pembangunan bahagian belakang
C++
Peranan C++ dalam kecerdasan buatan dan membuat keputusan permainan
Peranan C++ dalam kecerdasan buatan dan membuat keputusan permainan
C++ memainkan peranan penting dalam kecerdasan buatan dan membuat keputusan permainan, menawarkan kelebihan berikut: Kelajuan dan kecekapan: Sebagai bahasa yang disusun, C++ berjalan dengan sangat pantas. Pengurusan memori halus: C++ membolehkan pembangun mengoptimumkan penggunaan memori dan mengelakkan kebocoran. Sokongan perpustakaan yang teguh: C++ menawarkan perpustakaan yang kaya, termasuk OpenCV (penglihatan komputer), TensorFlow (pembelajaran mesin) dan Unreal Engine (pembangunan permainan).
Peranan C++ dalam kecerdasan buatan dan membuat keputusan permainan
Pengenalan
C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa yang terkenal dengan kelajuan, kecekapan dan fleksibilitinya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, ia telah menjadi pilihan popular dalam kecerdasan buatan (AI) dan membuat keputusan permainan, menyediakan bidang ini dengan kelebihan utama berikut:
Kelajuan dan Kecekapan
C++ ialah bahasa yang disusun, jadi ia adalah sangat pantas pada masa larian. Ini penting untuk AI dan aplikasi membuat keputusan permainan yang memerlukan pemprosesan sejumlah besar data dengan cepat.
Pengurusan Memori
C++ menyediakan kawalan halus ke atas memori, membolehkan pembangun mengoptimumkan penggunaan memori dan mengelakkan kebocoran memori.
Sokongan perpustakaan yang berkuasa
C++ mempunyai perpustakaan dan rangka kerja yang kaya untuk AI dan keputusan permainan, seperti OpenCV (penglihatan komputer), TensorFlow (pembelajaran mesin) dan Unreal Engine (pembangunan permainan).
Kes praktikal
- Kereta pandu sendiri: C++ digunakan dalam sistem membuat keputusan kereta pandu sendiri, seperti Autopilot Tesla.
- Pengecaman Muka: Kod C++ dalam OpenCV untuk sistem pengecaman muka untuk keselamatan dan pengesahan biometrik.
- AI Permainan Papan: C++ telah digunakan untuk mencipta AI permainan papan yang berkuasa seperti AlphaGo dan AlphaZero yang telah mengalahkan pemain profesional di seluruh dunia.
- Enjin Permainan 3D: Enjin permainan seperti Unreal Engine ditulis dalam C++ dan menyediakan alat berprestasi tinggi kepada pembangun permainan untuk mencipta dunia permainan yang mengasyikkan dan realistik.
Kesimpulan
Peranan C++ dalam AI dan keputusan permainan adalah penting, dan kelajuan, kecekapan, pengurusan memori dan sokongan perpustakaan berkuasa yang disediakannya menjadikannya sesuai untuk kawasan ini. Memandangkan bidang teknologi ini terus berkembang, C++ dijangka akan terus memainkan peranan penting.
Atas ialah kandungan terperinci Peranan C++ dalam kecerdasan buatan dan membuat keputusan permainan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1664
14
1422
52
1316
25
1268
29
1242
24
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Membuka jalan untuk PS5 Pro, kod kemas kini untuk 'No Man's Sky' 'mengejutkan' nama kod pembangunan konsol 'Trinity' dan fail konfigurasi kualiti imej
Jul 22, 2024 pm 01:10 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 22 Julai, media asing twistedvoxel menemui nama kod pembangunan PS5 yang dikhabarkan "Trinity" dan fail konfigurasi kualiti imej yang berkaitan dalam kod kemas kini "World Part 1" terbaru "No Man's Sky", yang membuktikan bahawa Sony adalah dijangka Model PS5Pro telah dilancarkan baru-baru ini. Walaupun "No Man's Sky" telah meningkatkan prestasi grafik permainan dalam kemas kini baru-baru ini, ramai pemain masih percaya bahawa ini mungkin HelloGames membuka jalan untuk model baharu lebih awal Menurut pratetap grafik terkini, di bawah resolusi dinamik permainan itu penskalaan telah ditingkatkan daripada 0.6 kepada 0.8, yang bermaksud permainan mempunyai resolusi purata yang lebih tinggi dan beberapa butiran grafik dinaik taraf daripada tahap "Tinggi" kepada "Ultra", tetapi sejak setiap permainan
Tetapan pengoptimuman FPS Battlegrounds PlayerUnknown, pengoptimuman kadar bingkai permainan Chicken PUBG
Jun 19, 2024 am 10:35 AM
Optimumkan kadar bingkai permainan PlayerUnknown's Battlegrounds untuk meningkatkan kelancaran dan prestasi permainan Kaedah: Kemas kini pemacu kad grafik: Pastikan anda memasang pemacu kad grafik terkini pada komputer anda. Ini membantu mengoptimumkan prestasi permainan dan menyelesaikan masalah keserasian yang mungkin berlaku. Tetapan permainan yang lebih rendah: Laraskan tetapan grafik dalam permainan ke tahap yang lebih rendah, seperti mengurangkan peleraian, mengurangkan kesan khas dan bayang-bayang, dsb. Ini menghilangkan beban dari komputer anda dan meningkatkan kadar bingkai anda. Tutup program latar belakang yang tidak diperlukan: Semasa permainan sedang berjalan, tutup program dan proses latar belakang lain yang tidak diperlukan untuk mengosongkan sumber sistem dan meningkatkan prestasi permainan. Kosongkan ruang cakera keras: Pastikan cakera keras anda mempunyai ruang kosong yang mencukupi. Padam fail dan program yang tidak diperlukan, bersihkan fail sementara dan Tong Kitar Semula, dsb. Matikan penyegerakan menegak (V-Sync): dalam permainan
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
