


Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: bagaimana untuk mengelakkan kesesakan prestasi?
Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Golang, adalah penting untuk memilih rangka kerja yang betul. Keputusan ujian prestasi menunjukkan bahawa Fasthttp menonjol untuk kelajuan melampaunya, manakala Gin menawarkan alternatif yang pantas dan ringan. Selain itu, elakkan kesesakan prestasi dengan mengikuti amalan terbaik berikut: Hadkan kesesakan Gunakan pengoptimuman cache Konfigurasi pertanyaan pangkalan data Pengelogan Lakukan ujian prestasi biasa
Perbandingan Prestasi Rangka Kerja Golang: Cara mengelakkan kesesakan prestasi
Golang terkenal dengan prestasi dan keselarasannya yang cemerlang . Memilih rangka kerja yang betul adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan membandingkan rangka kerja Golang yang berbeza dan menyediakan kes praktikal untuk membimbing anda dalam mengelakkan kesesakan prestasi. Perbandingan rangka kerja
Buffalo | |
---|---|
Beego | Mudah digunakan, berprestasi tinggi |
Ujian prestasi | |
Memori: 16GB | Menggunakan Go 1.17 |
Keputusan ujian: |
Concurrency
- Permintaan sesaat
- G masuk
- 1000
100,000
95,000 | Cepathttp | |
---|---|---|
00 | ||
Beego | 1000 | 90,000 |
Analisis: | ||
Kes praktikal: Mengelakkan kesesakan prestasi | Selain memilih rangka kerja yang betul, mengelakkan kesesakan prestasi juga memerlukan langkah berikut: | |
Gunakan caching: | Cache data biasa untuk mengurangkan pertanyaan pangkalan data.
Konfigurasikan pembalakan: Konfigurasikan pembalakan dengan berhati-hati untuk mengelakkan overhed yang tidak perlu.
Menjalankan ujian prestasi biasa:Pantau prestasi aplikasi dan buat pelarasan mengikut keperluan.
Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh mengoptimumkan prestasi aplikasi Golang anda dan mengelakkan kesesakan prestasi. Memilih rangka kerja yang betul dan melaksanakan langkah-langkah ini akan membantu memastikan aplikasi anda pantas, stabil dan berskala.Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: bagaimana untuk mengelakkan kesesakan prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Dalam sistem Debian, giliran log Go biasanya bergantung pada perpustakaan pihak ketiga, dan bukannya ciri-ciri yang datang dengan perpustakaan standard GO. Lumberjack adalah pilihan yang biasa digunakan. Ia boleh digunakan dengan pelbagai kerangka log (seperti ZAP dan Logrus) untuk merealisasikan putaran automatik dan pemampatan fail log. Berikut adalah konfigurasi sampel menggunakan perpustakaan Lumberjack dan ZAP: Packagemainimport ("gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcor
