Yii框架,在页面输出执行sql语句,方便调试,yiisql
Yii框架,在页面输出执行sql语句,方便调试,yiisql
我们使用:yiidebugtb来调试(因为用他界面比较美观,不影响界面其他元素)。
1.下载yiidebugtb,并且放入到 application.extensions.yiidebugtb 目录
2.修改main.php,加入如下代码:
'log'=><span>array</span><span>( </span>'class'=>'CLogRouter', 'routes'=><span>array</span><span>( </span><span>array</span><span>( </span>'class'=>'CFileLogRoute', 'levels'=>'error, warning,trace',<span> )</span>,<br /> <span>//</span><span> 以下是新加</span> <span>array</span>( <span>//</span><span> configuration for the toolbar</span> 'class'=>'XWebDebugRouter', 'config'=>'alignLeft, opaque, runInDebug, fixedPos, collapsed, yamlStyle', 'levels'=>'error, warning, trace, profile, info', <span>//</span><span>'categories' => 'system.db.*',</span> 'allowedIPs'=><span>array</span>('127.0.0.1','::1','192\.168\.1[0-5]\.[0-9]{3}','如果程序在外网需要填入你的公网的ip'),<span> )</span>,<span> )</span>,<span> )</span>
3.db链接的配置里面做下修改:
'db'=><span>array</span><span>( </span>'connectionString'=>'mysql:host=*.*.*.*;dbname=test', <strong>'emulatePrepare'=><span>true</span></strong>, <span>//</span><span> 加入</span> <strong>'enableParamLogging' => <span>true</span></strong>, <span>//</span><span> 加入</span> 'username'=>'-----', 'password'=>'---', 'charset'=>'utf8', 'schemaCachingDuration'=>'0', 'autoConnect'=><span>false</span>,<span> )</span>,
4.完成
如:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Ralat penyahpepijatan PHP biasa termasuk: Ralat sintaks: Semak sintaks kod untuk memastikan tiada ralat. Pembolehubah tidak ditentukan: Sebelum menggunakan pembolehubah, pastikan ia dimulakan dan diberikan nilai. Koma bertitik tiada: Tambahkan koma bertitik pada semua blok kod. Fungsi tidak ditentukan: Semak sama ada nama fungsi dieja dengan betul dan pastikan fail atau sambungan PHP yang betul dimuatkan.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Apabila memilih rangka kerja Go, penunjuk prestasi utama (KPI) termasuk: masa tindak balas, pemprosesan, konkurensi dan penggunaan sumber. Dengan menanda aras dan membandingkan KPI rangka kerja, pembangun boleh membuat pilihan termaklum berdasarkan keperluan aplikasi, dengan mengambil kira beban yang dijangkakan, bahagian kritikal prestasi dan kekangan sumber.
