Python中使用HTMLParser解析html实例
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.
一个例子
from HTMLParser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
print "a start tag:",tag,self.getpos()
parser=MyHTMLParser()
parser.feed('
"hello"
这个例子里HTMLParser是基类,重载了他的handle_starttag方法,输出了一些信息.parser是MyHTMLParser的实例,调用feed方法开始解析函数.值得注意的是,不需要显示调用handle_starttag方法就会执行.
HTMLParser方法的调用方式困惑了我很长时间,看了很多博文才恍然大悟,HTMLParser含有的方法分为两类,一类是需要显式调用的,而另一类不需显示调用.
不需显式调用的方法
下面的这些函数在解析的过程中会触发,但是默认情况下不会产生任何副作用,因而我们要根据自己的需求重载.
1.HTMLParser.handle_starttag(tag,attrs): 解析时遇到开始标签调用,如
,参数tag是标签名,这里是'p',attrs为标签所有属性(name,value)列表,这里是[('class','para')]
2.HTMLParser.handle_endtag(tag): 遇到结束标签时调用,tag是标签名
3.HTMLPars.handle_data(data): 遇到标签中间的内容时调用,如,参数data为开闭标签间的内容.值得注意的是在形如
...
当然还有其他函数,这里不做介绍
显式调用的方法
1.HTMLParser.feed(data): 参数为需要解析的html字符串,调用后字符串开始被解析
2.HTMLParser.getpos(): 返回当前的行号和偏移位置,如(23,5)
3.HTMLParser.get_starttag_text(): 返回当前位置最近的开始标签的内容
所有的内容写完了,最后还有一点注意事项,HTMLParser只是一个简单的模块,解析html的功能并不完善,例如不能准确的分别开标签和"自闭标签",看下面代码:
from HTMLParser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self,tag,attrs):
print 'begin tag',tag
def handle_startendtag(self,tag,attrs):
print 'begin end tag',tag
str1='
'
str2='
'
parser=MyHTMLParser()
parser.feed(str1) # 输出 "begin tag br"
parser.feed(str2) # 输出 "begin end br"

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



HTML mentakrifkan struktur web, CSS bertanggungjawab untuk gaya dan susun atur, dan JavaScript memberikan interaksi dinamik. Ketiga melaksanakan tugas mereka dalam pembangunan web dan bersama -sama membina laman web yang berwarna -warni.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

React menggabungkan JSX dan HTML untuk meningkatkan pengalaman pengguna. 1) JSX membenamkan HTML untuk menjadikan pembangunan lebih intuitif. 2) Mekanisme DOM maya mengoptimumkan prestasi dan mengurangkan operasi DOM. 3) UI pengurusan berasaskan komponen untuk meningkatkan kebolehkerjaan. 4) Pengurusan negeri dan pemprosesan acara meningkatkan interaktiviti.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
