Yii使用Forms,yiiforms
Yii使用Forms,yiiforms
1.创建模型
<p>a.加入基类</p> <p> use yii/base/Model</p> <p>b.创建类继承自基类</p> <p>c.创建所需要的变量</p> <p>e.定义规则</p> <p>f.注意里面用[]括起来</p> <p>例如:</p> <pre class="code"><?<span>php namespace app\models; </span><span>use</span><span> yii\base\Model; </span><span>class</span> EntryForm <span>extends</span><span> Model { </span><span>public</span> <span>$name</span><span>; </span><span>public</span> <span>$email</span><span>; </span><span>public</span> <span>function</span><span> rules() { </span><span>return</span><span> [ [[</span>'name', 'email'], 'required'],<span> [</span>'email', 'email'],<span> ]; } }</span>
<p>该类继承自Yii 提供的一个基类 [[yii\base\Model]],该基类通常用来表示数据</p> <p>补充:[[yii\base\Model]] 被用于普通模型类的父类并与数据表<strong>无关</strong>。[[yii\db\ActiveRecord]] 通常是普通模型类的父类但与数据表有关联(译注:[[yii\db\ActiveRecord]] 类其实也是继承自 [[yii\base\Model]],增加了数据库处理)。</p> <p><code>EntryForm</code> 类包含 <code>name</code> 和 <code>email</code> 两个公共成员,用来储存用户输入的数据。它还包含一个名为 <code>rules()</code> 的方法,用来返回数据验证规则的集合。上面声明的验证规则表示: <ul> <li><code>name</code> 和 <code>email</code> 值都是必须的 <li><code>email</code> 的值必须满足email规则验证</li></ul> <p>如果你有一个处理用户提交数据的 <code>EntryForm</code> 对象,你可以调用它的 [[yii\base\Model::validate()|validate()]] 方法触发数据验证。如果有数据验证失败,将把 [[yii\base\Model::hasErrors|hasErrors]] 属性设为 ture,想要知道具体发生什么错误就调用 [[yii\base\Model::getErrors|getErrors]]。</p> <pre class="code"><?<span>php </span><span>$model</span> = <span>new</span><span> EntryForm(); </span><span>$model</span>->name = 'Qiang'<span>; </span><span>$model</span>->email = 'bad'<span>; </span><span>if</span> (<span>$model</span>-><span>validate()) { </span><span>//</span><span> 验证成功!</span> } <span>else</span><span> { </span><span>//</span><span> 失败! // 使用 $model->getErrors() 获取错误详情</span> }
2.创建操作
<p>下面你得在 <code>site</code> 控制器中创建一个 <code>entry</code> 操作用于新建的模型。操作的创建和使用已经在说一声你好小节中解释了。</p> <pre class="code"><?<span>php namespace app\controllers; </span><span>use</span><span> Yii; </span><span>use</span><span> yii\web\Controller; </span><span>use</span><span> app\models\EntryForm; </span><span>class</span> SiteController <span>extends</span><span> Controller { </span><span>//</span><span> ...其它代码...</span> <span>public</span> <span>function</span><span> actionEntry() { </span><span>$model</span> = <span>new</span><span> EntryForm; </span><span>if</span> (<span>$model</span>->load(Yii::<span>$app</span>->request->post()) && <span>$model</span>-><span>validate()) { </span><span>//</span><span> 验证 $model 收到的数据 // 做些有意义的事 ...</span> <span>return</span> <span>$this</span>->render('entry-confirm', ['model' => <span>$model</span><span>]); } </span><span>else</span><span> { </span><span>//</span><span> 无论是初始化显示还是数据验证错误</span> <span>return</span> <span>$this</span>->render('entry', ['model' => <span>$model</span><span>]); } } }</span>
该操作首先创建了一个 EntryForm
对象。然后尝试从 $_POST
搜集用户提交的数据,由 Yii 的 [[yii\web\Request::post()]] 方法负责搜集。如果模型被成功填充数据(也就是说用户已经提交了 HTML 表单),操作将调用 [[yii\base\Model::validate()|validate()]] 去确保用户提交的是有效数据。
<p>补充:表达式 <code>Yii::$app</code> 代表应用实例,它是一个全局可访问的单例。同时它也是一个服务定位器,能提供<code>request</code>,<code>response</code>,<code>db</code> 等等特定功能的组件。在上面的代码里就是使用 <code>request</code> 组件来访问应用实例收到的 <code>$_POST</code> 数据。</p>
用户提交表单后,操作将会渲染一个名为 entry-confirm
的视图去确认用户输入的数据。如果没填表单就提交,或数据包含错误(译者:如 email 格式不对),entry
视图将会渲染输出,连同表单一起输出的还有验证错误的详细信息。
<p>注意:在这个简单例子里我们只是呈现了有效数据的确认页面。实践中你应该考虑使用 [[yii\web\Controller::refresh()|refresh()]] 或 [[yii\web\Controller::redirect()|redirect()]] 去避免表单重复提交问题。</p>
<p> </p>
3.创建视图
<p>最后创建两个视图文件 <code>entry-confirm</code> 和 <code>entry</code>。他们会被刚才创建的 <code>entry</code> 操作渲染。 <p><code>entry-confirm</code> 视图简单地显示提交的 name 和 email 数据。视图文件保存在 <code>views/site/entry-confirm.php</code>。</p>
<pre class="code"><?<span>php </span><span>use</span><span> yii\helpers\Html; </span>?> <p>You have entered the following information:</p> <ul> <li><label>Name</label>: <?= Html::encode(<span>$model</span>->name) ?></li> <li><label>Email</label>: <?= Html::encode(<span>$model</span>->email) ?></li> </ul>
<p><code>entry</code> 视图显示一个 HTML 表单。视图文件保存在 <code>views/site/entry.php</code></p> <pre class="code"><?<span>php </span><span>use</span><span> yii\helpers\Html; </span><span>use</span><span> yii\widgets\ActiveForm; </span>?> <?php <span>$form</span> = ActiveForm::begin(); ?> <?= <span>$form</span>->field(<span>$model</span>, 'name') ?> <?= <span>$form</span>->field(<span>$model</span>, 'email') ?> <div <span>class</span>="form-group"> <?= Html::submitButton('Submit', ['class' => 'btn btn-primary']) ?> </div> <?php ActiveForm::<span>end</span>(); ?>
<p>视图使用了一个功能强大的小部件 [[yii\widgets\ActiveForm|ActiveForm]] 去生成 HTML 表单。其中的 <code>begin()</code> 和 <code>end()</code> 分别用来渲染表单的开始和关闭标签。在这两个方法之间使用了 [[yii\widgets\ActiveForm::field()|field()]] 方法去创建输入框。第一个输入框用于 “name”,第二个输入框用于 “email”。之后使用 [[yii\helpers\Html::submitButton()]] 方法生成提交按钮。</p> <pre class="code"><span>use</span><span> yii\helpers\Html; </span><span>use</span> yii\wigets\ActiveForm;
记住使用小部件,需要引入这个两个

