ab网站压力测试,ab压力测试工具
ab网站压力测试,ab压力测试工具
ab网站压力测试命令的参数、输出结果的中文注解
permalink
以前安装好APACHE总是不知道该如何测试APACHE的性能,现在总算找到一个测试工具了。就是APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark).在APACHE的bin目录下。
格式: ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数:
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t timelimit Seconds to max. wait for responses
//测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。
-p postfile File containing data to POST
//包含了需要POST的数据的文件.
-T content-type Content-type header for POSTing
//POST数据所使用的Content-type头信息。
-v verbosity How much troubleshooting info to print
//设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息, 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
-w Print out results in HTML tables
//以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i Use HEAD instead of GET
// 执行HEAD请求,而不是GET。
-x attributes String to insert as table attributes
//
-y attributes String to insert as tr attributes
//
-z attributes String to insert as td or th attributes
//
-C attribute Add cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)
//-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。
-H attribute Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip'
Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
-P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
//-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
-X proxy:port Proxyserver and port number to use
-V Print version number and exit
-k Use HTTP KeepAlive feature
-d Do not show percentiles served table.
-S Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename Output collected data to gnuplot format file.
-e filename Output CSV file with percentages served
-h Display usage information (this message)
//-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外,对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单,这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些'预想'的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题,即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。
参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如:
./ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.php
这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件.
#/usr/local/xiaobai/apache2054/bin/ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html.zh-cn.gb2312
This is ApacheBench, Version 2.0.41-dev apache-2.0
Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright (c) 1998-2002 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Finished 1000 requests
Server Software: Apache/2.0.54
//平台apache 版本2.0.54
Server Hostname: 127.0.0.1
//服务器主机名
Server Port: 80
//服务器端口
Document Path: /index.html.zh-cn.gb2312
//测试的页面文档
Document Length: 1018 bytes
//文档大小
Concurrency Level: 1000
//并发数
Time taken for tests: 8.188731 seconds
//整个测试持续的时间
Complete requests: 1000
//完成的请求数量
Failed requests: 0
//失败的请求数量
Write errors: 0
Total transferred: 1361581 bytes
//整个场景中的网络传输量
HTML transferred: 1055666 bytes
//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second: 122.12 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之一,相当于 LR 中的 每秒事务数 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8188.731 [ms] (mean)
//大家最关心的指标之二,相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request: 8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate: 162.30 [Kbytes/sec] received
//平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 4 646 1078.7 89 3291
Processing: 165 992 493.1 938 4712
Waiting: 118 934 480.6 882 4554
Total: 813 1638 1338.9 1093 7785
//网络上消耗的时间的分解,各项数据的具体算法还不是很清楚
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 1093
66% 1247
75% 1373
80% 1493
90% 4061
95% 4398
98% 5608
99% 7368
100% 7785 (longest request)
//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间,其中50%的用户响应时间小于1093 毫秒,60% 的用户响应时间小于1247 毫秒,最大的响应时间小于7785 毫秒
由于对于并发请求,cpu实际上并不是同时处理的,而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的,所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数
推荐:http://www.cnblogs.com/roucheng/p/texiao.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara menggunakan Docker untuk ujian prestasi dan ujian tekanan kontena memerlukan contoh kod khusus Pengenalan Peningkatan teknologi virtualisasi kontena telah menjadikan penggunaan dan pengendalian aplikasi lebih fleksibel dan cekap, dan salah satu alat yang paling popular ialah Docker. Sebagai platform kontena yang ringan, Docker menyediakan cara yang mudah untuk membungkus, mengedar dan menjalankan aplikasi, tetapi bagaimana untuk menguji dan menilai prestasi kontena, terutamanya ujian tekanan di bawah keadaan beban tinggi, Ia adalah persoalan yang ramai orang bimbang. Artikel ini akan memperkenalkan

