Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例
一、ConfigParser简介
ConfigParser 是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。
[db]
db_host = 127.0.0.1
db_port = 22
db_user = root
db_pass = rootroot
[concurrent]
thread = 10
processor = 20
中括号“[ ]”内包含的为section。紧接着section 为类似于key-value 的options 的配置内容。
二、ConfigParser 初始工作
使用ConfigParser 首选需要初始化实例,并读取配置文件:
cf = ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("配置文件名")
三、ConfigParser 常用方法
1. 获取所有sections。也就是将配置文件中所有“[ ]”读取到列表中:
s = cf.sections()
print 'section:', s
将输出(以下将均以简介中配置文件为例):
section: ['db', 'concurrent']
2. 获取指定section 的options。即将配置文件某个section 内key 读取到列表中:
o = cf.options("db")
print 'options:', o
将输出:
options: ['db_host', 'db_port', 'db_user', 'db_pass']
3. 获取指定section 的配置信息。
v = cf.items("db")
print 'db:', v
将输出:
db: [('db_host', '127.0.0.1'), ('db_port', '22'), ('db_user', 'root'), ('db_pass', 'rootroot')]
4. 按照类型读取指定section 的option 信息。
同样的还有getfloat、getboolean。
#可以按照类型读取出来
db_host = cf.get("db", "db_host")
db_port = cf.getint("db", "db_port")
db_user = cf.get("db", "db_user")
db_pass = cf.get("db", "db_pass")
# 返回的是整型的
threads = cf.getint("concurrent", "thread")
processors = cf.getint("concurrent", "processor")
print "db_host:", db_host
print "db_port:", db_port
print "db_user:", db_user
print "db_pass:", db_pass
print "thread:", threads
print "processor:", processors
将输出:
db_host: 127.0.0.1
db_port: 22
db_user: root
db_pass: rootroot
thread: 10
processor: 20
5. 设置某个option 的值。(记得最后要写回)
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
cf.write(open("test.conf", "w"))
6.添加一个section。(同样要写回)
cf.add_section('liuqing')
cf.set('liuqing', 'int', '15')
cf.set('liuqing', 'bool', 'true')
cf.set('liuqing', 'float', '3.1415')
cf.set('liuqing', 'baz', 'fun')
cf.set('liuqing', 'bar', 'Python')
cf.set('liuqing', 'foo', '%(bar)s is %(baz)s!')
cf.write(open("test.conf", "w"))
7. 移除section 或者option 。(只要进行了修改就要写回的哦)
cf.remove_option('liuqing','int')
cf.remove_section('liuqing')
cf.write(open("test.conf", "w"))
#!/usr/bin/env python
from ConfigParser import ConfigParser
CONFIGFILE="f.txt"
config=ConfigParser()
config.read(CONFIGFILE)
print config.get('messages','greeting')
radius=input(config.get('messages','questions')+' ')
print config.get('messages','result')
print config.getfloat('numbers','pi')*radius**2
s=config.sections()
print'section: ',s
o=config.options('messages')
print'messages option: ',o
v=config.items("messages")
print'message de xinxi: ',v
config.add_section('liuyang1')
config.set('liuyang1','int','15')
config.set('liuyang'1,'hhhh','hello world')
config.write(open("f.txt","w"))
print config.get('liuyang1','int')
print config.get('liuyang1','hhhh')
#!/usr/bin/env python
import ConfigParser
import sys
config=ConfigParser.ConfigParser()
config.add_section("book1")
config.set("book1","title","hello world")
config.set("book1","aut","log")
config.write(open("f.txt","w"))

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
