Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python类的专用方法实例分析

Python类的专用方法实例分析

Jun 10, 2016 pm 03:18 PM
python berdedikasi kaedah baik hati

本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。

1. __init__

类似于构造函数

复制代码 代码如下:
#!/usr/local/bin/python
class Study:
        def __init__(self,name=None):
                self.name = name
        def say(self):
                print self.name
study = Study("Badboy")
study.say()
2. __del__

类似于析构函数

复制代码 代码如下:
#!/usr/local/bin/python
class Study:
        def __init__(self,name=None):
                self.name = name
        def __del__(self):
                print "Iamaway,baby!"
        def say(self):
                print self.name
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
3. __repr__

使用repr(obj)的时候,会自动调用__repr__函数,该函数返回对象字符串表达式,
用于重建对象,如果eval_r(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。

复制代码 代码如下:
#!/usr/local/bin/python
class Study:
        def __init__(self,name=None):
                self.name = name
        def __del__(self):
                print "Iamaway,baby!"
        def say(self):
                print self.name
        def __repr__(self):
                return "Study('jacky')"
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str
print type(eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance
study = eval_r(repr(Study("zhuzhengjun")))
study.say()
4. __str__

Python能用print语句输出内建数据类型。有时,程序员希望定义一个类,要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__,为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句:

复制代码 代码如下:
print objectOfClass
那么Python会调用对象的__str__方法,并输出那个方法所返回的字符串。
复制代码 代码如下:
#!/usr/local/bin/python
class PhoneNumber:
        def __init__(self,number):
                 self.areaCode=number[1:4]
                 self.exchange=number[6:9]
                 self.line=number[10:14]
        def __str__(self):
                return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line)
def test():
         newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n")
         phone=PhoneNumber(newNumber)
         print "The phone number is:"
         print phone
if__name__=="__main__":
         test()

方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解,并将电话号码的不同部分作为属性存储。
方法__str__是一个特殊方法,它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句:

复制代码 代码如下:
print phone
就会执行以下语句:
复制代码 代码如下:
print phone.__str__()
程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。
5. __cmp __

比较运算符,0:等于 1:大于 -1:小于

复制代码 代码如下:
class Study:
     def __cmp__(self, other):
         if other > 0 :
             return 1
         elif other              return - 1
         else:
             return 0
study = Study()
if study > -10:print 'ok1'
if study if study == 0:print 'ok3'
打印:ok2 ok3

说明:在对类进行比较时,python自动调用__cmp__方法,如-10

6. __getitem__

__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。

复制代码 代码如下:
class Zoo:
     def __getitem__(self, key):
         if key == 'dog':return 'dog'
         elif key == 'pig':return  'pig'
         elif key == 'wolf':return 'wolf'
         else:return 'unknown'
zoo = Zoo()
print zoo['dog']
print zoo['pig']
print zoo['wolf']
打印:
dog pig wolf

7. __setitem__

__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ,让它来进行工作。

复制代码 代码如下:
class Zoo:
     def __setitem__(self, key, value):
         print 'key=%s,value=%s' % (key, value)
zoo = Zoo()
zoo['a'] = 'a'
zoo['b'] = 'b'
zoo['c'] = 'c'
打印:
key=a,value=a
key=b,value=b
key=c,value=c

8. __delitem__

__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用,你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。

复制代码 代码如下:
class A:
     def __delitem__(self, key):
         print 'delete item:%s' %key
a = A()
del a['key']

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS Cara mengemas kini pytorch ke versi terkini di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

Mengemas kini Pytorch ke versi terkini di CentOS boleh mengikuti langkah -langkah berikut: Kaedah 1: Mengemas kini PIP dengan PIP: Mula -mula pastikan PIP anda adalah versi terkini, kerana versi lama PIP mungkin tidak dapat memasang versi terkini PYTORCH. pipinstall-upgradepip uninstalls versi lama pytorch (jika dipasang): pemasangan pipuninstalltorchtorchvisionTorchaudio terkini

See all articles