Jadual Kandungan
浅析PHP中cookie与session技术
1.cookie是什么?
2.cookie机制图解。
3.cookie使用方法。
1.session是什么?
2.session机制图解。
3.session使用方法。
1.cookie与session优缺点。
Rumah php教程 php手册 浅析PHP中cookie与session技术

浅析PHP中cookie与session技术

Jun 13, 2016 am 09:23 AM
teknologi

浅析PHP中cookie与session技术

1.cookie是什么?

cookie指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。

通俗来理解就是,你去一个专卖店或者超市买东西,然后店里给你办一张会员卡,以后你的身份和购买信息都存在这个卡里,而这个卡放你身上。之后每次去买东西的时候只需要刷卡就可以了,不用再登记或者记录其他的信息。

然后将这段话映射了web上,超市结账台就是服务器端,而你自己就是客户端,你身上所带的卡也就是存在客户端中的cookie文件,里面记录了你的帐号密码等信息。

不过要注意的一点,cookie在第二次使用的时候才能够生效,也就是说你在超市第一次买东西,人家会给你办卡,你以后来买就可以刷卡了,但是第一次买之前,超市并没有你的任何信息,所以你第一次根本就没有卡。网站也一样,第一次登录某网站,当然要输入帐号密码等信息,然后才能生成cookie存在本地,以便下一次使用。

同时,cookie也有自己的有效期,过了期以后就失效了,本地的cookie文件会被自动删除。需要再次登录,输入帐号密码,然后生成新的cookie。这样做的主要目的还是为了安全考虑。

2.cookie机制图解。

3.cookie使用方法。

(1)设置cookie

bool setcookie ( string $name,$value,$expire,$path,$domain,$secure,$httponly  
Salin selepas log masuk
例如:

setcookie("username","user",0,"/");
setcookie("username","user",time()+60*60,"/");
Salin selepas log masuk

每个参数的用法就不作说明了。这里重点解析一下上面两中设置cookie方式中的时间和路径。

第一个当中的时间放了个0进去,难道代表生存时间为0.明显不可能,它有着特殊的意义,表示cookie的有效期随着浏览器的关闭而结束。他们的路径中都放了个"/"。这个就代表在这个域名下的所有contentpath都可以访问cookie,也就是说这个网站下的所有页面都可以追踪这个cookie。

(2)删除cookie

setcookie("username","",time()-3600,"/");
Salin selepas log masuk
和设置cookie一个东西,就是没有了cookie的值,时间比当前时间还早,然后不就过期了。

(3)查看cookie

print_r($_COOKIE);
Salin selepas log masuk
这家伙大家肯定都懂,就当浪费一下眼神。

----------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------我是分割线-------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------

1.session是什么?

Session是指一个终端用户与交互系统进行通信的时间间隔,通常指从注册进入系统到注销退出系统之间所经过的时间。

session的工作原理(摘于百度) (1)当一个session第一次被启用时,一个唯一的标识被存储于本地的cookie中。 (2)首先使用session_start()函数,PHP从session仓库中加载已经存储的session变量。 (3)当执行PHP脚本时,通过使用session_register()函数注册session变量。 (4)当PHP脚本执行结束时,未被销毁的session变量会被自动保存在本地一定路径下的session库中,这个路径可以通过php.ini文件中的session.save_path指定,下次浏览网页时可以加载使用。
其实通俗来讲的话,就是你去超市买东西,办的会员卡记录了你的信息,但是会员卡并不是保存在你这里,而是已数据的方式存在超市的系统中,一旦注册之后可以直接使用。你需要的时候,直接可以使用。但是你一旦离开超市,那个会员卡也就失去了效用直到你的下一次购买。同时,这个会员卡的唯一标识也就是你自己,其他任何人都没有办法使用你的会员卡。直接对号入座就很好理解了。
session和cookie的一大不同点就是,session注册之后直接使用,也就是第一次购买就可以使用,而cookie是经过第一次购买之后才将信息存入会员卡,然后第二次开始使用。

2.session机制图解。

3.session使用方法。

(1)设置session

session_start();
Salin selepas log masuk

$_SESSION['username']="user";
Salin selepas log masuk

每一次在使用session之前都需要进行开启session,就当是通常进门都先需要开门一样。而在设置session时和对变量进行赋值没有多大的区别,其实$_SESSION本身就是一个变量。

(2)删除session

这个相对步骤就多了点,而不是cookie里面一句话搞定。

//开启session
session_start();

//注销session
session_unset();

//销毁session
session_destroy();

