PDO支持数据缓存
/**
* 作者:初十
* QQ:345610000
*/
class myPDO extends PDO
{
public $cache_Dir = null; //缓存目录
public $cache_expireTime = 7200; //缓存时间,默认两小时
//带缓存的查询
public function cquery($sql)
{
//缓存存放总目录
if ($this->cache_Dir == null || !is_dir($this->cache_Dir)) {
exit ("缓存目录有误!");
} else {
$this->cache_Dir = str_replace("\", "/", $this->cache_Dir);
$FileName = trim($this->cache_Dir, "/") . '/' . urlencode(trim($sql)) . '.sql';
}
//判断生成缓存
if (!file_exists($FileName) || time() - filemtime($FileName) > $this->cache_expireTime) {
if ($tmpRS = parent::query($sql)) {
$data = serialize($tmpRS->fetchAll());
self::createFile($FileName, $data);
} else {
exit ("SQL语法错误
");
}
}
return $this->readCache($FileName);
}
//读缓存文件
private static function readCache($FilePath)
{
if (is_file($FilePath) && $Data = file_get_contents($FilePath)) {
return new cache_PDOStatement(unserialize($Data));
}
return false;
}
//生成文件
public static function createFile($FilePath, $Data = '')
{
if (file_put_contents($FilePath, $Data)) {
return true;
} else {
return false;
}
}
}
//缓存用到Statement类
class cache_PDOStatement
{
private $recordArr = array();
private $cursorId = 0;
private $recordCount = 0;
public function __construct($arr)
{
$this->recordArr = $arr;
$this->recordCount = count($arr);
}
//返回一条记录,指针下移一行
public function fetch()
{
if ($this->cursorId == $this->recordCount) {
return false;
} else if ($this->cursorId == 0) {
$this->cursorId++;
return current($this->recordArr);
} else {
$this->cursorId++;
return next($this->recordArr);
}
}
//返回全部结果
public function fetchAll()
{
return $this->recordArr;
}
//单行单列查询
public function fetchColumn()
{
$tmpArr = current($this->recordArr);
return $tmpArr[0];
}
}
使用方法
$db = new myPDO('mysql: host = localhost;dbname=news','newsadmin','123456');
$db->cache_Dir = "cache"; //设置缓存目录
$db->cache_expireTime = 7200; //设置缓存时间
$rs = $db->cquery("select * from news limit 0,10"); //用缓存查询方法cquery代替query
while ($row = $rs->fetch()) {
echo $row["F_title"] . "
";
}
$rs = null;
$db = null;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek ada di sini! Secara keseluruhan, terdapat sedikit perubahan daripada 2023. Menurut maklumat laman web rasmi, Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek merangkumi 55 subbahagian dan 5 bidang akademik utama. Sebanyak 1,559 universiti mengambil bahagian dalam ranking tersebut, 64 daripadanya adalah muka baharu tahun ini (iaitu, mereka tidak akan muncul dalam ranking 2023). Di antara 64 kolej dan universiti ini, 14 benar-benar muncul buat kali pertama. Antaranya ialah Akademi Sains Universiti China. Mengikut mata pelajaran yang diperhalusi, Muzik merupakan mata pelajaran baharu yang diperkenalkan tahun ini. Di samping itu, kedudukan sains data dan kecerdasan buatan telah diperluaskan, dengan 51 universiti baharu ditambah pada kedudukan tersebut. Lima teratas dalam senarai keseluruhan ialah: Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Cambridge, Universiti Oxford dan Universiti Harvard
