Bagaimana untuk melakukan pengoptimuman memori apabila menggunakan C++ STL?

王林
Lepaskan: 2024-06-03 19:30:00
asal
1066 orang telah melayarinya

Gunakan strategi pengoptimuman berikut untuk mengoptimumkan penggunaan memori dalam C++ STL: 1. Gunakan pengalokasi tersuai untuk mengawal kaedah peruntukan memori 2. Gunakan rizab() untuk pra-peruntukkan ruang untuk mengelakkan overhed peruntukan memori dinamik; atau rujukan semantik , untuk mengelakkan penyalinan memori yang tidak perlu.

使用 C++ STL 时如何进行内存优化?

Pengoptimuman Memori dalam C++ STL

STL (Perpustakaan Templat Standard) ialah perpustakaan yang digunakan secara meluas dalam C++ yang menyediakan satu set struktur dan algoritma data yang cekap dan teruji. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan STL, pengurusan memori yang tidak betul boleh menyebabkan masalah prestasi. Berikut ialah beberapa petua untuk mengoptimumkan penggunaan memori:

Menggunakan pengagih tersuai

Anda boleh mengawal cara bekas STL anda memperuntukkan memori dengan menyediakan pengalokasi tersuai. Pengagih tersuai boleh melaksanakan pelbagai strategi pengoptimuman, seperti:

// 自定义分配器用于使用内存池分配内存
class MyAllocator {
    std::vector<int> memory_pool;
public:
    void* allocate(std::size_t size) {
        if (memory_pool.size() >= size) {
            void* ptr = &memory_pool[0];
            memory_pool.erase(memory_pool.begin());
            return ptr;
        }
        return std::malloc(size);
    }
    void deallocate(void* ptr, std::size_t size) {
        // 将内存返回到池中
        memory_pool.push_back(*static_cast<int*>(ptr));
    }
};
Salin selepas log masuk

Dengan menghantar MyAllocator kepada pembina kontena, kami boleh menggunakan strategi peruntukan tersuai: MyAllocator 传递给容器构造函数,我们可以使用自定义分配策略:

std::vector<int, MyAllocator> my_vector;
Salin selepas log masuk

使用容器大小优化

STL 容器通常使用动态内存分配,因此预分配足够的空间至关重要。使用 reserve() 方法可以预分配给定数量的元素:

std::vector<int> my_vector;
my_vector.reserve(100);
Salin selepas log masuk

避免不必要的复制

STL 算法和容器操作可以创建新对象,导致不必要的内存复制。为了避免这种情况,可以使用搬移语义或引用语义。例如,使用 std::move()

std::vector<int> my_vector;
my_vector.push_back(std::move(my_value));
Salin selepas log masuk

Gunakan pengoptimuman saiz kontena

STL

gunakan peruntukan memori dinamik, jadi adalah penting untuk pra-peruntukkan ruang yang mencukupi. Gunakan kaedah reserve() untuk praperuntukkan bilangan elemen tertentu:

#include 
#include 

// 自定义分配器使用内存池分配内存
class MyAllocator : public std::allocator {
    std::vector memory_pool;
public:
    MyAllocator() {}
    MyAllocator(const MyAllocator&) = default;
    template
    MyAllocator(const MyAllocator&) {}
    int* allocate(std::size_t n) {
        if (n <= memory_pool.size()) {
            int* ptr = &memory_pool[0];
            memory_pool.erase(memory_pool.begin());
            return ptr;
        }
        return std::allocator::allocate(n);
    }
    void deallocate(int* ptr, std::size_t) {
        // 将内存返回到池中
        memory_pool.push_back(*ptr);
        std::allocator::deallocate(ptr, 1);
    }
};

int main() {
    // 使用自定义分配器创建 vector
    std::vector<int, MyAllocator> my_vector;

    // 分配 1000 个元素
    my_vector.reserve(1000);

    // 使用自定义分配器分配的内存的效率更高
    return 0;
}
Salin selepas log masuk
🎜🎜Elak salinan yang tidak diperlukan🎜🎜🎜Algoritma STL dan operasi kontena boleh mencipta objek baharu, mengakibatkan salinan memori yang tidak diperlukan. Untuk mengelakkan situasi ini, anda boleh menggunakan semantik pindah atau semantik rujukan. Contohnya, gunakan std::move() untuk mengalihkan elemen ke dalam bekas dan bukannya menyalin: 🎜rrreee🎜🎜Contoh praktikal🎜🎜🎜Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan pengalokasi tersuai untuk mengoptimumkan peruntukan ingatan: 🎜rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pengoptimuman memori apabila menggunakan C++ STL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!