


Teknologi Palm Reading berganding bahu dengan Amazon Cloud Technology untuk membentuk semula pengalaman membaca dengan kuasa AI generatif
Dalam era digital, walaupun semakin mudah untuk mendapatkan maklumat, pembaca masih menghadapi pelbagai cabaran dalam proses menggemari membaca. Daripada kekeliruan memilih buku, kepada gangguan semasa membaca, kepada penyerapan dan penyusunan ilmu selepas membaca, ini merupakan satu siri kesukaran dalam pengalaman pembaca.
Sebagai syarikat terkemuka yang terlibat secara mendalam dalam bidang pembacaan digital, Palm Reading Technology mempunyai wawasan yang mendalam tentang keperluan pengguna yang berbeza dalam membaca, menerokamenggunakan teknologi AI generatifuntuk membentuk semula bacaan pengalaman. Dengan bantuan teknologi berkaitan Amazon Cloud Technology, kami boleh memperkayakan senario bacaan yang pelbagai seperti gambar Vincent dan video Vincent, cipta pengalaman membaca inovatif digital dan mengasyikkan untuk pengguna. . lelaran teknologi dan peralatan, suasana membaca telah berubah Pameran bacaan dan daya tampung telah beransur-ansur beralih daripada bacaan buku kertas kepada pembacaan e-buku dan bacaan mudah alih Ia berpusatkan orang dan menggunakan storan dan masa pengguna sebagai jejari untuk mencipta lebih banyak peluang membaca untuk pengguna. Tetapi ini belum sampai ke inti intipati membaca, iaitu bagaimana benar-benar merangsang minat pembaca untuk membaca. Kami telah melihat peluang dalam gelombang penjanaan Teknologi Bacaan Sawit komited untuk kembali kepada intipati kandungan membaca dan minat membaca, mencipta penyelesaian yang inovatif dan menjalankan interaksi yang mendalam dengan pengguna.
Sebelum membaca, Teknologi Palm Reading menggunakan teknologi pengesyoran generatif untuk memilih buku untuk pengguna. Berbeza daripada algoritma pengesyoran tradisional, pengesyoran generatif bukan sahaja bergantung pada gelagat klik dan pendedahan pengguna, tetapi pemahaman yang lebih mendalam tentang kandungan buku itu sendiri. Dengan menggabungkan pemahaman kandungan dan analisis tingkah laku pengguna, Palm Reading Technology boleh membentangkan kepada pengguna pengesyoran buku dan sebab pengesyoran yang lebih sesuai dengan keutamaan dan keperluan mereka.
Memasuki peringkat membaca, Master Technology memberi perhatian kepada dua cabaran utama yang dihadapi oleh pengguna: Pertama, pengguna yang mengejar kepadatan dan kecekapan pengetahuan, dengan harapan untuk mendapatkan maklumat berharga dengan cepat semasa membaca; hiburan, Keinginan untuk merasai keseronokan dan keseronokan membaca. Bagi kedua-dua jenis pengguna ini, Teknologi Palm Reading telah menggunakan strategi yang berbeza. Bagi yang pertama, Palm Reading Technology menyediakan perancangan membaca yang cekap untuk membantu mereka meningkatkan kesan bacaan mereka dalam satu unit masa untuk yang kedua, Palm Reading Technology memperkenalkan buku audio, gambar dan elemen multimedia lain untuk membolehkan pengguna menyelami cerita dengan lebih mendalam dan; nikmati Membaca untuk kesenangan.
Selepas membaca, kuasai cara teknikal menggunakan teknologi, dan bina gambar rajah rangkaian pengetahuan yang jelas dan boleh dikesan untuk pengguna dengan mata pengetahuan utama dalam buku sebagai teras. Ini bukan sahaja membantu pengguna lebih memahami dan mengingati kandungan buku, tetapi juga menggalakkan mereka membina sistem pengetahuan mereka sendiri dan mencapai integrasi dan aplikasi pengetahuan yang berkesan.
Dalam proses pembangunan bidang bacaan digital, Palm Reading Technology sentiasa mematuhi permintaan pengguna, inovasi dan kemajuan berterusan, menyediakan pengguna dengan pilihan bacaan yang lebih kaya dan pelbagai serta kualiti yang lebih tinggi dan lebih mudah. pengalaman membaca.
Bekerjasama sekali lagi untuk mempromosikan pelaksanaan projek membaca Palm Reading AI
Kerjasama antara Palm Reading Technology dan Amazon Cloud Technology mempunyai sejarah yang panjang Sejak Palm Reading Technology giat membangunkan perniagaan di luar negara 2015, ia telah memilih untuk mengembangkan perniagaan di luar negara Kebanyakan perniagaan digunakan pada teknologi awan Amazon, menyediakan kandungan buku yang kaya dan pengalaman membaca dalam talian yang sangat baik kepada pembaca di seluruh dunia.
