利用QT写一个极简单的图形化Python闹钟程序
今天我们讲一下用Python写的GUI小程序。一个小闹钟（只是屏幕提示，没有声音哦）
让我们先介绍这个闹钟如何奇葩。
需要通过命令行启动。
没有标题栏。
没菜单。
甚至没有关闭按钮。
没有运行界面。
看到这里想必大家要问了，何必去做一个这样弱爆了的程序呢。显然，教育意义大于其实际用处。
像其他的模块一样，QT界面包是需要加载的。
我们用到了命令行输入，所以，sys模块也是必须的。
用到了时间，但是我们不需要使用time模块，我们用QT提供的QTime模块。
让我们先写import 语句部分。
import sys from PyQt4.QtCore import * from PyQt4.QtGui import * app = QApplication(sys.argv)
这是一个控制qt程序命脉的类，之后我们会慢慢解释。在每一个Qt程序中，都会找到类似的语句。
之后就是输入闹钟时间了。上程序。
try:
message = "Alert!"
if len(sys.argv) < 2:
raise ValueError
hours, mins = sys.argv[1].split(":")
due = QTime(int(hours), int(mins))
if not due.isValid():
raise ValueError
if len(sys.argv) > 2:
message = " ".join(sys.argv[2:])
except ValueError:
message = "Usage: alert.pyw HH:MM [optional message]"
其中包含了异常处理，对于一个应用程序，我们应该将所有的异常情况都考虑进去。
程序中使用raise 来触发异常。迫使程序进入我们的预想轨道。
显然，上面的程序是不够的，它并没有时间判断和GUI部分。
如何判断时间是否到了呢，我们给出一个不是特别准确的方法，定时判断。
import time while QTime.currentTime() < due: #休眠20秒 time.sleep(20)
当时间到了我们就会跳到下一步，创建一个窗体，延迟60s 后关闭。
label = QLabel("<font color=red size=72><b>" + message + "</b></font>")
label.setWindowFlags(Qt.SplashScreen)
label.show()
QTimer.singleShot(60000, app.quit) # 1 minute
app.exec_()
看来，我们又需要写一个关于 QTime模块的介绍了。
现在把所有的句子放在一起。让我们测试下。
附完整代码：
import sys
import time
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
app = QApplication(sys.argv)
try:
message = "Alert!"
if len(sys.argv) < 2:
raise ValueError
hours, mins = sys.argv[1].split(":")
due = QTime(int(hours), int(mins))
if not due.isValid():
raise ValueError
if len(sys.argv) > 2:
message = " ".join(sys.argv[2:])
except ValueError:
message = "Usage: alert.pyw HH:MM [optional message]" # 24hr clock
while QTime.currentTime() < due:
time.sleep(20) # 20 seconds
label = QLabel("<font color=red size=72><b>" + message + "</b></font>")
label.setWindowFlags(Qt.SplashScreen)
label.show()
QTimer.singleShot(60000, app.quit) # 1 minute
app.exec_()
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Cara Melatih Model Pytorch di CentOs
Apr 14, 2025 pm 03:03 PM
Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos
Apr 14, 2025 pm 02:51 PM
Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python
Cara Memasang Nginx di CentOs
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
Cara melakukan pra -proses data dengan pytorch di centOs
Apr 14, 2025 pm 02:15 PM
Dengan cekap memproses data pitorch pada sistem CentOS, langkah-langkah berikut diperlukan: Pemasangan Ketergantungan: Kemas kini pertama sistem dan pasang Python3 dan PIP: Sudoyumupdate-iSudoyumStallpython3-Isudoyumstallpython3-y Konfigurasi Persekitaran Maya (disyorkan): Gunakan Conda untuk membuat dan mengaktifkan persekitaran maya baru, contohnya: condacreate-n
