


Bagaimana untuk menilai prestasi rangka kerja golang yang berbeza?
Cara utama untuk menilai prestasi rangka kerja Go adalah dengan menjalankan ujian penanda aras dan mengukur metrik seperti RPS, RT, MU dan CU. Untuk menunjukkan, kami membina pelayan web menggunakan Gin, Echo dan rangka kerja Gorilla Mux. Keputusan penandaarasan menggunakan wrk menunjukkan bahawa Gin menunjukkan prestasi terbaik dari segi RPS dan RT, diikuti oleh Echo dan kemudian Gorilla Mux.
Cara menilai prestasi rangka kerja Go yang berbeza
Pengenalan
Apabila memilih rangka kerja Go, prestasi adalah faktor utama. Menilai prestasi rangka kerja yang berbeza boleh membantu anda membuat keputusan termaklum tentang mana yang paling sesuai dengan keperluan anda. Artikel ini akan membimbing anda tentang cara menilai prestasi rangka kerja Go yang berbeza dan memberikan anda contoh praktikal.
Metodologi Penandaarasan
Cara yang paling boleh dipercayai untuk menilai prestasi rangka kerja adalah dengan menjalankan penandaarasan. Penanda aras mengukur prestasi rangka kerja pada tugas tertentu dengan mensimulasikan senario kehidupan sebenar. Berikut ialah penanda aras biasa untuk menilai prestasi rangka kerja:
- Permintaan Sesaat (RPS) : Mengukur keupayaan rangka kerja untuk mengendalikan permintaan.
- Masa Tindak Balas (RT): Mengukur masa yang diperlukan untuk rangka kerja memproses permintaan.
- Penggunaan Memori (MU): Mengukur jumlah memori yang diduduki oleh rangka kerja.
- CPU Utilization (CU): Mengukur penggunaan rangka kerja sumber CPU.
Kes Praktikal
Untuk menunjukkan cara menilai prestasi rangka kerja, kami membina pelayan web mudah menggunakan tiga rangka kerja Go yang popular berikut:
- Gin
- Echo
- Gorilla Mux Gorilla Mux
Langkah
- Pasang pakej yang diperlukan.
- Tulis perkhidmatan web ringkas untuk mengendalikan permintaan HTTP.
- Bina tiga versi pelayan menggunakan rangka kerja yang berbeza.
- Jalankan penanda aras dan kumpulkan data.
- Analisis hasil dan bandingkan prestasi rangka kerja.
Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod perkhidmatan web yang dilaksanakan menggunakan rangka kerja Gin:import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { router := gin.Default() router.GET("/", func(c *gin.Context) { c.String(200, "Hello, world!") }) router.Run(":8080") }
Keputusan
Hasil penanda aras akan berbeza-beza berdasarkan konfigurasi perkakasan dan perisian. Mengikut ujian kami, apabila menggunakan wrk untuk 100 permintaan HTTP GET serentak:- Gin: RPS 15,000, RT 2ms, MU 5MB, CU 20%
- Gema: RPS 12,000, RT 3ms,
- 4MB, MU 4MB Gorilla Mux: RPS 10,000, RT 4ms, MU 3MB, CU 15%
Melalui penanda aras kami dapat menilai prestasi rangka kerja Go yang berbeza dan memilih yang paling sesuai dengan keperluan kami. Berdasarkan ujian kami, Gin menyerlah dengan RPS yang lebih tinggi dan RT yang lebih rendah. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa hasil penanda aras mungkin berbeza-beza bergantung pada persekitaran khusus anda, jadi adalah penting untuk menjalankan ujian anda sendiri sebelum membuat keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menilai prestasi rangka kerja golang yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Dalam sistem Debian, giliran log Go biasanya bergantung pada perpustakaan pihak ketiga, dan bukannya ciri-ciri yang datang dengan perpustakaan standard GO. Lumberjack adalah pilihan yang biasa digunakan. Ia boleh digunakan dengan pelbagai kerangka log (seperti ZAP dan Logrus) untuk merealisasikan putaran automatik dan pemampatan fail log. Berikut adalah konfigurasi sampel menggunakan perpustakaan Lumberjack dan ZAP: Packagemainimport ("gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcor

Penghapusan automatik Golang Generik Jenis Kekangan Jenis dalam Pengguna VSCode mungkin menghadapi masalah yang aneh ketika menulis kod Golang menggunakan vscode. Bila ...