//同时销毁本地cookie中的sessionid
setcookie(session_name(),"",time()-3600,"/");
Salin selepas log masuk
(3)查看session

print_r($_SESSION);
Salin selepas log masuk

1.cookie与session优缺点。

cookie本身是存放在客户端中,仅占用几kb的内存大小。每次登录网站的时候都会带上本地的cookie进行验证,省去了麻烦的重复输入。但是安全性不是很高,毕竟是存放在本地的文件,虽然都是进行加密了的,一旦电脑数据被盗取,cookie就很有可能会被获取。

session存放在服务器中,占中内存虽小,但是用户基数够大的情况下,会对服务器造成很大的负荷。但是,数据放在服务器上,总归风险降低了许多。虽说没有不透风的墙,不过风也是可以很小很小的,这比喻。。。有同学可能疑问,session使用时,会有sessionid存在本地,一旦获取能否登录。答案当然是否定的,因为每次的id都是不一样的。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora? Mar 06, 2024 pm 05:34 PM

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi Oct 12, 2023 am 11:21 AM

Artikel perintis dan utama pertama terutamanya memperkenalkan beberapa sistem koordinat yang biasa digunakan dalam teknologi pemanduan autonomi, dan cara melengkapkan korelasi dan penukaran antara mereka, dan akhirnya membina model persekitaran bersatu. Fokus di sini adalah untuk memahami penukaran daripada kenderaan kepada badan tegar kamera (parameter luaran), penukaran kamera kepada imej (parameter dalaman) dan penukaran unit imej kepada piksel. Penukaran daripada 3D kepada 2D akan mempunyai herotan, terjemahan, dsb. Perkara utama: Sistem koordinat kenderaan dan sistem koordinat badan kamera perlu ditulis semula: sistem koordinat satah dan sistem koordinat piksel Kesukaran: herotan imej mesti dipertimbangkan Kedua-dua penyahherotan dan penambahan herotan diberi pampasan pada satah imej. 2. Pengenalan Terdapat empat sistem penglihatan secara keseluruhannya: sistem koordinat satah piksel (u, v), sistem koordinat imej (x, y), sistem koordinat kamera () dan sistem koordinat dunia (). Terdapat hubungan antara setiap sistem koordinat,

Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi | Oct 23, 2023 am 11:13 AM

Beberapa pemikiran peribadi pengarang Dalam bidang pemanduan autonomi, dengan pembangunan sub-tugas/penyelesaian hujung-ke-hujung berasaskan BEV, data latihan berbilang paparan berkualiti tinggi dan pembinaan adegan simulasi yang sepadan telah menjadi semakin penting. Sebagai tindak balas kepada titik kesakitan tugas semasa, "kualiti tinggi" boleh dipecahkan kepada tiga aspek: senario ekor panjang dalam dimensi berbeza: seperti kenderaan jarak dekat dalam data halangan dan sudut arah tepat semasa pemotongan kereta, dan data garis lorong. . Ini selalunya bergantung pada sejumlah besar pengumpulan data dan strategi perlombongan data yang kompleks, yang memerlukan kos yang tinggi. Nilai sebenar 3D - imej sangat konsisten: Pemerolehan data BEV semasa sering dipengaruhi oleh ralat dalam pemasangan/penentukuran sensor, peta berketepatan tinggi dan algoritma pembinaan semula itu sendiri. ini membawa saya kepada

GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM Oct 20, 2023 am 11:37 AM

Tiba-tiba menemui kertas 19 tahun GSLAM: Rangka Kerja SLAM Umum dan kod sumber terbuka Penanda Aras: https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM Pergi terus ke teks penuh dan rasai kualiti karya ini~1 Teknologi SLAM Abstrak telah mencapai banyak kejayaan baru-baru ini dan menarik ramai yang menarik perhatian syarikat berteknologi tinggi. Walau bagaimanapun, cara untuk antara muka dengan algoritma sedia ada atau yang baru muncul untuk melaksanakan penandaarasan dengan cekap pada kelajuan, kekukuhan dan mudah alih masih menjadi persoalan. Dalam kertas kerja ini, satu platform SLAM baharu yang dipanggil GSLAM dicadangkan, yang bukan sahaja menyediakan keupayaan penilaian tetapi juga menyediakan penyelidik dengan cara yang berguna untuk membangunkan sistem SLAM mereka sendiri dengan pantas.

'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar 'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar Jan 02, 2024 pm 06:25 PM

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,

Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Apr 18, 2024 pm 09:43 PM

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

See all articles