python中requests模块的使用方法
本文实例讲述了python中requests模块的使用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦，这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。
简单的例子：
想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码，content-type头信息，还有response的主体内容。这件事无论使用urllib2 或者Requests都是很容易实现的。
urllib2
>>> import urllib2
>>> url = 'http://example.test/'
>>> response = urllib2.urlopen(url)
>>> response.getcode()
200
>>> response.headers.getheader('content-type')
'text/html; charset=utf-8'
>>> response.read()
'Hello, world!'Requests
>>> import requests >>> url = 'http://example.test/' >>> response = requests.get(url) >>> response.status_code 200 >>> response.headers['content-type'] 'text/html; charset=utf-8' >>> response.content u'Hello, world!'
这两种方法很相似，相对于urllib2调用方法读取response中的属性信息，Requests则是使用属性名来获取对应的属性值。
两者还有两个细微但是很重要的差别：
1 Requests 自动的把返回信息有Unicode解码
2 Requests 自动保存了返回内容，所以你可以读取多次，而不像urllib2.urlopen()那样返回的只是一个类似文件类型只能读取一次的对象。
第二点是在python交互式环境下操作代码很令人讨厌的事情
一个复杂一点的例子：
现在让我们尝试下复杂点得例子：使用GET方法获取http://foo.test/secret的资源，这次需要基本的http验证。使用上面的代码作为模板，好像我们只要把urllib2.urlopen() 到requests.get()之间的代码换成可以发送username，password的请求就行了
这是urllib2的方法：
>>> import urllib2 >>> url = 'http://example.test/secret' >>> password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() >>> password_manager.add_password(None, url, 'dan', 'h0tdish') >>> auth_handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) >>> opener = urllib2.build_opener(auth_handler) >>> urllib2.install_opener(opener) >>> response = urllib2.urlopen(url) >>> response.getcode() 200 >>> response.read() 'Welcome to the secret page!'
一个简单的方法中实例化了2个类，然后组建了第三个类，最后还要装载到全局的urllib2模块中，最后才调用了urlopen，那么那两个复杂的类是什么的
迷惑了吗， 这里所有urllib2的文档 http://docs.python.org/release/2.7/library/urllib2.html
那Requests是怎么样解决同样的问题的呢？
Requests
>>> import requests
>>> url = 'http://example.test/secret'
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','h0tdish'))
>>> response.status_code
200
>>> response.content
u'Welcome to the secret page!' 只是在调用方法的时候增加了一个auth关键字函数
我敢打赌你不用查文档也能记住。
错误处理 Error Handling
Requests对错误的处理也是很非常方面。如果你使用了不正确的用户名和密码，urllib2会引发一个urllib2.URLError错误，然而Requests会像你期望的那样返回一个正常的response对象。只需查看response.ok的布尔值便可以知道是否登陆成功。
>>> response = requests.get(url,auth=('dan','wrongPass'))
>>> response.ok
False 其他的一些特性：
* Requests对于HEAD, POST, PUT, PATCH, 和 DELETE方法的api同样简单
* 它可以处理多部分上传，同样支持自动转码
* 文档更好
* 还有更多
Requests 是很好的，下次需要使用HTTP时候可以试试。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1662
14
1419
52
1313
25
1262
29
1235
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.
Memilih antara php dan python: panduan
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.
PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.
Cara menjalankan Python Kod Sublime
Apr 16, 2025 am 08:48 AM
Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.
Di mana untuk menulis kod di vscode
Apr 15, 2025 pm 09:54 PM
Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.
Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
Cara menjalankan python dengan notepad
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
