Apakah perbezaan antara tatasusunan dan vektor dalam C++?-C++-php.cn

Dalam C++, tatasusunan ialah struktur data bersaiz tetap yang saiznya perlu ditentukan pada masa penciptaan, manakala vektor ialah struktur data bersaiz dinamik yang saiznya boleh diubah semasa masa jalan. Tatasusunan menggunakan operator [] untuk mengakses dan mengubah suai elemen, manakala vektor menggunakan kaedah push_back() untuk menambah elemen dan operator [] untuk mengakses elemen. Tatasusunan perlu menggunakan delete[] untuk melepaskan memori, manakala vektor menggunakan erase() untuk memadamkan elemen.

C++ 中的数组与向量有什么区别？

Array dan Vektor dalam C++: Perbezaan dan Pertempuran Praktikal

Dalam C++, tatasusunan dan vektor ialah kedua-dua koleksi yang digunakan untuk menyimpan jenis data yang sama. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai beberapa perbezaan utama dalam cara mereka mencipta, mengakses dan mengurus data.

Arrays

Array ialah struktur data bersaiz tetap yang saiznya ditentukan pada masa penciptaan. Gunakan operator [] untuk mengakses dan mengubah suai elemen dalam tatasusunan.

int myArray[5] = {1, 2, 3, 4, 5};

cout << myArray[2]; // 输出 3
myArray[3] = 10;  // 将元素 4 替换为 10

Salin selepas log masuk

Vektor

Vektor ialah struktur data bersaiz dinamik yang saiznya boleh berubah semasa masa jalan. Gunakan kaedah push_back() untuk menambah elemen dan operator [] untuk mengakses dan mengubah suai elemen. Perbezaan

Buat

Perlu nyatakan saizTidak perlu nyatakan saiz Padam elemen

vector<int> myVector; // 创建一个空向量

myVector.push_back(1);
myVector.push_back(2);
myVector.push_back(3);

cout << myVector[1]; // 输出 2
myVector[2] = 10;  // 将元素 3 替换为 10

Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara tatasusunan dan vektor dalam C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan：

tatasusunan vektor

sumber：php.cn

Artikel sebelumnya：Aplikasi rantaian blok C++ dalam kewangan rantaian bekalan Artikel seterusnya：Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk ramalan dan pemodelan data besar?

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel terbaru oleh pengarang