Memandangkan era generatif AI terus berkembang, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian, memohon dan juga melatih model besar, dengan harapan dapat mencipta nilai perniagaan yang lebih besar. Idea ini sememangnya benar Kemunculan model besar pasti akan membawa inovasi dan kejayaan kepada perusahaan. Walau bagaimanapun, model asas bergantung pada set data berkualiti tinggi berskala besar Kunci untuk menggunakan AI generatif untuk membawa perusahaan kelebihan pembezaan adalah data milik milik syarikat. merupakan salah satu daya saing teras perusahaan.
Baru-baru ini, Amazon Cloud Technology telah mengadakan mesyuarat komunikasi media dengan tema "No Data, No Model - GenerativeData Base in the AI Era". Pada mesyuarat itu, Ketua Pegawai Eksekutif Teknologi Beijing Lingao Li Qipeng memperkenalkan cara Vanus boleh membantu perusahaan menyelesaikan masalah data, dengan itu menyepadukan dengan lancar dengan model besar.
Beijing Lingao Technology ialah perkembangan pesatsyarikat permulaan, komited untuk mempromosikan pempopularan teknologi AI generatif, dengan itu mempercepatkan kejayaan komersial perusahaan. Beijing Teknologi Lingao sangat percaya bahawa AI Agen akan menjadi kuasa utama dalam menggalakkan pertumbuhan pesat perniagaan perusahaan, dan telah berjaya melancarkan AI Vanus dan Produk VanChat SaaS, menyediakan perusahaan dengan bantuan membina AI Platform SaaS Ejen,
secara kumulatif melayani 30,000+ pengguna di seluruh dunia.
large Model Lancar mengintegrasikan data Enterprise
mengapa sukar bagi perusahaan untuk mengintegrasikan data perniagaan mereka dengan model besar? Pertama sekali, memerlukan keupayaan pembelajaran tinggi model. Perusahaan mempunyai banyak jenis data, dalam format yang tidak kemas dan tidak boleh datang dari sumber yang bersatu , memerlukan model yang boleh
memahami dengan mendalam data kepelbagaian perusahaan ; , ambil tahu tentang model Permintaan untuk perubahan adalah tinggi. Perniagaan perubahan data perniagaan dalam masa nyata dengan operasi perusahaan,
model perlu terus belajar daripada sumber yang berbeza maklumat perniagaan yang sentiasa berubah
isu pematuhan ketiga, Perusahaan bukan sahaja harus membiarkan model memahami data dengan baik, tetapi juga perlu selamat dan patuh, dan tidak boleh menyentuh garis merah
Keempat, model itu berat sebelah. Oleh kerana model bahasa besar yang berbeza mempunyai sumber data latihan yang berbeza dan fokus yang berbeza, model akan menjadi berat sebelah. so liqipeng percaya bahawa data adalah salah satu cabaran utama bagi Enterprises untuk melaksanakan model berskala besar, Jika ada pautan perantaraan yang dapat membantu pengguna menyambung masa lalu dan masa depan, mungkin Boleh menyelesaikan titik sakit ini. Perisian tengah model besar adalah antara model dan aplikasi yang besar Ia adalah batu terakhir untuk melalui pelaksanaan perusahaan bagi model besar Ia merupakan komponen penting bagi perusahaan untuk membina
aplikasi AI, dan ia juga boleh membantu perusahaan. menyelesaikan masalah data. Teknologi Beijing Lingao bukan sahaja boleh membantu perusahaan menyelesaikan masalah data, tetapi juga membantu perusahaan menyepadukan data perniagaan mereka dengan lancar dengan model besar: Dalam lapisan rangkaian saraf, hubungkan Canus ConnectVanus sumber data perusahaan yang berbeza, melihat perubahan dalam acara perniagaan perusahaan dalam masa nyata, dan menolaknya ke pusat saraf, dan kemudian menerima arahan daripada pusat saraf untuk melaksanakannya untuk menyelesaikan masalah di lapisan pusat saraf,
Vanus AIbergabung dengan pangkalan pengetahuan (pangkalan data vektor) dan model besar untuk membantu syarikat membuat keputusan perniagaan. Pada masa yang sama, middleware model besar Vanus boleh menggabungkan kelebihan model besar dengan data perusahaan, dan pengguna lain sediakan berbilang -pilihan model untuk mencapai Data produk disegerakkan secara automatik, termasuk kemas kini data produk automatik, akses automatik data Shopify , dll. Ia juga boleh dengan tapak web, DingTalk,
WeChat Perniagaan
, dsb.
Penyatuan aplikasi pihak ketiga yang lancar.
🎜🎜🎜Teknologi Awan Amazon memperkasakan Teknologi Lingao Beijing dalam banyak aspek🎜🎜🎜🎜🎜Beijing Lingao Technology membantu perusahaan menyelesaikan masalah data, yang tidak dapat dipisahkan daripada pemerkasaan Teknologi Awan Amazon. Beijing Lingao Technology telah menyertai Rangkaian Rakan Kongsi Teknologi Awan Amazon (APN) sejak penubuhannya Bukan sahaja memperoleh sumber seperti pelanggan dan rakan kongsi yang disyorkan, ia juga telah memperoleh pemerkasaan teknikal dan mempercepatkan kemasukan produk AI generatif ke pasaran. Untuk permulaan dengan banyak ketidakpastian, Beijing Teknologi Lingao telah mendapat banyak manfaat. Dari perspektif teknikal, Beijing Lingao Technology adalah berdasarkan tiga jenis perkhidmatan awan Amazon Cloud Technology: perkhidmatan awan asas, model bahasa besar dan storan data, serta
skala keanjalan dan ketersediaan tinggi Produk Amazon Cloud Technology , kependaman rendah, keupayaan penaakulan yang kukuh dan ciri lainmembina platform Vanus . Secara khusus, Beijing
Teknologi Lingao menggunakan keupayaan pengembangan anjalAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) berdasarkan trafik rangkaian untuk membolehkan kami AI Mampu membuat skala elastik dengan lancar mengikut trafik perniagaan pengguna. Bantu perusahaan mengurangkan kos purata sebanyak 30% dan meningkatkan keberkesanan kos dengan 20%; melalui
DokumenAmazonDB zon ketersediaan, 6Salin Dengan reka bentuk, Teknologi Lingao Beijing bukan sahaja meningkatkan ketersediaan dan kebolehpercayaan sistem, tetapi juga mencapai perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) tidak kurang daripada 99.99% masa beroperasi. Pada masa yang sama, kami juga menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
dan keupayaan pertanyaan data serentak yang tinggi untuk meningkatkan masa pemuatan konteks model besar dan keupayaan Amazon Cloud; Pecutan nod rangkaian global teknologi untuk membuatAgen Kelewatan sistem balasan dikurangkan sebanyak 40%, yang sangat mengurangkan kelewatan. Model Claude
yang disediakan olehAmazon Bedrock menyediakan pemahaman bahasa yang sangat kuat dan keupayaan penaakulan logik untuk 'AIs . Melalui perkhidmatan awan yang mudah digunakan dan berkuasa yang disediakan oleh Amazon Cloud Technology, kebanyakan masalah teknikal yang dihadapi oleh Vanus
boleh dijawab pada Teknologi Awan Amazon. Selain itu, Amazon Cloud Technology juga menyediakan rangkaian penuh perkhidmatan teknikal, termasuk penyelesaian teknikal dan arkitek, untuk mempercepatkan pelaksanaan produk Vanus. Dari perspektif sumber promosi dan sokongan, Teknologi Awan Amazon membantu Teknologi Lingao Beijing mempercepatkan produknya ke pasaran.
LiQi Peng menyatakan bahawa memandangkan Beijing LingAo Technology ialah syarikat permulaan yang dipacu teknologi,oleh itu sumber tidak banyak dari segi pasaran dan lain-lain. Dan Pengguna perlu mempunyai proses memahami dan menerima jenama baharu, yang merupakan cabaran besar bagi syarikat pemula. Walau bagaimanapun, Rangkaian Rakan Teknologi Awan Amazon (APN) membantu Beijing produk Teknologi Lingao diperkenalkan dengan cepat ke pasaran dan mendapat lebih banyak pendedahan juga bertemu ramai rakan kongsi saluran.. LiQipeng berkata dalam satu temu bual "Terima kasih khas kepada Amazon Cloud Technology kerana memberikan kami kepastian dan membantu kami membina pangkalan data yang stabil dan kukuh supaya kami dapat menghadapinya dengan mudah supaya tidak menentu. perniagaan pengguna.
"Pada masa hadapan, Teknologi Awan Amazon akan terus menerajui pembinaan pangkalan data tiga penting
terasData keupayaan pemprosesan yang diperlukan untuk penalaan halus model dan pra-latihan, keupayaan untuk menggabungkan data proprietari dengan cepat dengan model untuk menjana nilai unik, dan keupayaan untuk memproses data baharu dengan berkesan untuk menggalakkan pembangunan pesat aplikasi AI generatif yang berterusan , membantu perusahaan untuk berjaya dalam era AI generatif, menukar lebih banyak "ketidakpastian" kepada "kepastian".
Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan Teknologi Awan Amazon, Teknologi Lingao Beijing membantu perusahaan menggabungkan model dan data yang besar dengan lancar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!