Xu Hai, Pengarah Pusat Pembangunan Penyelesaian Greater China bagi Teknologi Awan Amazon, berkata, "Kebanyakan perniagaan luar negara Teknologi PalmReader digunakan pada Teknologi Awan Amazon untuk memenuhi keperluan pembacaan digital yang semakin meningkat pengguna global. Sehingga kini kini , Teknologi Zhangyue menggunakan lebih daripada 10 perkhidmatan teknologi awan Amazon, meliputi pangkalan data, analisis, rangkaian dan pengedaran kandungan "
Kini, kedua-dua pihak bekerjasama semula untuk menetapkan sasaran mereka di pasaran domestik. Dengan bantuan Amazon SageMaker, platform pembelajaran mesin rantau Amazon Cloud Technology China (Beijing) (dikendalikan oleh Halo New Network) dan (Ningxia) (dikendalikan oleh Xiyun Data) dan penyelesaian pemalam Stable Diffusion Amazon Cloud Technology, Teknologi Palm Reading menyediakan pengguna dengan Kaedah interaksi membaca berbilang dimensi termasuk gambar Vincent dan video Vincent telah memendekkan kitaran penyelidikan, ujian dan penggunaan projek. Zhangyue Technology menggunakan platform pembelajaran mesin Amazon SageMaker untuk memperoleh keupayaan membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin dengan cepat serta mempercepatkan pengesahan dan pengoptimuman kesan latihan model. Bergantung pada penyelesaian pemalam Amazon Cloud Technology yang luar biasa untuk Stable Diffusion, Palm Reading Technology boleh menukar sedia ada Stable Diffusion latihan penalaan, beban kerja model dan inferens pelayan tempatan ke Amazon SageMaker, gunakan sumber elastik pada awan untuk mempromosikan lelaran model, elakkan kesesakan prestasi yang disebabkan oleh penggunaan yang berdiri sendiri, memenuhi keperluan pengguna untuk senario gambar rajah Vincent, dan mempunyai aplikasi dengan pemasangan yang mudah, skalabiliti yang kukuh dan kerjasama yang kukuh. . Pada masa yang sama, kod penyelesaian ini adalah sumber terbuka, dan Teknologi Zhangyue boleh menggunakannya pada latihan LoRA untuk mengoptimumkan lagi prestasi fungsi graf Vincent. Selain itu, dari segi penyimpanan data, pengurusan dan keselamatan, Teknologi Awan Amazon menyediakan teknologi dan perkhidmatan yang sangat profesional untuk Teknologi Pembacaan Sawit Apabila digunakan pada Teknologi Awan Amazon, Teknologi Pembacaan Sawit secara langsung boleh mewarisi awan standardnya yang tinggi asas. Pematuhan kemudahan untuk memastikan keperluan dasar kawal selia dan pematuhan dipenuhi. Difahamkan bahawa Teknologi Awan Amazon bukan sahaja menyokong Teknologi Zhangyue dari segi teknologi dan penyelesaian, tetapi juga menyediakan sumber dan inspirasi yang banyak dalam senario aplikasi AI generatif sebenar dan proses kerjasama untuk bersama-sama mempromosikan inovasi keupayaan, membantu Teknologi Zhangyue untuk melaksanakan dengan cepat penyelesaian inovatif AI generatif dalam senario bacaan digital. Pilih rakan kongsi teknologi profesional untuk bersama-sama menerobos cabaran teknikal Sun Kai turut berkongsi cabaran yang dihadapi oleh Palm Reading Technology apabila melaksanakan AI generatif. Pertama, terdapat cabaran kebolehlaksanaan projek. Disebabkan oleh lelaran pesat teknologi AI generatif dan pengemaskinian keupayaan teknikal setiap minggu, pasukan teknikal Palm Reading Technology terpaksa menjalankan perbincangan mendalam tentang penyelesaian sedia ada, menilai sama ada projek itu boleh dilaksanakan dan menjelaskan idea projek. Kedua, apabila kebolehlaksanaan projek itu disahkan, pasukan projek menghadapi masalah pembahagian kerja dalaman. Bagaimana untuk mencapai pelaksanaan projek yang cekap sambil memastikan pematuhan dan perlindungan privasi telah menjadi masalah mendesak untuk diselesaikan. Selain itu, kawalan kos juga merupakan pertimbangan yang tidak boleh diabaikan semasa kemajuan projek. Selain itu, Teknologi Awan Amazon juga Pengurusan sumber Stable Diffusion, pengurusan plug-in, kebolehskalaan, kestabilan, penalaan prestasi dan penggunaan, disediakan sokongan penuh daripada pakar produk dan teknikal untuk memastikan kelancaran projek. Sun Kai berkata, "Teknologi Awan Amazon ialah rakan kongsi teknologi profesional yang boleh dipercayai. Kami memilih Teknologi Awan Amazon untuk bertanggungjawab ke atas pembinaan infrastruktur asas dan penalaan teknikal. Teknologi Bacaan Sawit boleh mempunyai lebih banyak masa dan tenaga untuk difokuskan kawasan tempatan. Dengan mengoptimumkan senario aplikasi lapisan atas dan fungsi khusus, kerjasama seperti ini dapat menjimatkan masa dan kos dengan sangat baik, dan mencapai hasil dua kali ganda dengan separuh usaha." Melihat ke hadapan, Teknologi Awan Amazon akan bekerjasama dengan PalmReader Teknologi di sekitar produktiviti kandungan, Terokai penyelesaian inovatif dari segi perkhidmatan yang diperibadikan dan operasi global untuk membawa kaedah interaksi digital yang lebih kaya dan pengalaman membaca dalam talian berkualiti tinggi kepada pembaca di seluruh dunia, dan menggalakkan pembangunan kepelbagaian industri bacaan digital.
Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Palm Reading berganding bahu dengan Amazon Cloud Technology untuk membentuk semula pengalaman membaca dengan kuasa AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberi nasihat kepada Presiden untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan secara adil, selamat. , dan bertanggungjawab yang mungkin. Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja. Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao. Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif bagi Majlis Penasihat Presiden AS mengenai Sains dan Teknologi (PCAST) .

Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.
