


Pemisahan reka bentuk lapisan akses data dan logik perniagaan dalam rangka kerja Java
Jawapan: Pemisahan lapisan akses data (DAL) daripada logik perniagaan adalah penting untuk aplikasi Java kerana ia meningkatkan kebolehgunaan semula, kebolehselenggaraan dan kebolehujian. DAL menguruskan interaksi dengan pangkalan data (baca, kemas kini, padam), manakala logik perniagaan mengandungi peraturan dan algoritma perniagaan. Spring Data JPA menyediakan antara muka akses data yang dipermudahkan yang boleh dilanjutkan dengan melaksanakan kaedah tersuai atau kaedah pertanyaan. Perkhidmatan logik perniagaan bergantung pada DAL tetapi tidak boleh berinteraksi secara langsung dengan pangkalan data, yang boleh diuji menggunakan pangkalan data palsu atau dalam memori. Mengasingkan DAL dan logik perniagaan adalah kunci kepada mereka bentuk aplikasi Java yang boleh diselenggara dan boleh diuji.
Pemisahan Reka Bentuk Lapisan Akses Data dan Logik Perniagaan dalam Rangka Kerja Java
Pengenalan
Apabila mereka bentuk aplikasi Java, adalah penting untuk memisahkan Lapisan Akses Data (DAL) daripada perniagaan. Ini membantu menjadikan kod anda boleh diguna semula, boleh diselenggara dan boleh diuji. Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mencapai pemisahan ini.
DAL dan logik perniagaan
DAL bertanggungjawab untuk mengurus interaksi dengan pangkalan data, termasuk membaca, mengemas kini dan memadam data. Logik perniagaan, sebaliknya, mengandungi peraturan dan algoritma perniagaan khusus aplikasi.
Dengan mengasingkan kedua-dua lapisan ini, mekanisme capaian data boleh ditukar atau dikemas kini dengan mudah tanpa menjejaskan logik perniagaan.
Spring Data JPA dalam tindakan
Spring Data JPA ialah rangka kerja yang boleh digunakan untuk memudahkan interaksi dengan API kegigihan JPA. Berikut ialah contoh antara muka repositori akses data Spring Data JPA:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }
Antara muka ini mewarisi JpaRepository
, yang menyediakan satu siri kaedah untuk operasi CRUD. Anda boleh melanjutkan lagi antara muka ini dengan melaksanakan kaedah tersuai atau kaedah pertanyaan.
Perkhidmatan Logik Perniagaan
Perkhidmatan logik perniagaan harus bergantung pada DAL tetapi tidak boleh berinteraksi secara langsung dengan pangkalan data. Contohnya, perkhidmatan pengguna boleh kelihatan seperti ini:
@Service public class UserService { private UserRepository userRepository; public User createUser(String name, String email) { User user = new User(); user.setName(name); user.setEmail(email); return userRepository.save(user); } }
Pengujian
Menguji DAL dan logik perniagaan juga berbeza. Anda boleh menguji DAL menggunakan pangkalan data olok-olok atau dalam memori, dan untuk logik perniagaan anda boleh menulis ujian unit dan mengejek DAL.
Kesimpulan
Memisahkan lapisan akses data dan logik perniagaan adalah kunci untuk mereka bentuk aplikasi Java yang boleh diselenggara dan boleh diuji. Dengan memanfaatkan Spring Data JPA dan mengikut prinsip reka bentuk perisian yang baik, anda boleh mencapai pemisahan ini dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemisahan reka bentuk lapisan akses data dan logik perniagaan dalam rangka kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DAO (Data Access Object) dalam Java digunakan untuk memisahkan kod aplikasi dan lapisan kegigihan, kelebihannya termasuk: Pemisahan: Bebas daripada logik aplikasi, menjadikannya mudah untuk mengubah suainya. Enkapsulasi: Sembunyikan butiran akses pangkalan data dan mudahkan interaksi dengan pangkalan data. Kebolehskalaan: Mudah dikembangkan untuk menyokong pangkalan data baharu atau teknologi kegigihan. Dengan DAO, aplikasi boleh memanggil kaedah untuk melaksanakan operasi pangkalan data seperti mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam entiti tanpa berurusan secara langsung dengan butiran pangkalan data.

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Cakera U ialah salah satu peranti storan yang biasa digunakan dalam kerja dan kehidupan harian kita, tetapi kadangkala kita menghadapi situasi di mana cakera U dilindungi tulis dan tidak boleh menulis data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mudah dan berkesan untuk membantu anda mengalih keluar perlindungan tulis pemacu kilat USB dan memulihkan penggunaan biasa pemacu kilat USB. Bahan alatan: Versi sistem: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Model jenama: SanDisk UltraFlair USB3.0 pemacu denyar, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 pemacu denyar Versi perisian: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Periksa suis perlindungan tulis fizikal pemacu kilat USB pada beberapa pemacu kilat USB Direka dengan

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menyediakan fungsi utama berikut: Penyimpanan dan pengurusan data: Mencipta dan menyusun data, menyokong pelbagai jenis data, kunci utama, kunci asing dan indeks. Pertanyaan dan perolehan data: Gunakan bahasa SQL untuk membuat pertanyaan, menapis dan mendapatkan semula data serta mengoptimumkan rancangan pelaksanaan untuk meningkatkan kecekapan. Kemas kini dan pengubahsuaian data: Tambah, ubah suai atau padam data melalui INSERT, UPDATE, DELETE arahan, menyokong transaksi untuk memastikan konsistensi dan mekanisme rollback untuk membuat asal perubahan. Pengurusan pangkalan data: Cipta dan ubah suai pangkalan data dan jadual, sandarkan dan pulihkan data, serta sediakan pengurusan pengguna dan kawalan kebenaran.

Antara muka API ialah spesifikasi untuk interaksi antara komponen perisian dan digunakan untuk melaksanakan komunikasi dan pertukaran data antara aplikasi atau sistem yang berbeza. Antara muka API bertindak sebagai "penterjemah", menukar arahan pembangun ke dalam bahasa komputer supaya aplikasi boleh berfungsi bersama. Kelebihannya termasuk perkongsian data yang mudah, pembangunan yang dipermudahkan, prestasi yang lebih baik, keselamatan yang dipertingkatkan, produktiviti yang lebih baik dan kesalingoperasian.

Skema dalam MySQL ialah struktur logik yang digunakan untuk mengatur dan mengurus objek pangkalan data (seperti jadual, paparan) untuk memastikan ketekalan data, kawalan capaian data dan memudahkan reka bentuk pangkalan data. Fungsi Skema termasuk: 1. Organisasi data; 3. Kawalan capaian data;

Mekanisme caching Redis dilaksanakan melalui storan nilai kunci, storan memori, dasar tamat tempoh, struktur data, replikasi dan kegigihan. Ia mengikuti langkah-langkah mendapatkan data, cache hit, cache miss, menulis ke cache dan mengemas kini cache untuk menyediakan akses data pantas dan perkhidmatan caching berprestasi tinggi.

JavaServlet boleh digunakan untuk: 1. Penjanaan kandungan dinamik 2. Akses dan pemprosesan borang; Contoh: Cipta FormSubmitServlet untuk mengendalikan penyerahan borang, menggunakan nama dan e-mel sebagai parameter dan mengubah hala ke success.jsp.
