


Kes praktikal rangka kerja Golang dalam industri yang berbeza
Rangka kerja Go memainkan peranan penting dalam pelbagai industri: Pembangunan Web: Gin dan Echo digunakan untuk membina perkhidmatan web berprestasi tinggi seperti AdSense Google. Sistem teragih: gRPC dan Apache Thrift digunakan untuk mencipta sistem perkhidmatan mikro, seperti saluran paip data LinkedIn. Aplikasi asli awan: Kubernetes dan Istio digunakan untuk mengurus dan melindungi perkhidmatan awan seperti Google Cloud Platform. Pemprosesan data: BigQuery dan Apache Spark membenarkan penggunaan Go untuk melanjutkan keupayaan pemprosesan data, seperti analisis data Airbnb.
Contoh praktikal rangka kerja Go dalam industri yang berbeza
Bahasa Go terkenal dengan keselarasan tinggi, prestasi tinggi dan perpustakaan standard yang berkuasa, menjadikannya sesuai untuk membina pelbagai aplikasi. Berikut ialah beberapa contoh yang menunjukkan rangka kerja Go dalam tindakan merentas industri yang berbeza:
Pembangunan Web:
- Gin: Rangka kerja popular untuk membina pelayan HTTP dan API berprestasi tinggi. Reka bentuk modular dan sifat ringan menjadikannya ideal untuk membina perkhidmatan web yang boleh skala dan boleh diselenggara.
- Echo: Satu lagi rangka kerja web popular dengan API intuitif dan sokongan perisian tengah yang meluas. Ia digunakan untuk membina aplikasi berkemampuan tinggi seperti portal web dan platform e-dagang.
Kes praktikal: AdSense Google menggunakan rangka kerja Gin untuk membina APInya untuk menyediakan perkhidmatan kepada penerbit dan pengiklan.
Sistem Teragih:
- gRPC: Rangka kerja yang dibangunkan oleh Google untuk membina sistem teragih berdasarkan perkhidmatan mikro. Prestasi tinggi dan sifat agnostik bahasa menjadikannya ideal untuk mencipta perkhidmatan yang berjalan dalam persekitaran yang berbeza.
- Apache Thrift: Satu lagi rangka kerja sistem edaran popular yang menyokong berbilang bahasa, termasuk Go. Fokusnya pada kebolehpercayaan dan daya pemprosesan yang tinggi menjadikannya sesuai untuk membina aplikasi intensif data.
Kes praktikal: LinkedIn menggunakan gRPC untuk membina saluran paip data yang diedarkan untuk memproses set data yang besar.
Aplikasi Cloud Native:
- Kubernetes: Platform sumber terbuka untuk mengurus aplikasi kontena. Bahasa Go ialah bahagian teras Kubernetes dan digunakan untuk menulis pengawal dan alatan baris arahan.
- Istio: Mesh perkhidmatan yang mengurus dan menjamin komunikasi rangkaian antara perkhidmatan kontena. Bahasa Go digunakan untuk membina satah kawalan dan komponen Istio.
Kes praktikal: Google Cloud Platform menggunakan Kubernetes untuk mengurus banyak perkhidmatan awannya.
Pemprosesan data:
- BigQuery: Gudang data tanpa pelayan Google, menyokong penulisan UDF (fungsi yang ditentukan pengguna) menggunakan Go. Ini membolehkan pembangun memperluaskan fungsi BigQuery dan mengendalikan transformasi data yang kompleks.
- Apache Spark: Rangka kerja sumber terbuka untuk pemprosesan data berskala besar. Bahasa Go disepadukan dengan baik dengan Spark, membolehkan pembangun mencipta aplikasi pemprosesan data yang diedarkan dan berskala.
Contoh Praktikal: Airbnb menggunakan BigQuery dan Spark untuk menganalisis set data besarnya untuk memperoleh cerapan yang boleh diambil tindakan.
Kesimpulan:
Rangka kerja Go digunakan secara meluas dalam pelbagai industri, daripada pembangunan web kepada sistem teragih, aplikasi asli awan dan pemprosesan data. Ciri yang berkuasa dan kemudahan penggunaan menjadikannya ideal untuk membina aplikasi berprestasi tinggi, boleh skala dan boleh diselenggara. Melalui contoh praktikal ini, kami mempelajari nilai dan kepelbagaian rangka kerja Go dalam menyelesaikan masalah dunia sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Kes praktikal rangka kerja Golang dalam industri yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
