


Bagaimana untuk melaksanakan transaksi diedarkan Java menggunakan Apache Kafka
Apache Kafka menyokong transaksi yang diedarkan Java: dayakan transaksi: konfigurasikan sifat transaksi pengeluar dan pengguna. Memproses urus niaga: Gunakan antara muka urus niaga untuk menghantar mesej dan melakukan transaksi atau tarik balik. Kes praktikal: Gunakan transaksi Kafka untuk menghantar maklumat pesanan secara atom untuk memastikan konsistensi data antara sistem yang berbeza. NOTA: Urus niaga diasingkan oleh partition, prestasi mungkin dikurangkan, kunci digunakan untuk mengenal pasti transaksi dan mengelakkan konflik.
Cara menggunakan Apache Kafka untuk melaksanakan transaksi yang diedarkan Java
Pengenalan
Apache Kafka ialah platform pemprosesan strim yang menyediakan penyelesaian penghantaran mesej berkemampuan tinggi dan kependaman rendah Ia mempunyai sokongan transaksi terbina dalam, membolehkan anda memastikan konsistensi data dalam persekitaran yang diedarkan. Artikel ini akan membimbing anda tentang cara melaksanakan transaksi teragih menggunakan Apache Kafka dan API Java. .
Yang antara muka menghantar mesej dan melakukan atau melancarkan transaksi:<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency>
Properties properties = new Properties(); properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-transaction-id"); // 创建生产者 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties); // 开始事务 producer.initTransactions();
Andaikan anda mempunyai aplikasi yang perlu memindahkan maklumat pesanan dari satu sistem ke sistem yang lain. Untuk memastikan maklumat pesanan diserahkan secara atom, anda boleh menggunakan Apache Kafka dan transaksi yang diedarkan untuk mencapai:
Dalam sistem pesanan, gunakan transaksi pengeluar Kafka untuk menghantar maklumat pesanan.
Dalam sistem penerimaan, gunakan transaksi pengguna Kafka untuk menarik maklumat pesanan dan memprosesnya. Jika pesanan berjaya diproses, serahkan transaksi pengguna untuk memastikan maklumat pesanan diteruskan ke pangkalan data sistem penerima.
Jika pemprosesan pesanan gagal, gulung semula transaksi pengguna dan batalkan tarik maklumat pesanan. transactional
Dengan cara ini anda boleh memastikan maklumat pesanan anda adalah konsisten antara kedua-dua sistem, walaupun kegagalan sistem atau masalah rangkaian berlaku.
Nota- Urus niaga dalam Apache Kafka diasingkan oleh partition, yang bermaksud bahawa komit pada satu partition tidak akan menjejaskan partition lain.
- Apabila menggunakan transaksi, prestasi mungkin berkurangan kerana Kafka perlu mengekalkan metadata transaksi.
- Pastikan anda menetapkan kunci rekod Kafka pada bahagian yang digunakan untuk mengenal pasti transaksi secara unik untuk memastikan berbilang transaksi tidak bercanggah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan transaksi diedarkan Java menggunakan Apache Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.
