python中requests模块的使用方法
本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。
简单的例子:
想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容。这件事无论使用urllib2 或者Requests都是很容易实现的。
urllib2
>>> import urllib2 >>> url = 'http://example.test/' >>> response = urllib2.urlopen(url) >>> response.getcode() 200 >>> response.headers.getheader('content-type') 'text/html; charset=utf-8' >>> response.read() 'Hello, world!'
Requests
>>> import requests >>> url = 'http://example.test/' >>> response = requests.get(url) >>> response.status_code 200 >>> response.headers['content-type'] 'text/html; charset=utf-8' >>> response.content u'Hello, world!'
这两种方法很相似,相对于urllib2调用方法读取response中的属性信息,Requests则是使用属性名来获取对应的属性值。
两者还有两个细微但是很重要的差别:
1 Requests 自动的把返回信息有Unicode解码
2 Requests 自动保存了返回内容,所以你可以读取多次,而不像urllib2.urlopen()那样返回的只是一个类似文件类型只能读取一次的对象。
第二点是在python交互式环境下操作代码很令人讨厌的事情
一个复杂一点的例子:
现在让我们尝试下复杂点得例子:使用GET方法获取http://foo.test/secret的资源,这次需要基本的http验证。使用上面的代码作为模板,好像我们只要把urllib2.urlopen() 到requests.get()之间的代码换成可以发送username,password的请求就行了
这是urllib2的方法:
>>> import urllib2 >>> url = 'http://example.test/secret' >>> password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() >>> password_manager.add_password(None, url, 'dan', 'h0tdish') >>> auth_handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) >>> opener = urllib2.build_opener(auth_handler) >>> urllib2.install_opener(opener) >>> response = urllib2.urlopen(url) >>> response.getcode() 200 >>> response.read() 'Welcome to the secret page!'
一个简单的方法中实例化了2个类,然后组建了第三个类,最后还要装载到全局的urllib2模块中,最后才调用了urlopen,那么那两个复杂的类是什么的
迷惑了吗, 这里所有urllib2的文档 http://docs.python.org/release/2.7/library/urllib2.html
那Requests是怎么样解决同样的问题的呢?
Requests
>>> import requests >>> url = 'http://example.test/secret' >>> response = requests.get(url,auth=('dan','h0tdish')) >>> response.status_code 200 >>> response.content u'Welcome to the secret page!'
只是在调用方法的时候增加了一个auth关键字函数
我敢打赌你不用查文档也能记住。
错误处理 Error Handling
Requests对错误的处理也是很非常方面。如果你使用了不正确的用户名和密码,urllib2会引发一个urllib2.URLError错误,然而Requests会像你期望的那样返回一个正常的response对象。只需查看response.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功。
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','wrongPass')) >>> response.ok False
其他的一些特性:
* Requests对于HEAD, POST, PUT, PATCH, 和 DELETE方法的api同样简单
* 它可以处理多部分上传,同样支持自动转码
* 文档更好
* 还有更多
Requests 是很好的,下次需要使用HTTP时候可以试试。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bermula dengan Python: Lukisan Grafik Hourglass dan Pengesahan Input Artikel ini akan menyelesaikan masalah definisi berubah -ubah yang dihadapi oleh pemula python dalam program lukisan grafik Hourglass. Kod ...

Pilihan Perpustakaan Pembangunan Aplikasi Desktop Python Python Banyak pemaju Python ingin membangunkan aplikasi desktop yang boleh dijalankan pada kedua-dua sistem Windows dan Linux ...

Ramai pemaju bergantung kepada PYPI (PythonPackageIndex) ...

Penukaran dan Statistik Data: Pemprosesan yang cekap bagi set data besar Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci bagaimana untuk menukar senarai data yang mengandungi maklumat produk kepada yang lain yang mengandungi ...

Bagaimana untuk mengendalikan imej resolusi tinggi di Python untuk mencari kawasan putih? Memproses gambar resolusi tinggi 9000x7000 piksel, bagaimana untuk mencari dua gambar dengan tepat ...

Apabila menggunakan Python untuk menyambung ke pelayan FTP, anda mungkin menghadapi masalah pengekodan apabila mendapatkan fail dalam direktori yang ditentukan dan memuat turunnya, terutamanya teks pada pelayan FTP ...
