PHP实现PDO的mysql数据库操作类,phppdomysql数据库
PHP实现PDO的mysql数据库操作类,phppdomysql数据库
本文实例讲述了PHP实现PDO的mysql数据库操作类。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
dbconfig类负责配置数据库访问信息,包括:服务器地址、端口、数据库实例名、用户名、用户密码、字符集等.
dbtemplate类集合了对数据库的访问操作,主要有以下几个操作:
1. queryrows:返回多行记录
2. queryrow:返回为单条记录
3. queryforint:查询单字段,返回整数
4. queryforfloat:查询单字段,返回浮点数(float)
5. queryfordouble:查询单字段,返回浮点数(double)
6. queryforobject:查询单字段,返回对象,实际类型有数据库决定
7. update : 执行一条更新语句. insert / upadate / delete
具体代码如下:
复制代码 代码如下:
class dbconfig {
private static $dbms = "mysql";
private static $host = '127.0.0.1';
private static $port = '3306';
private static $username = '';
private static $password = '';
private static $dbname = '';
private static $charset = 'utf-8';
private static $dsn;
/**
*
* @return 返回pdo dsn配置
*/
public static function getdsn() {
if (!isset(self::$dsn)) {
self::$dsn = self::$dbms . ':host=' . self::$host . ';port=' .
self::$port . ';dbname=' . self::$dbname;
if (strlen(self::$charset) > 0) {
self::$dsn = self::$dsn . ';charset=' . self::$charset;
}
}
return self::$dsn;
}
/**
* 设置mysql数据库服务器主机
* @param $host 主机的ip地址
*/
public static function sethost($host) {
if (isset($host) && strlen($host) > 0)
self::$host = trim($host);
}
/**
* 设置mysql数据库服务器的端口
* @param $port 端口
*/
public static function setport($port) {
if (isset($port) && strlen($port) > 0)
self::$port = trim($port);
}
/**
* 设置mysql数据库服务器的登陆用户名
* @param $username
*/
public static function setusername($username) {
if (isset($username) && strlen($username) > 0)
self::$username = $username;
}
/**
* 设置mysql数据库服务器的登陆密码
* @param $password
*/
public static function setpassword($password) {
if (isset($password) && strlen($password) > 0)
self::$password = $password;
}
/**
* 设置mysql数据库服务器的数据库实例名
* @param $dbname 数据库实例名
*/
public static function setdbname($dbname) {
if (isset($dbname) && strlen($dbname) > 0)
self::$dbname = $dbname;
}
/**
* 设置数据库编码
* @param $charset
*/
public static function setcharset($charset) {
if (isset($charset) && strlen($charset) > 0)
self::$charset = $charset;
}
}
/**
* 一个数据库操作工具类
*
* @author zhjiun@gmail.com
*/
class dbtemplate {
/**
* 返回多行记录
* @param $sql
* @param $parameters
* @return 记录数据
*/
public function queryrows($sql, $parameters = null) {
return $this->exequery($sql, $parameters);
}
/**
* 返回为单条记录
* @param $sql
* @param $parameters
* @return
*/
public function queryrow($sql, $parameters = null) {
$rs = $this->exequery($sql, $parameters);
if (count($rs) > 0) {
return $rs[0];
} else {
return null;
}
}
/**
* 查询单字段,返回整数
* @param $sql
* @param $parameters
* @return
*/
public function queryforint($sql, $parameters = null) {
$rs = $this->exequery($sql, $parameters);
if (count($rs) > 0) {
return intval($rs[0][0]);
} else {
return null;
}
}
/**
* 查询单字段,返回浮点数(float)
* @param $sql
* @param $parameters
* @return
*/
public function queryforfloat($sql, $parameters = null) {
$rs = $this->exequery($sql, $parameters);
if (count($rs) > 0) {
return floatval($rs[0][0]);
} else {
return null;
}
}
/**
* 查询单字段,返回浮点数(double)
* @param $sql
* @param $parameters
* @return
*/
public function queryfordouble($sql, $parameters = null) {
$rs = $this->exequery($sql, $parameters);
if (count($rs) > 0) {
return doubleval($rs[0][0]);
} else {
return null;
}
}
/**
* 查询单字段,返回对象,实际类型有数据库决定
* @param $sql
* @param $parameters
* @return
*/
public function queryforobject($sql, $parameters = null) {
$rs = $this->exequery($sql, $parameters);
if (count($rs) > 0) {
return $rs[0][0];
} else {
return null;
}
}
/**
* 执行一条更新语句.insert / upadate / delete
* @param $sql
* @param $parameters
* @return 影响行数
*/
public function update($sql, $parameters = null) {
return $this->exeupdate($sql, $parameters);
}
private function getconnection() {
$conn = new pdo(dbconfig::getdsn(), dbconfig::getusername(), dbconfig::getpassword());
$conn->setattribute(pdo::attr_case, pdo::case_upper);
return $conn;
}
private function exequery($sql, $parameters = null) {
$conn = $this->getconnection();
$stmt = $conn->prepare($sql);
$stmt->execute($parameters);
$rs = $stmt->fetchall();
$stmt = null;
$conn = null;
return $rs;
}
private function exeupdate($sql, $parameters = null) {
$conn = $this->getconnection();
$stmt = $conn->prepare($sql);
$stmt->execute($parameters);
$affectedrows = $stmt->rowcount();
$stmt = null;
$conn = null;
return $affectedrows;
}
}
pdo始于php5,php6中将默认使用pdo,不同于以前版本中混乱的数据库操作方式,pdo统一了对数据库的访问方式,给编程带来了极大的便利性,本工具类就是基于pdo,模拟了java世界spring框架中的jdbctemplate操作类.
希望本文所述对大家的PHP程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