Linux ialah sistem pengendalian sumber terbuka yang menyediakan banyak alat ujian rangkaian dan ujian tekanan, jadi Linux ialah pilihan yang sangat baik apabila menjalankan ujian rangkaian dan ujian tekanan. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Linux untuk ujian rangkaian dan ujian tekanan. 1. Ujian rangkaian Ujian rangkaian ialah proses menguji prestasi rangkaian, yang biasanya merangkumi ujian berikut: Ujian lebar jalur Apabila melakukan ujian lebar jalur rangkaian, kita perlu mengukur kelajuan penghantaran data dalam rangkaian. Salah satu alat yang biasa digunakan ialah iperf, yang boleh didapati di Linux

Ujian tekanan perisian ialah aktiviti jaminan kualiti asas yang merupakan sebahagian daripada setiap usaha ujian perisian yang penting. Oleh itu, ujian tekanan adalah sangat penting, jadi bagaimana untuk menjalankan ujian tekanan? Dalam artikel ini, saya akan berkongsi dengan anda alat ujian tekanan yang sangat praktikal - alat ab (bangku apache saya harap ia akan membantu anda!

PHP ialah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web Ia digunakan untuk membangunkan banyak laman web dan aplikasi berskala besar. Pengoptimuman prestasi dan ujian tekanan adalah sangat kritikal semasa pembangunan aplikasi PHP, kerana ini akan membantu anda memastikan bahawa aplikasi boleh menahan bebanan trafik pengguna yang tinggi semasa operasi sebenar tanpa masalah prestasi atau masalah sistem. Artikel ini terutamanya memperkenalkan beberapa alat ujian tekanan biasa yang digunakan dalam PHP. ApacheBenchApacheBench(ab) ialah asas

Bagaimana untuk menggunakan MTR untuk ujian tekanan pangkalan data MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQLTestRun (MTR) ialah alat ujian yang disediakan secara rasmi oleh MySQL untuk menguji kefungsian dan prestasi pangkalan data MySQL. Selain ujian fungsian, MTR juga boleh digunakan untuk ujian tekanan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MTR untuk ujian tekanan pangkalan data MySQL dan menyediakan beberapa contoh kod. Langkah 1: Pasang MTR Mula-mula, kita perlu memasang alat MTR. MTR terdapat dalam kod sumber MySQL

MTR: Langkah-langkah untuk ujian tekanan pangkalan data menggunakan rangka kerja ujian MySQL Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, ujian tekanan pangkalan data telah menjadi semakin penting. Ujian tekanan pangkalan data direka bentuk untuk mensimulasikan beban di bawah penggunaan sebenar dan menilai prestasi dan kestabilan pangkalan data di bawah keselarasan tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja ujian MySQL (MySQLTestRunner, singkatan MTR) untuk menjalankan ujian tekanan pangkalan data dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada MTR MySQLTest

Cara melaksanakan ujian prestasi dan ujian tekanan dalam pembangunan bahasa Go Dengan pembangunan aplikasi Internet yang berterusan, ujian prestasi dan ujian tekanan telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam proses pembangunan perisian. Dalam pembangunan bahasa Go, kami juga perlu menjalankan ujian prestasi dan ujian tekanan untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan ujian prestasi dan ujian tekanan dalam pembangunan bahasa Go. 1. Ujian prestasi Ujian prestasi merujuk kepada menilai dan menguji prestasi beban sistem melalui pelbagai cara, yang terutamanya merangkumi aspek berikut: Menentukan kemajuan penunjuk prestasi

Cara melakukan ujian prestasi dan ujian tekanan pada projek pembangunan Java Dengan pembangunan Internet yang berterusan, Java telah menjadi salah satu bahasa pembangunan yang paling biasa digunakan. Semasa menjalankan projek pembangunan Java, ujian prestasi dan ujian tekanan adalah pautan yang sangat penting. Melalui ujian prestasi dan ujian tekanan, anda boleh menilai prestasi sistem di bawah beban tertentu, menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi, dan memastikan sistem mempunyai prestasi tinggi dan ketersediaan tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menjalankan ujian prestasi dan ujian tekanan projek pembangunan Java. 1. Ujian Prestasi Ujian Prestasi
