在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程
首先看一下来自Wolfram的定义
马尔可夫链是随机变量{X_t}的集合(t贯穿0,1,...),给定当前的状态,未来与过去条件独立。
Wikipedia的定义更清楚一点儿
...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的,未来的状态仅仅依赖当前的状态。
马尔可夫链具有多种用途,现在让我看一下如何用它生产看起来像模像样的胡言乱语。
算法如下,
- 找一个作为语料库的文本,语料库用于选择接下来的转换。
- 从文本中两个连续的单词开始,最后的两个单词构成当前状态。
- 生成下一个单词的过程就是马尔可夫转换。为了生成下一个单词,首先查看语料库,查找这两个单词之后跟着的单词。从它们中随机选择一个。
- 重复2,直到生成的文本达到需要的大小。
代码如下
import random class Markov(object): def __init__(self, open_file): self.cache = {} self.open_file = open_file self.words = self.file_to_words() self.word_size = len(self.words) self.database() def file_to_words(self): self.open_file.seek(0) data = self.open_file.read() words = data.split() return words def triples(self): """ Generates triples from the given data string. So if our string were "What a lovely day", we'd generate (What, a, lovely) and then (a, lovely, day). """ if len(self.words) < 3: return for i in range(len(self.words) - 2): yield (self.words[i], self.words[i+1], self.words[i+2]) def database(self): for w1, w2, w3 in self.triples(): key = (w1, w2) if key in self.cache: self.cache[key].append(w3) else: self.cache[key] = [w3] def generate_markov_text(self, size=25): seed = random.randint(0, self.word_size-3) seed_word, next_word = self.words[seed], self.words[seed+1] w1, w2 = seed_word, next_word gen_words = [] for i in xrange(size): gen_words.append(w1) w1, w2 = w2, random.choice(self.cache[(w1, w2)]) gen_words.append(w2) return ' '.join(gen_words)
为了看到一个示例结果,我们从古腾堡计划中拿了沃德豪斯的《My man jeeves》作为文本,示例结果如下。
In [1]: file_ = open('/home/shabda/jeeves.txt') In [2]: import markovgen In [3]: markov = markovgen.Markov(file_) In [4]: markov.generate_markov_text() Out[4]: 'Can you put a few years of your twin-brother Alfred, who was apt to rally round a bit. I should strongly advocate the blue with milk'
[如果想执行这个例子,请下载jeeves.txt和markovgen.py
马尔可夫算法怎样呢?
- 最后两个单词是当前状态。
- 接下来的单词仅仅依赖最后两个单词,也就是当前状态。
- 接下来的单词是从语料库的统计模型中随机选择的。
这是一个示例文本。
这个文本对应的语料库像这样,
{('The', 'quick'): ['brown'], ('brown', 'fox'): ['jumps', 'who', 'who'], ('fox', 'jumps'): ['over'], ('fox', 'who'): ['is', 'is'], ('is', 'slow'): ['jumps'], ('jumps', 'over'): ['the', 'the'], ('over', 'the'): ['brown', 'brown'], ('quick', 'brown'): ['fox'], ('slow', 'jumps'): ['over'], ('the', 'brown'): ['fox', 'fox'], ('who', 'is'): ['slow', 'dead.']}
现在如果我们从"brown fox"开始,接下来的单词可以是"jumps"或者"who"。如果我们选择"jumps",然后当前的状态就变成了"fox jumps",再接下的单词就是"over",之后依此类推。
提示
- 我们选择的文本越大,每次转换的选择更多,生成的文本更好看。
- 状态可以设置为依赖一个单词、两个单词或者任意数量的单词。随着每个状态的单词数的增加,生成的文本更不随机。
- 不要去掉标点符号等。它们会使语料库更具代表性,随机文本更好看。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Penggunaan alternatif anotasi parameter python Dalam pengaturcaraan Python, anotasi parameter adalah fungsi yang sangat berguna yang dapat membantu pemaju memahami dan menggunakan fungsi ...

Pilihan Perpustakaan Pembangunan Aplikasi Desktop Python Python Banyak pemaju Python ingin membangunkan aplikasi desktop yang boleh dijalankan pada kedua-dua sistem Windows dan Linux ...

Mengapa kod saya tidak dapat mendapatkan data yang dikembalikan oleh API? Dalam pengaturcaraan, kita sering menghadapi masalah mengembalikan nilai null apabila panggilan API, yang bukan sahaja mengelirukan ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimanakah skrip Python jelas output ke kedudukan kursor di lokasi tertentu? Semasa menulis skrip python, adalah perkara biasa untuk membersihkan output sebelumnya ke kedudukan kursor ...

Ramai pemaju bergantung kepada PYPI (PythonPackageIndex) ...
