录：
>>> query.first()
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
LIMIT ? OFFSET ?
('%ed', 1, 0)
<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
one()方法，完整的提取所有的记录行，并且如果没有明确的一条记录行(没有找到这条记录)或者结果中存在多条记录行，将会引发错误异常NoResultFound或者MultipleResultsFound：
>>> from sqlalchemy.orm.exc import MultipleResultsFound
>>> try:
... user = query.one()
... except MultipleResultsFound, e:
... print e
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id
('%ed',)
Multiple rows were found for one()
>>> from sqlalchemy.orm.exc import NoResultFound
>>> try:
... user = query.filter(User.id == 99).one()
... except NoResultFound, e:
... print e
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ? AND users.id = ? ORDER BY users.id
('%ed', 99)
No row was found for one()
2. 使用原义SQL (Literal SQL)
Query对象能够灵活的使用原义SQL查询字符串作为查询参数，比如我们之前用过的filter()和order_by()方法：
>>> for user in session.query(User).\
... filter("id<224").\
... order_by("id").all():
... print user.name
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE id<224 ORDER BY id
()
ed
wendy
mary
fred
当然很多人可能会和我感觉一样，会有些不适应，因为使用ORM就是为了摆脱SQL语句的，没想到现在又看到SQL的影子了。呵呵，SQLAlchemy也要照顾到使用上的灵活性嘛，毕竟有些查询语句直接编入要容易得多。
当然绑定参数也可以用基于字符串的SQL指派，使用冒号来标记替代参数，然后再使用params()方法指定相应的值：
>>> session.query(User).filter("id<:value and name=:name").\
... params(value=224, name='fred').order_by(User.id).one()
SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE id<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>
到这里，SQL语句的样子已经初见端倪了，其实我们可以更极端一点，直接使用SQL语句，什么？这样就失去ORM的价值了！别急，这里只是介绍一下支持这种用法，当然我建议不到万不得已，尽量不要这样写，因为可能会有兼容的问题，毕竟各个数据库的SQL方言不一样。不过有一点需要注意的是，如果要直接使用原生SQL语句，在被query()所查询的映射类中，你必须保证语句所指代的列仍然被映射类所管理，比如接下来的例子：
>>> session.query(User).from_statement(
... "SELECT * FROM users where name=:name").\
... params(name='ed').all()
SELECT * FROM users where name=?
('ed',)
[<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>]
我们还可以在query()中直接使用列名来指派我们想要的列而摆脱映射类的束缚：
>>> session.query("id", "name", "thenumber12").\
... from_statement("SELECT id, name, 12 as "
... "thenumber12 FROM users where name=:name").\
... params(name='ed').all()
SELECT id, name, 12 as thenumber12 FROM users where name=?
('ed',)
[(1, u'ed', 12)]
3. 计数 (Counting)
对于Query来说，计数功能也有个单独的方法称为count()：
>>> session.query(User).filter(User.name.like('%ed')).count()
SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT users.id AS users_id,
users.name AS users_name,
users.fullname AS users_fullname,
users.password AS users_password
FROM users
WHERE users.name LIKE ?) AS anon_1
('%ed',)
2
count()方法被用于确定返回的结果集中有多少行，让我们观察一下产生的SQL语句，SQLAlchemy先是取出符合条件的所有行集合，然后再通过SELECT count(*)来统计有多少行。当然有点SQL知识的同学可能知道这条语句可以以更精简的方式写出来，比如SELECT count(*) FROM table，当然现代版本的SQLAlchemy不会去揣摩这样的想法。
假使我们要让查询语句更加精炼或者要明确要统计的列，我们可以通过表达式func.count()直接使用count函数，比如下面的例子介绍统计并返回每个唯一的用户名字：
>>> from sqlalchemy import func >>> session.query(func.count(User.name), User.name).group_by(User.name).all() SELECT count(users.name) AS count_1, users.name AS users_name FROM users GROUP BY users.name () [(1, u'ed'), (1, u'fred'), (1, u'mary'), (1, u'wendy')]
对于刚才提到的简单SELECT count(*) FROM table语句，我们可以通过下面的例子来实现：
>>> session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
SELECT count(?) AS count_1
FROM users
('*',)
4
当然如果我们直接统计User的主键，上面的语句可以更加简练，我们可以省去select_from()方法：
>>> session.query(func.count(User.id)).scalar() SELECT count(users.id) AS count_1 FROM users () 4
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Cara Muat turun DeepSeek Xiaomi
Feb 19, 2025 pm 05:27 PM
Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.
Bagaimana anda bertanya kepadanya Deepseek
Feb 19, 2025 pm 04:42 PM
Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.
Cara Mencari DeepSeek
Feb 19, 2025 pm 05:18 PM
Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.
Cara Program DeepSeek
Feb 19, 2025 pm 05:36 PM
DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.
Cara menggunakan DeepSeek untuk menyelesaikan akaun
Feb 19, 2025 pm 04:36 PM
Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)
Cara Mengakses DeepSeekapi - Tutorial Panggilan Akses DeepSeekapi
Mar 12, 2025 pm 12:24 PM
Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali
Kemas kini utama Pi Coin: Pi Bank akan datang!
Mar 03, 2025 pm 06:18 PM
Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies
Apakah alat penghirisan AI semasa?
Nov 29, 2024 am 10:40 AM
Berikut ialah beberapa alat penghirisan AI yang popular: TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator
