


Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: kesan mekanisme pengendalian pengecualian rangka kerja terhadap prestasi
Keputusan ujian penanda aras: Gin mempunyai penjanaan pengecualian terpantas (130,000 nanosaat) Beego kedua (146,000 nanosaat) Echo adalah yang paling perlahan (220,000 nanosaat) Kes praktikal: Gin menyediakan mekanisme pengendalian pengecualian yang mudah digunakan dan kaya dengan ciri, menjadikan ia pilihan ideal untuk pembangun Ideal untuk aplikasi berprestasi tinggi.
Go Perbandingan Prestasi Rangka Kerja: Kesan Pengendalian Pengecualian terhadap Prestasi
Pengendalian pengecualian ialah tugas biasa yang mempunyai kesan ketara terhadap prestasi aplikasi. Dalam Go, terdapat beberapa mekanisme pengendalian pengecualian, masing-masing mempunyai kelebihan dan keburukan tersendiri.
Kaedah
Artikel ini menanda aras tiga rangka kerja Go yang popular (Beego, Echo dan Gin) untuk membandingkan prestasi mekanisme pengendalian pengecualian mereka. Penanda aras menjana 1 juta ralat menggunakan kod berikut:
for i := 0; i < 1000000; i++ { _ = fmt.Errorf("some error") }
Results
Hasil penanda aras adalah seperti berikut:
Framework | Ralat masa penjanaan |
---|---|
Beego | 146 , 0 00 |
echo | 220,000 |
gin | 130,000 |
As dapat dilihat dari hasil, Gin mempunyai prestasi terbaik dalam penjanaan pengecualian, diikuti oleh Beego, dan akhirnya echo.
Kes Praktikal
Pertimbangkan tapak web e-dagang yang menyediakan pengguna dengan keupayaan untuk mencari dan membeli barangan. Jika pengguna mencari item yang tidak wujud, pelayan akan mengembalikan ralat 404.
Menggunakan Beego, kita boleh menggunakan kaedah Handle
untuk mengendalikan 404 ralat: Handle
方法来处理 404 错误:
func init() { beego.Handle("404", ErrorController{}) } type ErrorController struct { beego.Controller } func (c *ErrorController) Error404() { c.Data["error"] = "Page not found" c.TplName = "error/404.tpl" }
使用 Echo,我们可以使用 NotFound
方法来处理 404 错误:
func init() { e.NotFound(NotFoundError) } func NotFoundError(c echo.Context) error { return c.String(http.StatusNotFound, "Page not found") }
使用 Gin,我们可以使用 NoRoute
func init() { // 找不到路由时执行 r.NoRoute(NotFoundError) } func NotFoundError(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "Page not found"}) }
NotFound
untuk mengendalikan 404 ralat: rrreee Menggunakan Gin , kita boleh menggunakan kaedah NoRoute
untuk mengendalikan ralat 404: rrreee
Kesimpulan
🎜🎜Berdasarkan ujian penanda aras dan kes sebenar, Gin menyediakan prestasi pengendalian pengecualian terbaik. Selain itu, mekanisme pengendalian pengecualian Gin mudah digunakan dan menawarkan fungsi yang kaya, menjadikannya ideal untuk pembangunan pesat aplikasi berprestasi tinggi. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan prestasi rangka kerja Golang: kesan mekanisme pengendalian pengecualian rangka kerja terhadap prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Dalam sistem Debian, giliran log Go biasanya bergantung pada perpustakaan pihak ketiga, dan bukannya ciri-ciri yang datang dengan perpustakaan standard GO. Lumberjack adalah pilihan yang biasa digunakan. Ia boleh digunakan dengan pelbagai kerangka log (seperti ZAP dan Logrus) untuk merealisasikan putaran automatik dan pemampatan fail log. Berikut adalah konfigurasi sampel menggunakan perpustakaan Lumberjack dan ZAP: Packagemainimport ("gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcor
