PHP 5.3 新版特性分析详解
一、mysql教程驱动mysqlnd 一直以来,php教程都是通过mysql客户端连接mysql,而现在mysql官方已经推出php版的mysql客户端,而这个mysqlnd有效降低内存的使用以及提高性能。具体可以看: http://dev.mysql.com/downloads/connector/php-mysqlnd/ http://forge.mysql.com/wiki/PHP_MYSQLND 从图中可以看出,使用mysqlnd少了从mysql驱动中复制数据到php扩展这一步。mysqlnd使用copy-on-write,也就是写时复制,读引用。 mysqlnd已经内置在php5.3的源码中,编译的时候使用--with-mysql=mysqlnd、--with-mysqli=mysqlnd 和 --with-pdo-mysql=mysqlnd 安装mysqlnd驱动。 mysqlnd的优点 编译php更方便了,不需要libmysql,已经内置在源码中
- 编译php更方便了,不需要libmysql,已经内置在源码中
- 使用php许可,避免版权问题
- 使用php的内存管理,支持php内存限制(memory_limit)
- 所有数据在内存只有一份,之前的libmysql有两份,参考上图
- 提供性能统计功能,帮助分析瓶颈
- mysqli支持长连接(persistent connections)
- 性能绝对比libmysql要快
- 在驱动层增加缓存机制
- md5()大概提高了10%-15%的性能
- Better stack implementation in the engine,没明白
- 常量保存在ROM里(Constants moved to read-only memory),这里没明白意思
- 改进异常处理,操作码(opcode)更简洁
- 解决了include(require)_once重复打开的问题,之前once我都是用静态变量实现的,终于解决这个问题了
- 用gcc4编译的二进制文件将更小
- 整体性能提高了5%-15%
四、名字空间(namespace)
这是个很好的功能,没加入之前都是用前缀来解决命名污染的,方法有点山寨,呵呵。五、延迟静态绑定(Late Static Binding) 我估计php的静态是在预编译时就固定好的,所以在继承的时候,父类里的self指的是父类,而不是子类。而php5.3加入了新的语法static,可以在运行时候捕捉当前类。 比较典型的例子就是单件模式了:
class ParentClass { <br>static private $_instance; <br>private function __construct() { <br>} <br>static public function getInstance() { <br>if (!isset(self::$_instance)) { <br>self::$_instance = new self(); <br>} <br>return self::$_instance; <br>} <br>} Salin selepas log masuk |
class ParentClass { <br>static private $_instance; <br>private function __construct() { <br>} <br>static public function getInstance() { <br>if (!isset(self::$_instance)) { <br>$class = static::getClass();// 使用static延迟绑定 <br>self::$_instance = new $class(); <br>} <br>return self::$_instance; <br>} <br>static public function getClass() { <br>return __CLASS__; <br>} <br>} Salin selepas log masuk |
$date = strtotime("08-01-07 00:00:00");//php 认为格式 是年-月-日 <br>var_dump(date("Y-m-d", $date)); // string(10) "2008-01-07" <br>$date = date_create_from_format("m-d-y", "08-01-07");//告诉php格式是 月-日-年 <br>var_dump($date->format('Y-m-d')); // string(10) "2007-08-01" Salin selepas log masuk |
$lambda = function () { echo "Hello World!n"; }; Salin selepas log masuk |
function replace_spaces ($text) { <br>$replacement = function ($matches) { <br>return str_replace ($matches[1], ' ', ' ').' '; <br>}; <br>return preg_replace_callback ('/( +) /', $replacement, $text); <br>} Salin selepas log masuk |
function replace_spaces ($text) { <br>return preg_replace_callback ('/( +) /', <br>function ($matches) { <br>return str_replace ($matches[1], ' ', ' ').' '; <br>}, $text); <br>} Salin selepas log masuk |
function (normal parameters) use ($var1, $var2, &$refvar) {} Salin selepas log masuk |
$foo = ONE; Salin selepas log masuk |
$bar = Salin selepas log masuk |
php的GC机制采用引用计数机制,引用计数是很简单高效的GC机制,不过缺点也很明显,不能完全回收所有已无效的变量,例如变量相互引用了,就无法回收了,5.3里加入的GC函数,其实就是起到增强GC机制的作用。
gc_enable(); // 激活GC,增强GC机制,回收循环引用的无效变量 <br>var_dump(gc_collect_cycles()); // 强制回收已无效的变量 <br>gc_disable(); // 禁用GC Salin selepas log masuk |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