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Boston Dynamics Atlas secara rasmi memasuki era robot elektrik! Semalam, Atlas hidraulik hanya "menangis" menarik diri daripada peringkat sejarah Hari ini, Boston Dynamics mengumumkan bahawa Atlas elektrik sedang berfungsi. Nampaknya dalam bidang robot humanoid komersial, Boston Dynamics berazam untuk bersaing dengan Tesla. Selepas video baharu itu dikeluarkan, ia telah pun ditonton oleh lebih sejuta orang dalam masa sepuluh jam sahaja. Orang lama pergi dan peranan baru muncul. Ini adalah keperluan sejarah. Tidak dinafikan bahawa tahun ini adalah tahun letupan robot humanoid. Netizen mengulas: Kemajuan robot telah menjadikan majlis pembukaan tahun ini kelihatan seperti manusia, dan tahap kebebasan adalah jauh lebih besar daripada manusia Tetapi adakah ini benar-benar bukan filem seram? Pada permulaan video, Atlas berbaring dengan tenang di atas tanah, seolah-olah terlentang. Apa yang berikut adalah rahang-jatuh

AI memang mengubah matematik. Baru-baru ini, Tao Zhexuan, yang telah mengambil perhatian terhadap isu ini, telah memajukan keluaran terbaru "Buletin Persatuan Matematik Amerika" (Buletin Persatuan Matematik Amerika). Memfokuskan pada topik "Adakah mesin akan mengubah matematik?", ramai ahli matematik menyatakan pendapat mereka Seluruh proses itu penuh dengan percikan api, tegar dan menarik. Penulis mempunyai barisan yang kuat, termasuk pemenang Fields Medal Akshay Venkatesh, ahli matematik China Zheng Lejun, saintis komputer NYU Ernest Davis dan ramai lagi sarjana terkenal dalam industri. Dunia AI telah berubah secara mendadak Anda tahu, banyak artikel ini telah dihantar setahun yang lalu.

Storan awan telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja harian kita pada masa kini. Sebagai salah satu perkhidmatan storan awan terkemuka di China, Baidu Netdisk telah memenangi hati sebilangan besar pengguna dengan fungsi storan yang berkuasa, kelajuan penghantaran yang cekap dan pengalaman operasi yang mudah. Dan sama ada anda ingin menyandarkan fail penting, berkongsi maklumat, menonton video dalam talian atau mendengar muzik, Baidu Cloud Disk boleh memenuhi keperluan anda. Walau bagaimanapun, ramai pengguna mungkin tidak memahami penggunaan khusus aplikasi Baidu Netdisk, jadi tutorial ini akan memperkenalkan anda tentang cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk secara terperinci Jika anda masih keliru, sila ikuti artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut! Cara menggunakan Cakera Rangkaian Awan Baidu: 1. Pemasangan Mula-mula, semasa memuat turun dan memasang perisian Baidu Cloud, sila pilih pilihan pemasangan tersuai.

NetEase Mailbox, sebagai alamat e-mel yang digunakan secara meluas oleh netizen Cina, sentiasa memenangi kepercayaan pengguna dengan perkhidmatannya yang stabil dan cekap. NetEase Mailbox Master ialah perisian e-mel yang dicipta khas untuk pengguna telefon mudah alih. Ia sangat memudahkan proses menghantar dan menerima e-mel dan menjadikan pemprosesan e-mel kami lebih mudah. Jadi bagaimana untuk menggunakan NetEase Mailbox Master, dan apakah fungsi khusus yang ada di bawah, editor tapak ini akan memberi anda pengenalan terperinci, dengan harapan dapat membantu anda. Mula-mula, anda boleh mencari dan memuat turun aplikasi NetEase Mailbox Master di gedung aplikasi mudah alih. Cari "Induk Peti Mel NetEase" dalam App Store atau Baidu Mobile Assistant, dan kemudian ikut gesaan untuk memasangnya. Selepas muat turun dan pemasangan selesai, kami membuka akaun e-mel NetEase dan log masuk. Antara muka log masuk adalah seperti yang ditunjukkan di bawah

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
