有了MySQL,客户资源管理尽在掌握
MySQL非常适合于支持网站内的客户资源管理(customer resource management,CRM)系统。它已经是很多Web网站不可分割的一部分了,而且其价格水平也是无人能敌的。此外在动态网站里,很可能已经存在相当数量的CRM数据有待发掘。
在做一家电话公司SAP实施组管理员的过程中,我逐渐精通了其卓越的CRM工具包。我了解到CRM中大约有90%的工作是系统配置实施和维护,以满足用户不断变化的要求。一名CRM的开发人员必须精通过程和结构的设计。现在就让我们来讨论一下,你在使用MySQL创建一个可升级的高性能CRM系统时所要经历的过程。
为MySQL设计CRM解决方案
CRM数据库很复杂:你的用户表格会链接到你的联系方法表格上,后者又链接到你的地址和机构的表格上,这两个表格又链接到你的事物表格上,而这个事物表格又链接到你的目录表格上,等等。对于某些关系,你需要创建复杂的复合索引。对于其他的关系,你可能只需要简单的索引,或者根本就不需要。你实现里的更新和删除可能会也可能不会被层叠。
这就意味着,你需要极其熟悉MySQL里可用的调整方法。但是在你能够进行调整之前,你就需要设计一个CRM过程,依靠它来利用这些调整方法。
逻辑和数据流
正如你能够在图A里看到的那样,你可以将MyISAM表格作为报告类型数据的源来使用。这非常有用,因为在你只是简单地查询数据库时,ISAM表格将是个闪电般快速的数据源。ISAM的缺点是,表格文件自身可能会崩溃,而对其数据的更新很容易就会导致这样的问题。
图A
CRM设计的数据流
要解决ISAM的不稳定性,你可以使用InnoDB表格来添加、更新和删除数据表格里的记录。InnoDB引擎是事务性(transactional),所以如果更新失败,那么数据就会退回到更改之前的状态。InnoDB在参照上更加完整,这样数据的更新就不会违反表格之间的任何关系法则。
上面的图表中所没有反映出来的东西是,你应该随时备份你的数据。在这样的情况下,ISAM表格里所保存的都是贵重的数据。这些表格都是你应该备份的东西。你可以在InnoDB表格里获得同样的数据,但是ISAM的表格更适合于备份过程的查询。
对InnoDB表格的恢复操作也是出于同样的原因——它们更适合于更新(例如参照的完整性、速度、稳定性等等),而且它们将被自动地与任何有待添加/更新的操作进行同步。如果InnoDB表格不幸崩溃了,那么就能够利用ISAM的数据来重建表格,这就是为什么要将这个过程像这样分割的最好原因了。毕竟,冗余就等于安全。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
