Python中用Decorator来简化元编程的教程
少劳多得
Decorator 与 Python 之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如 Michele Simionato 和我在 可爱的 Python 专栏的早期文章 中指出的那样,即使在 Python 1.5 中,也可以实现 Python 类的创建,而不需要使用 “元类” 挂钩。
Decorator 根本上的平庸与之非常类似。Decorator 所实现的功能就是修改紧接 Decorator 之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是由 Python 2.2 中引入的 classmethod() 和 staticmethod() 内置函数驱动的。在旧式风格中,您可以调用 classmethod(),如下所示:
清单 1. 典型的 “旧式” classmethod
class C: def foo(cls, y): print "classmethod", cls, y foo = classmethod(foo)
虽然 classmethod() 是内置函数,但并无独特之处;您也可以使用自己的方法转换函数。例如:
清单 2. 典型的 “旧式” 方法的转换
def enhanced(meth): def new(self, y): print "I am enhanced" return meth(self, y) return new class C: def bar(self, x): print "some method says:", x bar = enhanced(bar)
decorator 所做的一切就是使您避免重复使用方法名,并且将 decorator 放在方法定义中第一处提及其名称的地方。例如:
清单 3. 典型的 “旧式” classmethod
class C: @classmethod def foo(cls, y): print "classmethod", cls, y @enhanced def bar(self, x): print "some method says:", x
decorator 也可以用于正则函数,采用的是与类中的方法相同的方式。令人惊奇的是,这一切是如此简单(严格来说,甚至有些不必要),只需要对语法进行简单修改,所有东西就可以工作得更好,并且使得程序的论证更加轻松。通过在方法定义的函数之前列出多个 decorator,即可将 decorator 链接在一起;良好的判断可以有助于防止将过多 decorator 链接在一起,不过有时候将几个 decorator 链接在一起是有意义的:
清单 4. 链接 decorator
@synchronized @logging def myfunc(arg1, arg2, ...): # ...do something # decorators are equivalent to ending with: # myfunc = synchronized(logging(myfunc)) # Nested in that declaration order
Decorator 只是一个语法糖,如果您过于急切,那么它就会使您搬起石头砸了自己的脚。decorator 其实就是一个至少具有一个参数的函数 —— 程序员要负责确保 decorator 的返回内容仍然是一个有意义的函数或方法,并且实现了原函数为使连接有用而做的事情。例如,下面就是 decorator 两个不正确的用法:
清单 5. 没有返回函数的错误 decorator
>>> def spamdef(fn): ... print "spam, spam, spam" ... >>> @spamdef ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... spam, spam, spam >>> useful(3, 4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? TypeError: 'NoneType' object is not callable
decorator 可能会返回一个函数,但这个函数与未修饰的函数之间不存在有意义的关联:
清单 6. 忽略传入函数的 decorator
>>> def spamrun(fn): ... def sayspam(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return sayspam ... >>> @spamrun ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam
最后,一个表现更良好的 decorator 可以在某些方面增强或修改未修饰函数的操作:
清单 7. 修改未修饰函数行为的 decorator
>>> def addspam(fn): ... def new(*args): ... print "spam, spam, spam" ... return fn(*args) ... return new ... >>> @addspam ... def useful(a, b): ... print a**2 + b**2 ... >>> useful(3,4) spam, spam, spam 25
您可能会质疑,useful() 到底有多么有用?addspam() 真的是那样出色的增强 吗?但这种机制至少符合您通常能在有用的 decorator 中看到的那种模式。
高级抽象简介
根据我的经验,元类应用最多的场合就是在类实例化之后对类中的方法进行修改。decorator 目前并不允许您修改类实例化本身,但是它们可以修改依附于类的方法。这并不能让您在实例化过程中动态添加或删除方法或类属性,但是它让这些方法可以在运行时根据环境的条件来变更其行为。现在从技术上来说,decorator 是在运行 class 语句时应用的,对于顶级类来说,它更接近于 “编译时” 而非 “运行时”。但是安排 decorator 的运行时决策与创建类工厂一样简单。例如:
清单 8. 健壮但却深度嵌套的 decorator
def arg_sayer(what): def what_sayer(meth): def new(self, *args, **kws): print what return meth(self, *args, **kws) return new return what_sayer

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

Walaupun berbeza dan berbeza berkaitan dengan perbezaan, ia digunakan secara berbeza: berbeza (kata sifat) menggambarkan keunikan perkara itu sendiri dan digunakan untuk menekankan perbezaan antara perkara; Berbeza (kata kerja) mewakili tingkah laku atau keupayaan perbezaan, dan digunakan untuk menggambarkan proses diskriminasi. Dalam pengaturcaraan, berbeza sering digunakan untuk mewakili keunikan unsur -unsur dalam koleksi, seperti operasi deduplikasi; Berbeza dicerminkan dalam reka bentuk algoritma atau fungsi, seperti membezakan ganjil dan bahkan nombor. Apabila mengoptimumkan, operasi yang berbeza harus memilih algoritma dan struktur data yang sesuai, sementara operasi yang berbeza harus mengoptimumkan perbezaan antara kecekapan logik dan memberi perhatian untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca.

! X Memahami! X adalah bukan operator logik dalam bahasa C. Ia booleans nilai x, iaitu, perubahan benar kepada perubahan palsu, palsu kepada benar. Tetapi sedar bahawa kebenaran dan kepalsuan dalam C diwakili oleh nilai berangka dan bukannya jenis Boolean, bukan sifar dianggap sebagai benar, dan hanya 0 dianggap sebagai palsu. Oleh itu ,! X memperkatakan nombor negatif sama seperti nombor positif dan dianggap benar.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam C untuk jumlah, tetapi ia boleh dilaksanakan dengan: menggunakan gelung untuk mengumpul unsur-unsur satu demi satu; menggunakan penunjuk untuk mengakses dan mengumpul unsur -unsur satu demi satu; Untuk jumlah data yang besar, pertimbangkan pengiraan selari.

Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Menyalin dan menampal kod itu tidak mustahil, tetapi ia harus dirawat dengan berhati -hati. Ketergantungan seperti persekitaran, perpustakaan, versi, dan lain -lain dalam kod mungkin tidak sepadan dengan projek semasa, mengakibatkan kesilapan atau hasil yang tidak dapat diramalkan. Pastikan untuk memastikan konteksnya konsisten, termasuk laluan fail, perpustakaan bergantung, dan versi Python. Di samping itu, apabila menyalin dan menampal kod untuk perpustakaan tertentu, anda mungkin perlu memasang perpustakaan dan kebergantungannya. Kesalahan biasa termasuk kesilapan laluan, konflik versi, dan gaya kod yang tidak konsisten. Pengoptimuman prestasi perlu direka semula atau direkodkan mengikut tujuan asal dan kekangan Kod. Adalah penting untuk memahami dan debug kod yang disalin, dan jangan menyalin dan tampal secara membuta tuli.

Kaedah untuk menjumlahkan elemen array dalam bahasa C: Gunakan gelung untuk mengumpul elemen array satu demi satu. Untuk susunan multidimensi, gunakan gelung bersarang untuk melintasi dan mengumpul. Pastikan anda menyemak indeks array dengan teliti untuk mengelakkan akses luar terikat menyebabkan kemalangan program.
