
{{blog['content']}}

一、Flask简介
Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。官网:http://flask.pocoo.org/
二、Demo
1、代码结构
5 directories, 8 files
2、主程序blog.py
from flask import Flask, render_template, url_for, request,redirect,make_response,session
import os,MySQLdb
app = Flask(__name__)
app.secret_key='afjlsjfowflajflkajfkjfkaljf'
user_list = ['jim','max','py']
imagepath = os.path.join(os.getcwd(),"static/images")
@app.route('/')
def index():
username = request.cookies.get('username')
if not username:
username = u'请先登录'
islogin = session.get('islogin')
nav_list = [u'首页',u'经济',u'文化',u'科技',u'娱乐']
blog = {'title':'welcome to my blog','content':'hello, welcome to my blog.'}
blogtag = {'javascript':10,"python":20,"shell":5}
img = url_for('static', filename="images/cat.jpg")
return render_template('index.html', nav_list=nav_list, username=username, blog = blog, blogtag = blogtag, img=img, islogin=islogin)
@app.route('/reg', methods=['GET','POST'])
def regist():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
conn = MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')
conn.select_db('blog')
curr = conn.cursor()
sql = 'insert into `user` (`id`,`username`) values (%d,"%s")' % (1,username)
curr.execute(sql)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()
return "user %s regist ok!" % request.form['username']
else:
#request.args['username']
return render_template('regist.html')
@app.route('/upload', methods=['GET','POST'])
def upload():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
file = request.files['img']
filename = file.filename
file.save(os.path.join(imagepath,filename))
return "" % filename
else:
return render_template('upload.html')
@app.route('/login/', methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
username = request.form.get('username')
if username in user_list:
response = make_response(redirect('/'))
response.set_cookie('username', value=username, max_age=300)
session['islogin'] = '1'
return response
else:
session['islogin'] = '0'
return redirect('/login/')
else:
return render_template('login.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=5000)
主要有首页、注册、登录、上传页面。
blog.py主要是展示了Flask中常见功能用法:路由,数据库操作,cookie,session,redirect,表单,文件上传,调试,Web服务器的IP和端口,静态文件读取等。
3、首页模板index.html
{{blog['content']}}
4、登录页面login.html
结合blog.py主要展示表单如何提交取值,cookie和session应用。
5、注册页面regist.html
6、上传页面upload.html
7、运行效果
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Gambar buka pakaian secara percuma
Penyingkiran pakaian AI
Menjana ai hentai secara percuma.
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Alat pembangunan web visual
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Bootstrap adalah rangka kerja yang dibangunkan oleh Twitter untuk membantu dengan cepat membina laman web dan aplikasi yang responsif, mudah alih. 1. Kemudahan penggunaan dan perpustakaan komponen yang kaya membuat pembangunan lebih cepat. 2. Komuniti yang besar menyediakan sokongan dan penyelesaian. 3. Memperkenalkan dan menggunakan nama kelas untuk mengawal gaya melalui CDN, seperti membuat grid responsif. 4. Gaya yang disesuaikan dan komponen lanjutan. 5. Kelebihan termasuk pembangunan pesat dan reka bentuk responsif, sementara kelemahan adalah konsistensi gaya dan keluk pembelajaran.
Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python