一个简洁实用的PHP缓存类完整实例,简洁实用php缓存
一个简洁实用的PHP缓存类完整实例,简洁实用php缓存
本文完整描述了一个简洁实用的PHP缓存类,可用来检查缓存文件是否在设置更新时间之内、清除缓存文件、根据当前动态文件生成缓存文件名、连续创建目录、缓存文件输出静态等功能。对于采用PHP开发CMS系统来说,离不开对缓存的处理,合理利用好缓存可有效的提高程序执行效率。
php缓存类文件完整代码如下:
<?php /* * 缓存类 cache */ class cache { //缓存目录 var $cacheRoot = "./cache/"; //缓存更新时间秒数,0为不缓存 var $cacheLimitTime = 0; //缓存文件名 var $cacheFileName = ""; //缓存扩展名 var $cacheFileExt = "php"; /* * 构造函数 * int $cacheLimitTime 缓存更新时间 */ function cache( $cacheLimitTime ) { if( intval( $cacheLimitTime ) ) $this->cacheLimitTime = $cacheLimitTime; $this->cacheFileName = $this->getCacheFileName(); ob_start(); } /* * 检查缓存文件是否在设置更新时间之内 * 返回:如果在更新时间之内则返回文件内容,反之则返回失败 */ function cacheCheck(){ if( file_exists( $this->cacheFileName ) ) { $cTime = $this->getFileCreateTime( $this->cacheFileName ); if( $cTime + $this->cacheLimitTime > time() ) { echo file_get_contents( $this->cacheFileName ); ob_end_flush(); exit; } } return false; } /* * 缓存文件或者输出静态 * string $staticFileName 静态文件名(含相对路径) */ function caching( $staticFileName = "" ){ if( $this->cacheFileName ) { $cacheContent = ob_get_contents(); ob_end_flush(); if( $staticFileName ) { $this->saveFile( $staticFileName, $cacheContent ); } if( $this->cacheLimitTime ) $this->saveFile( $this->cacheFileName, $cacheContent ); } } /* * 清除缓存文件 * string $fileName 指定文件名(含函数)或者all(全部) * 返回:清除成功返回true,反之返回false */ function clearCache( $fileName = "all" ) { if( $fileName != "all" ) { $fileName = $this->cacheRoot . strtoupper(md5($fileName)).".".$this->cacheFileExt; if( file_exists( $fileName ) ) { return @unlink( $fileName ); }else return false; } if ( is_dir( $this->cacheRoot ) ) { if ( $dir = @opendir( $this->cacheRoot ) ) { while ( $file = @readdir( $dir ) ) { $check = is_dir( $file ); if ( !$check ) @unlink( $this->cacheRoot . $file ); } @closedir( $dir ); return true; }else{ return false; } }else{ return false; } } /*根据当前动态文件生成缓存文件名*/ function getCacheFileName() { return $this->cacheRoot . strtoupper(md5($_SERVER["REQUEST_URI"])).".".$this->cacheFileExt; } /* * 缓存文件建立时间 * string $fileName 缓存文件名(含相对路径) * 返回:文件生成时间秒数,文件不存在返回0 */ function getFileCreateTime( $fileName ) { if( ! trim($fileName) ) return 0; if( file_exists( $fileName ) ) { return intval(filemtime( $fileName )); }else return 0; } /* * 保存文件 * string $fileName 文件名(含相对路径) * string $text 文件内容 * 返回:成功返回ture,失败返回false */ function saveFile($fileName, $text) { if( ! $fileName || ! $text ) return false; if( $this->makeDir( dirname( $fileName ) ) ) { if( $fp = fopen( $fileName, "w" ) ) { if( @fwrite( $fp, $text ) ) { fclose($fp); return true; }else { fclose($fp); return false; } } } return false; } /* * 连续建目录 * string $dir 目录字符串 * int $mode 权限数字 * 返回:顺利创建或者全部已建返回true,其它方式返回false */ function makeDir( $dir, $mode = "0777" ) { if( ! $dir ) return 0; $dir = str_replace( "\\", "/", $dir ); $mdir = ""; foreach( explode( "/", $dir ) as $val ) { $mdir .= $val."/"; if( $val == ".." || $val == "." || trim( $val ) == "" ) continue; if( ! file_exists( $mdir ) ) { if(!@mkdir( $mdir, $mode )){ return false; } } } return true; } } ?>
使用该缓存类的时候可将以上代码保存为cache.php,具体用法如下所示:
include( "cache.php" ); $cache = new cache(30); $cache->cacheCheck(); echo date("Y-m-d H:i:s"); $cache->caching();
一种是对 页面结果的缓存 应用服务器级别的 软件如 squid
一种是 内存级别的 一般是对 php 频繁调用的并且如果每次查询会消耗大量资源的数据 软件有 memcached
一种是 对php 程序进行优化编码的缓存 如 apache 里面的 apc, eAccelerator, XCache 等
还有一种就是文件缓存 这种一般是 用php自己实现的 没什么可说的.
看你的具体需求是怎样的了..有疑问 请联系 1465663870
//以下是缓存类:
class cache {
//缓存目录
var $cacheRoot = "./cache/";
//缓存更新时间秒数,0为不缓存
var $cacheLimitTime = 0;
//缓存文件名
var $cacheFileName = "";
//缓存扩展名
var $cacheFileExt = "html";
/*
* 构造函数
* int $cacheLimitTime 缓存更新时间
*/
function cache( $cacheLimitTime ) {
if( intval( $cacheLimitTime ) )
$this->cacheLimitTime = $cacheLimitTime;
$this->cacheFileName = $this->getCacheFileName();
//echo $this->cacheFileName;
ob_start();
}
/*
* 检查缓存文件是否在设置更新时间之内
* 返回:如果在更新时间之内则返回文件内容,反之则返回失败
*/
function cacheCheck(){
if( file_exists( $this->cacheFileName ) ) {
$cTime = $this->getFileCreateTime( $this->cacheFileName );
if( $cTime + $this->cacheLimitTime > time() ) {
echo file_get_contents( $this->cacheFileName );
ob_end_flush();
exit;
}
}
return false;
}
/*
* 缓存文件或者输出静态
* string $staticFileName 静态文件名(含相对路径)
*/
function caching( $staticFileName = "" ){
if( $this->cacheFileName ) {
$cacheContent = ob_get_contents();
//echo $cacheContent;
ob_end_flush();
if( $staticFileName ) {
$this->saveFile( $staticFileName, $cacheContent );
}
if( $this->cacheLimitTime )
$this->saveFile( $this->cacheFileName, $cacheContent );
}
}
/*
......余下全文>>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.
