Python 抓取动态网页内容方案详解
用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示:
import urllib2
url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"
up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up
cont=up.read()#从up中读入该HTML文件
key1=' pa=cont.find(key1)#找出关键字1的位置
pt=cont.find(key2,pa)#找出关键字2的位置(从字1后面开始查找)
urlx=cont[pa:pt]#得到关键字1与关键字2之间的内容(即想要的数据)
print urlx
但是,在动态页面中,所显示的内容往往不是通过HTML页面呈现的,而是通过调用js等方式从数据库中得到数据,回显到网页上。以发改委网站上的“备案信息”(http://beian.hndrc.gov.cn/)为例,要抓取此页面中的某些备案项目。例如“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.jsp?id=162518”。
那么,在浏览器中打开此页面:
相关信息都显示的很全了,但是如果按照之前的办法:
up=urllib2.urlopen(url)
cont=up.read()
就抓取不到上述内容了。
我们查看一下这个页面对应的源码:
由源码可以看出,这个《备案确认书》属于“填空”形式的,HTML提供文字模板,js根据不同的id提供不同的变量,“填入”到文字模板中,形成了一个具体的《备案确认书》。所以单纯抓取此HTML,只能得到一些文字模板,而无法得到具体内容。
那么,该如何找到那些具体内容呢?可以利用Chrome的“开发者工具”来寻找谁是真正的内容提供者。
打开Chrome浏览器,按下键盘F12即可呼出此工具。如下图:
此时选中“Network”标签,在地址栏中输入此页面“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.jsp?id=162518”,浏览器会分析出此次响应的全过程,而红框内的文件,就是此次响应中,浏览器和web后端的所有通信。
因为要获得不同企业对应的不同信息,那么浏览器发送给服务器的请求里面一定会有一个和当前企业id有关的参数。
那么,参数是多少呢?URL上有,是“jsp?id=162518”,问号表示要调用参数,后面跟的是id号即是被调用的参数。而通过对这几个文件的分析,很显然,企业信息存在于“indexinvestment.action”文件中。
然而,双击打开此文件并不能获得企业信息,而是一堆代码。因为没有对应的参数为它指明要显示第几号的信息。如图:
那么,应该如何将参数传递给它呢?这时我们仍旧看F12窗口:
“Header”一栏中明确地显示出了此次响应的过程:
对目标URL,用POST的方式,传递了一个id为162518的参数。
我们先手工操作一下。js是如何调用参数的呢?对,上面说过:问号+变量名+等号+变量对应的数字。也就是说,向“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.action”这个页面提交id为162518的参数时,应该在URL后面加上
“?id=162518”,即
“http://beian.hndrc.gov.cn/indexinvestment.action?id=162518”。
我们把这个URL粘贴到浏览器中来看:
似乎有了点内容,可是都是乱码啊,怎么破?熟悉的朋友可能一眼就看出来,这是编码的问题。是因为响应回来的内容与浏览器默认的编码方式不同。只需要在Chrome右上角菜单——更多工具——编码——“自动检测”即可。(其实这是UTF-8的编码,而Chrome默认的是中文简体)。如下图:
好了,真正的信息源已经被挖出,剩下的就是用Python处理这些页面上的字符串,然后剪切、拼接,重新组成新的《项目备案书》了。
再然后使用for、while等循环,批量获取这些《备案书》。
正如“不论是静态网页,动态网页,模拟登陆等,都要先分析、搞懂逻辑,再去写代码”所说,编程语言只是一个工具,重要的是解决问题的思路。有了思路,再寻找趁手的工具去解决,就OK了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
