Rumah > Java > javaTutorial > Pengoptimuman prestasi rangka kerja Java di bawah seni bina perkhidmatan mikro

Pengoptimuman prestasi rangka kerja Java di bawah seni bina perkhidmatan mikro

WBOY
Lepaskan: 2024-06-01 11:03:56
asal
551 orang telah melayarinya

Panduan kepada pengoptimuman prestasi rangka kerja Java di bawah seni bina perkhidmatan mikro: Pilih rangka kerja yang sesuai mengikut keperluan anda. Gunakan caching untuk mengurangkan panggilan pangkalan data. Gunakan pemprosesan tak segerak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Optimumkan pertanyaan pangkalan data untuk mengelakkan pembaziran sumber. Gunakan alat pemantauan prestasi untuk memantau dan mengenal pasti isu prestasi.

Pengoptimuman prestasi rangka kerja Java di bawah seni bina perkhidmatan mikro

Panduan Praktikal untuk Pengoptimuman Prestasi Rangka Kerja Java di bawah Seni Bina Perkhidmatan Mikro

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, menggunakan rangka kerja Java yang sesuai adalah penting untuk prestasi aplikasi. Artikel ini akan meneroka beberapa teknik utama untuk pengoptimuman prestasi dan menyediakan kes praktikal.

1. Pilih rangka kerja yang betul

Pilih rangka kerja yang betul berdasarkan keperluan khusus aplikasi anda:

  • Rangka kerja ringan seperti Spring Boot sesuai untuk perkhidmatan mikro kecil.
  • Rangka kerja yang lebih berat (seperti Rangka Kerja Spring) menyediakan fungsi yang lebih komprehensif, tetapi mungkin lebih mahal.
  • Rangka kerja tak segerak (seperti Vert.x) pandai mengendalikan permintaan konkurensi tinggi.

2. Konfigurasikan cache

Cache boleh mengurangkan panggilan pangkalan data dengan ketara dan meningkatkan prestasi:

@Cacheable(value = "myCache", key = "#key")
public Object getFromDB(String key) {
    // 获取数据并返回
}
Salin selepas log masuk

3 Gunakan pemprosesan tak segerak

Pemprosesan tak segerak membolehkan aplikasi memproses tugasan secara selari pertanyaan

Optimumkan pertanyaan pangkalan data untuk mengelakkan pembaziran sumber dan kelewatan:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 执行密集型任务
}).thenAcceptAsync(result -> {
    // 处理结果
});
Salin selepas log masuk

5 Gunakan alat pemantauan prestasi

Gunakan alat pemantauan prestasi untuk memantau dan mengenal pasti isu prestasi:

Prometheus
  • Graphite
  • Baharu
  • Graphite
  • kes
Kes:

Aplikasi media sosial dengan bilangan pengguna yang ramai.

Masalah: Semasa waktu puncak, masa tindak balas permohonan adalah tinggi.

Penyelesaian:

Gunakan pemprosesan tak segerak untuk memecahkan proses pendaftaran kepada berbilang tugas selari.

Tambah caching untuk data profil pengguna.
  • Optimumkan pertanyaan pangkalan data untuk mendapatkan hanya medan yang diperlukan.
  • Selepas melaksanakan langkah pengoptimuman ini, masa respons aplikasi menurun dengan ketara, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman prestasi rangka kerja Java di bawah seni bina perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan