


Asas Pengkomputeran Awan Menggunakan C++: Seni Bina dan Komponen
Jawapan: Seni bina pengkomputeran awan dalam C++ terdiri daripada tiga lapisan: IaaS (Sumber Asas), PaaS (Persekitaran Aplikasi) dan SaaS (Aplikasi Sedia Dibuat). Komponen: Kiraan tika: Pelayan maya boleh skala Penyimpanan: Data dan storan fail aplikasi Pangkalan Data: Pengurusan dan storan data berstruktur Rangkaian: Menyambung tika pengiraan, storan dan pangkalan data Konsol Pengurusan: Penggunaan dan pengurusan sumber awan
Asas Pengkomputeran Awan C++: Seni Bina dan Komponen
Pengenalan
Pengkomputeran awan telah menjadi asas pembangunan dan penggunaan aplikasi moden. Ia menyediakan sumber pengkomputeran atas permintaan berskala dan memudahkan pengurusan infrastruktur. Artikel ini meneroka asas pengkomputeran awan dalam C++, termasuk seni bina dan komponen utamanya.
Seni bina
Seni bina pengkomputeran awan biasanya mengandungi tiga lapisan utama:
- Lapisan infrastruktur (IaaS): Menyediakan sumber asas seperti pengkomputeran, penyimpanan dan rangkaian.
- Lapisan Platform (PaaS): Menyediakan persekitaran dan alatan yang diperlukan untuk membina, menggunakan dan mengurus aplikasi.
- Lapisan Perisian (SaaS): Menyediakan aplikasi siap sedia untuk disewa.
Komponen
Ekosistem pengkomputeran awan terdiri daripada komponen utama berikut:
- Instance Kiraan: Pelayan maya boleh skala yang boleh digunakan untuk menjalankan aplikasi.
- Storan: Perkhidmatan storan fail dan objek untuk menyimpan data dan aplikasi.
- Pangkalan data: Sistem untuk mengurus dan menyimpan data berstruktur.
- Rangkaian: Rangkaian dalaman dan luaran yang menghubungkan tika pengiraan, storan dan pangkalan data.
- Konsol Pengurusan: Antara muka web atau alat baris arahan untuk mengatur, mengurus dan memantau sumber awan.
Kes Praktikal
Untuk menunjukkan pengkomputeran awan dalam C++, mari kami cipta aplikasi mudah untuk menyimpan fail dalam perkhidmatan storan awan.
Contoh Kod
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <memory> #include <google/cloud/storage/client.h> int main() { // 您的 Google Cloud Platform 项目 ID std::string project_id = "my-project"; // 您的 Google Cloud Platform 认证密匙文件路径 std::string credentials_path = "path/to/service-account-key.json"; // 实例化 Google Cloud Storage 客户端 google::cloud::Options options; options.set<google::cloud::UnifiedCredentialsOption>( google::cloud::MakeGoogleDefaultCredentials()); google::cloud::storage::Client client(options); // 创建一个文件对象,用于读写操作 auto file = client.OpenFile("my-bucket", "my-file-name", google::cloud::storage::WriteObjectStream()); // 将字符串写入文件 std::string data = "Hello, World!"; file << data; // 关闭文件以提交更改 file.Close(); std::cout << "文件已成功写入到云存储中" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }
Kesimpulan
Dengan menggunakan perkhidmatan dan komponen pengkomputeran awan, anda boleh membina aplikasi berskala, boleh dipercayai dan menjimatkan kos. Artikel ini memberikan gambaran keseluruhan asas pengkomputeran awan dalam C++ dan menyediakan contoh praktikal menggunakan perkhidmatan storan awan.
Atas ialah kandungan terperinci Asas Pengkomputeran Awan Menggunakan C++: Seni Bina dan Komponen. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

SpringDataJPA adalah berdasarkan seni bina JPA dan berinteraksi dengan pangkalan data melalui pemetaan, ORM dan pengurusan transaksi. Repositorinya menyediakan operasi CRUD, dan pertanyaan terbitan memudahkan akses pangkalan data. Selain itu, ia menggunakan pemuatan malas untuk hanya mendapatkan semula data apabila perlu, sekali gus meningkatkan prestasi.

Keluk pembelajaran seni bina rangka kerja Go bergantung pada kebiasaan dengan bahasa Go dan pembangunan bahagian belakang serta kerumitan rangka kerja yang dipilih: pemahaman yang baik tentang asas bahasa Go. Ia membantu untuk mempunyai pengalaman pembangunan bahagian belakang. Rangka kerja yang berbeza dalam kerumitan membawa kepada perbezaan dalam keluk pembelajaran.

Untuk mencapai penggunaan aplikasi awan C++ yang berkesan, amalan terbaik termasuk: penggunaan kontena, menggunakan bekas seperti Docker. Gunakan CI/CD untuk mengautomasikan proses keluaran. Gunakan kawalan versi untuk mengurus perubahan kod. Laksanakan pengelogan dan pemantauan untuk mengesan kesihatan aplikasi. Gunakan penskalaan automatik untuk mengoptimumkan penggunaan sumber. Urus infrastruktur aplikasi dengan perkhidmatan pengurusan awan. Gunakan penskalaan mendatar dan penskalaan menegak untuk melaraskan kapasiti aplikasi berdasarkan permintaan.

1. Seni Bina Llama3 Dalam siri artikel ini, kami melaksanakan llama3 dari awal. Keseluruhan seni bina Llama3: Gambarkan parameter model Llama3: Mari kita lihat nilai sebenar parameter ini dalam model Llama3. Gambar [1] Tetingkap konteks (tetingkap konteks) Apabila membuat instantiated kelas LlaMa, pembolehubah max_seq_len mentakrifkan tetingkap konteks. Terdapat parameter lain dalam kelas, tetapi parameter ini paling berkaitan secara langsung dengan model pengubah. Maks_seq_len di sini ialah 8K. Gambar [2] Saiz perbendaharaan kata dan PerhatianL

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Baru-baru ini, dengan perkembangan dan penemuan teknologi pembelajaran mendalam, model asas berskala besar (Model Asas) telah mencapai hasil yang ketara dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer. Aplikasi model asas dalam pemanduan autonomi juga mempunyai prospek pembangunan yang hebat, yang boleh meningkatkan pemahaman dan penaakulan senario. Melalui pra-latihan tentang bahasa yang kaya dan data visual, model asas boleh memahami dan mentafsir pelbagai elemen dalam senario pemanduan autonomi dan melakukan penaakulan, menyediakan arahan bahasa dan tindakan untuk memacu membuat keputusan dan perancangan. Model asas boleh ditambah data dengan pemahaman senario pemanduan untuk menyediakan ciri-ciri yang jarang berlaku dalam pengedaran ekor panjang yang tidak mungkin ditemui semasa pemanduan rutin dan pengumpulan data.

Pertumbuhan tiga gergasi pengkomputeran awan tidak menunjukkan tanda-tanda akan perlahan sehingga 2024, dengan Amazon, Microsoft dan Google semuanya menjana lebih banyak hasil dalam pengkomputeran awan berbanding sebelum ini. Ketiga-tiga vendor awan baru-baru ini telah melaporkan pendapatan, meneruskan strategi berbilang tahun pertumbuhan hasil yang konsisten. Pada 25 April, Google dan Microsoft mengumumkan keputusan mereka. Pada suku pertama tahun fiskal Alphabet 2024, hasil Google Cloud ialah AS$9.57 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 28%. Pendapatan awan Microsoft ialah $35.1 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 23%. Pada 30 April, Perkhidmatan Web Amazon (AWS) melaporkan hasil sebanyak AS$25 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 17%, berada dalam kedudukan antara tiga gergasi. Penyedia pengkomputeran awan mempunyai banyak perkara yang menggembirakan, dengan kadar pertumbuhan tiga peneraju pasaran pada masa lalu

Alternatif pengkomputeran awan Golang termasuk: Node.js (ringan, dipacu peristiwa), Python (kemudahan penggunaan, keupayaan sains data), Java (stabil, prestasi tinggi) dan Rust (keselamatan, selaras). Memilih alternatif yang paling sesuai bergantung pada keperluan aplikasi, ekosistem, kemahiran pasukan dan kebolehskalaan.
