数据结构,数据结构与算法
数据结构,数据结构与算法
线性表:零个或多个数据元素的有限序列(注:以下都是用的整型数据模拟)
一 顺序存储结构(用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素)
1.1 三个属性:存储空间的起始位置;最大存储容量;当前长度
注:数组长度是存放线性表的存储空间的长度(一般是不变的),不过语言可以动态增加容量,会带来性能损耗;
线性表长度是数据元素的个数;
线性表是从1开始数的,对应数组0的位置
1.2 获取元素、插入元素、删除元素(代码中展示)
1.3 顺序结构优缺点:
优点:无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间;可以快速地存取表中任一位置元素
缺点:插入和删除操作需要移动大量的元素;当线性表长度裱花较大时,难以确定存储空间容量;造成存储空间'碎片'
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
|
二 链表存储结构(n个节点链结成一个链表)
2.1 单链表(用数组模拟)
2.1.1 链表中第一个结点的存储位置为头指针(通常为了方便对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个头结点)
注 头指针:指向链表第一个结点的指针,若链表有头结点,这是指向头结点的指针;无论链表是否为空,头指针不为空
头结点:放在第一元素的结点之前
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 |
|

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Jenis rujukan ialah jenis data khas dalam bahasa Go Nilai mereka tidak menyimpan data itu sendiri secara langsung, tetapi alamat data yang disimpan. Dalam bahasa Go, jenis rujukan termasuk kepingan, peta, saluran dan penunjuk. Pemahaman mendalam tentang jenis rujukan adalah penting untuk memahami pengurusan memori dan kaedah pemindahan data bahasa Go. Artikel ini akan menggabungkan contoh kod khusus untuk memperkenalkan ciri dan penggunaan jenis rujukan dalam bahasa Go. 1. Slices Slices ialah salah satu jenis rujukan yang paling biasa digunakan dalam bahasa Go.

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

Gambaran Keseluruhan Rangka Kerja Koleksi Java Rangka kerja pengumpulan Java ialah bahagian penting dalam bahasa pengaturcaraan Java Ia menyediakan satu siri perpustakaan kelas kontena yang boleh menyimpan dan mengurus data. Pustaka kelas kontena ini mempunyai struktur data yang berbeza untuk memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data dalam senario yang berbeza. Kelebihan rangka kerja koleksi ialah ia menyediakan antara muka bersatu, membolehkan pembangun mengendalikan perpustakaan kelas kontena yang berbeza dengan cara yang sama, dengan itu mengurangkan kesukaran pembangunan. Struktur data rangka kerja pengumpulan Java Rangka kerja pengumpulan Java mengandungi pelbagai struktur data, setiap satunya mempunyai ciri unik dan senario yang boleh digunakan. Berikut adalah beberapa struktur data rangka kerja pengumpulan Java yang biasa: 1. Senarai: Senarai ialah koleksi tersusun yang membolehkan elemen diulang. Li

Gambaran Keseluruhan Perpustakaan Struktur Data PHPSPL Pustaka struktur data PHPSPL (Perpustakaan Standard PHP) mengandungi satu set kelas dan antara muka untuk menyimpan dan memanipulasi pelbagai struktur data. Struktur data ini termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir dan set, setiap satunya menyediakan set kaedah dan sifat khusus untuk memanipulasi data. Tatasusunan Dalam PHP, tatasusunan ialah koleksi tertib yang menyimpan jujukan elemen. Kelas tatasusunan SPL menyediakan fungsi yang dipertingkatkan untuk tatasusunan PHP asli, termasuk pengisihan, penapisan dan pemetaan. Berikut ialah contoh menggunakan kelas tatasusunan SPL: useSplArrayObject;$array=newArrayObject(["foo","bar","baz"]);$array

Kajian mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go memerlukan contoh kod khusus Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, bahasa Go juga menunjukkan daya tarikannya yang unik dalam memproses struktur data. Struktur data adalah konsep asas dalam sains komputer, yang bertujuan untuk mengatur dan mengurus data supaya ia boleh diakses dan dimanipulasi dengan lebih cekap. Dengan mempelajari secara mendalam tentang misteri struktur data bahasa Go, kami dapat memahami dengan lebih baik cara data disimpan dan dikendalikan, seterusnya meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan kualiti kod. 1. Array Array ialah salah satu struktur data yang paling mudah

Jadual cincang boleh digunakan untuk mengoptimumkan persilangan tatasusunan PHP dan pengiraan kesatuan, mengurangkan kerumitan masa daripada O(n*m) kepada O(n+m) Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Gunakan jadual cincang untuk memetakan elemen tatasusunan pertama kepada nilai Boolean untuk mencari dengan cepat sama ada unsur dalam tatasusunan kedua wujud dan meningkatkan kecekapan pengiraan persilangan. Gunakan jadual cincang untuk menandakan elemen tatasusunan pertama sebagai sedia ada, dan kemudian tambahkan elemen tatasusunan kedua satu demi satu, mengabaikan elemen sedia ada untuk meningkatkan kecekapan pengiraan kesatuan.
