Rangka kerja dan pangkalan data PHP: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data?

WBOY
Lepaskan: 2024-06-02 16:19:01
asal
914 orang telah melayarinya

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data PHP termasuk: Menggunakan indeks untuk mempercepatkan carian data. Cache keputusan pertanyaan untuk mengelakkan pelaksanaan berulang. Pilih jenis data yang sesuai untuk mengurangkan saiz data. Gunakan LEFT JOIN atau RIGHT JOIN dan bukannya pertanyaan SELECT bersarang untuk mengurangkan bilangan gabungan. Bahagikan jadual pangkalan data yang besar untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan.

Rangka kerja dan pangkalan data PHP: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data?

Rangka Kerja dan Pangkalan Data PHP: Cara Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan Pangkalan Data

Dalam aplikasi PHP, prestasi pertanyaan pangkalan data adalah penting. Pertanyaan yang tidak cekap boleh menyebabkan halaman dimuatkan dengan perlahan, atau bahkan melebihi had kapasiti pangkalan data.

Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan

1. Gunakan indeks

Indeks ialah struktur yang membantu pangkalan data mencari data dengan cepat. Mencipta indeks pada lajur yang kerap ditanya boleh mempercepatkan pertanyaan dengan ketara.

// 为表 users 中的 column 字段创建索引
$query = "CREATE INDEX index_name ON users (column)";
Salin selepas log masuk

2. Cache keputusan pertanyaan

Cache hasil pertanyaan yang kerap digunakan ke dalam ingatan untuk mengelak daripada melaksanakan pertanyaan yang sama beberapa kali, dengan itu meningkatkan prestasi.

// 使用 PHP Redis 扩展来缓存查询结果
use Redis;
$redis = new Redis();
$key = "select_query_" . md5($query);
if ($redis->exists($key)) {
  $result = $redis->get($key);
} else {
  $result = $connection->query($query);
  $redis->set($key, $result);
  $redis->expire($key, 60 * 60); // 缓存结果 1 小时
}
Salin selepas log masuk

3. Gunakan jenis data yang sesuai

Pastikan anda memilih jenis data yang sesuai untuk lajur dalam jadual anda. Contohnya, untuk integer kecil, gunakan jenis data INT dan bukannya jenis data BIGINT yang lebih besar.

// 创建表 users,其中 age 列为整数
$query = "CREATE TABLE users (age INT)";
Salin selepas log masuk

4. Elakkan sambungan data yang tidak diperlukan

Apabila mendapatkan data daripada berbilang jadual, gunakan LEFT JOIN atau RIGHT JOIN dan bukannya pertanyaan SELECT bersarang. Ini mengurangkan bilangan sambungan yang diperlukan oleh pangkalan data untuk melaksanakan pertanyaan.

// 使用 LEFT JOIN 连接 users 和 posts 表
$query = "SELECT * FROM users LEFT JOIN posts ON users.id = posts.user_id";
Salin selepas log masuk

5. Jadual pembahagian

Untuk jadual pangkalan data yang besar, jadual boleh dibahagikan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ini memecahkan jadual kepada bahagian yang lebih kecil, membolehkan pangkalan data mencari data dengan lebih cepat.

// 对表 users 进行分区,根据 id 字段
$query = "ALTER TABLE users PARTITION BY LIST (id) PARTITIONS 10";
Salin selepas log masuk

Kes praktikal

Di laman web e-dagang, selalunya perlu untuk mendapatkan semula senarai produk daripada jadual produk. Untuk mengoptimumkan pertanyaan ini, kami boleh menggunakan teknik berikut:

  • Buat indeks pada lajur nama dalam jadual produk
  • Cache hasil pertanyaan untuk digunakan semula
  • Pilih jenis data sebagai VARCHAR(255) kerana panjang nama produk adalah terhad

Selepas melaksanakan pengoptimuman ini, kelajuan pertanyaan telah dipertingkatkan dengan ketara dan prestasi tapak web juga telah dipertingkatkan dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja dan pangkalan data PHP: Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan