Jaminan ketekalan data seni bina microservice rangka kerja Java
Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi teragih, yang menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Akhirnya konsisten, yang membolehkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, yang menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak.
Jaminan ketekalan data seni bina perkhidmatan mikro rangka kerja Java
Seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi kaedah popular untuk membangunkan sistem teragih moden. Walau bagaimanapun, mengekalkan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro boleh menjadi satu cabaran kerana perkhidmatan berjalan secara bebas dan mungkin mempunyai stor data mereka sendiri. Artikel ini akan meneroka cabaran biasa dan menyediakan strategi jaminan ketekalan data menggunakan rangka kerja Java.
Cabaran
- Urus niaga yang diedarkan: Transaksi dalam perkhidmatan mikro tidak boleh merangkumi pelbagai perkhidmatan.
- Ketekalan Akhirnya: Kemas kini antara perkhidmatan mungkin tidak konsisten buat sementara waktu.
- Kemas Kini Hilang: Apabila dua perkhidmatan mengemas kini entiti yang sama pada masa yang sama, kemas kini mungkin hilang.
Strategi
1. Pengurusan transaksi teragih
- Gunakan pengurus transaksi, seperti Aliran Data Awan Spring atau Apache Kafka, untuk menyelaraskan urus niaga merentas berbilang perkhidmatan.
- Pastikan semua perkhidmatan yang mengambil bahagian menyokong transaksi yang diedarkan.
2. Konsisten akhirnya
- membolehkan perkhidmatan mengemas kini secara bebas dan akhirnya menyegerakkan kemas kini menggunakan baris gilir mesej atau seni bina dipacu acara.
- Sebagai contoh, gunakan RabbitMQ atau Apache Kafka.
3. Kawalan versi data
- Gunakan penguncian optimis untuk mengesan dan mengendalikan kemas kini serentak.
- Semak sama ada versi data adalah konsisten sebelum mengemas kini data.
Kes praktikal
Andaikan kami mempunyai perkhidmatan mikro pesanan dan perkhidmatan mikro inventori. Apabila pengguna membuat pesanan, kami mahu kemas kini pesanan dan inventori adalah konsisten.
// 订单微服务 public void placeOrder(Order order) { // 检查库存 if (inventoryService.checkAvailability(order.getProductId())) { // 创建订单并保存 orderRepository.save(order); // 更新库存 inventoryService.decrementStock(order.getProductId(), order.getQuantity()); } } // 库存微服务 public boolean checkAvailability(String productId) { // 检查库存并返回可用数量 ProductInventory inventory = inventoryRepository.findById(productId).get(); return inventory.getQuantity() >= order.getQuantity(); } public void decrementStock(String productId, int quantity) { // 更新库存 ProductInventory inventory = inventoryRepository.findById(productId).get(); inventory.setQuantity(inventory.getQuantity() - quantity); inventoryRepository.save(inventory); }
Dalam contoh ini, kami menggunakan penguncian optimistik untuk memastikan ketekalan data sebelum mengemas kini dengan menyemak inventori. Perkhidmatan mikro inventori juga boleh menggunakan transaksi teragih atau strategi konsisten akhirnya untuk memastikan penyegerakan dengan perkhidmatan mikro pesanan.
Atas ialah kandungan terperinci Jaminan ketekalan data seni bina microservice rangka kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.

Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.
