Aliran terkini dalam perpustakaan dan rangka kerja popular dalam ekosistem C++

Perpustakaan dan rangka kerja popular dalam ekosistem C++ terus berkembang maju. C++20 dan C++23 memperkenalkan ciri baharu seperti coroutine. Pustaka Ranges mempertingkatkan operasi bekas dan tatasusunan. Kokkos dan OpenMP dioptimumkan untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. TensorFlow dan PyTorch memudahkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Qt dan Dear ImGui memudahkan pembangunan GUI. Pembangun harus memantau kemas kini untuk memanfaatkan teknologi baharu.

Arah aliran terkini dalam perpustakaan dan rangka kerja popular dalam ekosistem C++

Ekosistem C++ ialah bidang pembangunan dan inovasi yang berterusan, dengan perpustakaan dan rangka kerja baharu yang muncul untuk memenuhi keperluan yang sentiasa berubah-ubah. . Artikel ini akan meneroka aliran terkini dalam beberapa perpustakaan dan rangka kerja popular dalam ekosistem C++ dan menunjukkannya melalui contoh praktikal.

Teknologi C++ Moden

• C++20 dan C++23: Piawaian C++ terkini memperkenalkan banyak ciri dan penambahbaikan baharu, termasuk coroutine, ekspresi julat dan pengaturcaraan modular, yang menjadikan pembangunan Orang ramai dapat tulis kod yang lebih cekap dan boleh dibaca.
• Pustaka Julat: Pustaka ini menyediakan koleksi julat dan algoritma biasa yang memudahkan untuk melintasi dan memanipulasi bekas dan tatasusunan.

Kes praktikal:

// 使用 C++20 协程并发执行任务
std::jthread task1([&]() {
  // 任务 1 的代码
});

std::jthread task2([&]() {
  // 任务 2 的代码
});

task1.join();
task2.join();

Pengkomputeran berprestasi tinggi

• Kokkos: Ini ialah pustaka pengaturcaraan selari berprestasi tinggi, menyokong platform CPU heterogen, GPU yang lain
• OpenMP: Pustaka ini menyediakan fungsi yang luas dan sokongan pengkompil untuk menyelaraskan aplikasi C++.

Kes Praktikal:

// 使用 Kokkos 在 GPU 上并行执行矩阵乘法
auto exec_policy = kokkos::execution_policy(kokkos::device_type::GPU);

auto A = kokkos::View<double**>("A", m, n);
auto B = kokkos::View<double**>("B", n, p);
auto C = kokkos::View<double**>("C", m, p);

kokkos::parallel_for(kokkos::RangePolicy<exec_policy, kokkos::Rank<2>>(m, n),
                     KOKKOS_LAMBDA (const int i, const int j) {
  C(i, j) = 0.0;
  for (int k = 0; k < n; ++k) {
    C(i, j) += A(i, k) * B(k, j);
  }
});

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

• TensorFlow: Ini ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang popular yang boleh digunakan untuk membina dan melatih rangkaian saraf
• PyTorch: Perpustakaan ini menyediakan kaedah kompilasi yang dinamik dan tepat dalam masa untuk membina model pembelajaran mendalam.

Kes praktikal:

// 使用 TensorFlow 在 CPU 上训练分类模型
import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

Pembangunan GUI

• Qt: Ini ialah rangka kerja pembangunan GUI merentas platform yang menyediakan set kaya komponen dan API untuk mencipta antara muka pengguna.
• ImGui yang dihormati: Ini ialah perpustakaan GUI mod segera yang ringan dan cekap untuk mencipta antara muka interaktif.

Kes praktikal:

// 使用 Qt 创建一个简单的窗口
#include <QApplication>
#include <QPushButton>

int main(int argc, char** argv) {
    QApplication app(argc, argv);

    QPushButton button("Click me");
    button.resize(100, 50);
    button.show();

    return app.exec();
}

Teruskan perhatian

Trend pembangunan perpustakaan dan rangka kerja dalam ekosistem C++ masih berubah. Pembangun harus terus memantau keluaran dan kemas kini teknologi baharu untuk memanfaatkan faedah mereka dan memastikan asas kod mereka dikemas kini.

Atas ialah kandungan terperinci Aliran terkini dalam perpustakaan dan rangka kerja popular dalam ekosistem C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!