


OpenAI, Microsoft, Zhipu AI dan 16 syarikat lain di seluruh dunia menandatangani Komitmen Keselamatan Kepintaran Buatan Frontier
Isu keselamatan kecerdasan buatan (AI) sedang dibincangkan secara global dengan perhatian yang tidak pernah berlaku sebelum ini.
Sebelum pengasas OpenAI dan ketua saintis Ilya Sutskever dan ketua bersama pasukan OpenAI Super Alignment Jan Leike meninggalkan OpenAI satu demi satu, Leike juga menerbitkan satu siri siaran di X, mengatakan bahawa OpenAI dan kepimpinannya mengabaikan keselamatan dan memihak kepada glamor Produk cemerlang. Ini telah menarik perhatian meluas dalam industri, menonjolkan keseriusan isu keselamatan AI semasa pada tahap tertentu.
Pada 21 Mei, artikel yang diterbitkan dalam majalah Sains menyeru pemimpin dunia untuk mengambil tindakan lebih tegas terhadap risiko kecerdasan buatan (AI). Artikel itu menunjukkan bahawa saintis dan cendekiawan yang berwibawa, termasuk pemenang Anugerah Turing Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton dan Yao Qizhi, percaya bahawa kemajuan yang dicapai dalam beberapa bulan kebelakangan ini tidak mencukupi. Pandangan mereka ialah teknologi kecerdasan buatan berkembang pesat, tetapi terdapat banyak potensi risiko dalam pembangunan dan aplikasi AI, termasuk privasi data, penyalahgunaan senjata kecerdasan buatan, dan kesan kecerdasan buatan pada pasaran kerja. Oleh itu, kerajaan mesti mengukuhkan penyeliaan dan perundangan serta menggubal dasar yang sesuai untuk mengurus dan membimbing pembangunan kecerdasan buatan. Selain itu, artikel itu juga
Kami percaya bahawa pembangunan AI yang tidak terkawal mungkin akhirnya membawa kepada kehilangan nyawa dan biosfera berskala besar, serta peminggiran atau kepupusan manusia.
Pada pandangan mereka, isu keselamatan model AI telah meningkat ke tahap yang cukup untuk mengancam kelangsungan masa depan umat manusia.
Begitu juga, isu keselamatan model AI telah menjadi topik yang boleh menjejaskan semua orang dan semua orang perlu mengambil berat tentangnya.
22 Mei ditakdirkan untuk menjadi detik utama dalam sejarah kecerdasan buatan: OpenAI, Google, Microsoft dan Zhipu AI dan syarikat lain dari negara dan wilayah yang berbeza telah menandatangani Komitmen Keselamatan Frontier AI secara rasmi meluluskan Akta Kepintaran Buatan (Akta AI), dan peraturan kawal selia AI komprehensif pertama di dunia akan berkuat kuasa.
Sekali lagi, isu keselamatan AI disebut di peringkat polisi.
Deklarasi Sidang Kemuncak Seoul Kecerdasan Buatan
Di "Sidang Kemuncak AI Seoul" dengan tema "keselamatan, inovasi dan keterangkuman", orang dari Amerika Utara, Asia, Eropah dan Timur Tengah 16 syarikat di rantau ini bersetuju dengan komitmen keselamatan untuk pembangunan AI dan bersama-sama menandatangani Komitmen Keselamatan Kecerdasan Buatan Frontier, termasuk perkara berikut:
- Pastikan struktur tadbir urus yang bertanggungjawab dan ketelusan untuk keselamatan AI yang canggih
- Berdasarkan keselamatan AI Rangka kerja untuk menerangkan secara bertanggungjawab bagaimana risiko model AI yang canggih akan diukur
- Wujudkan proses yang jelas untuk mekanisme pengurangan risiko bagi model keselamatan AI yang canggih.
Pemenang Anugerah Turing Yoshua Bengio percaya bahawa penandatanganan Komitmen Keselamatan Kepintaran Buatan Frontier "menandakan langkah penting dalam mewujudkan sistem tadbir urus antarabangsa untuk mempromosikan keselamatan kecerdasan buatan."
Sebagai sebuah syarikat model besar dari China, Zhipu AI juga telah menandatangani komitmen keselamatan kecerdasan buatan yang canggih ini. Senarai lengkap penandatangan adalah seperti berikut:
Mereka mendedahkan bahawa GLM-4V mempunyai langkah keselamatan ini terbina dalam untuk mencegah tingkah laku yang berbahaya atau tidak beretika sambil melindungi privasi pengguna dan keselamatan data dan versi GLM-4 yang dinaik taraf seterusnya ialah GLM -4.5 dannya model yang dinaik taraf juga harus berdasarkan teknologi superintelligence dan super-alignment.
Menurut huraian kertas, dengan hanya sasaran penalaan halus (SFT) yang diselia, Kontras Diri boleh menggunakan LLM sendiri untuk menjana sejumlah besar perkataan calon yang berbeza, dan menggunakan model benam yang telah dilatih untuk menapis berbilang negatif perkataan berdasarkan persamaan teks .
Pautan kertas: https://arxiv.org/abs/2404.00604
Pengoptimuman pilihan langsung (DPO) yang dapat mengekalkan kendiri dan eksperimen SFT-Contrast pada tiga set data Gotrast boleh mengekalkan kestabilan diri. latihan. Selain itu, prestasi Kontras Kendiri terus bertambah baik apabila bilangan sampel negatif yang dijana sendiri meningkat.
Secara keseluruhannya, kajian ini menyediakan kaedah baharu untuk penjajaran (seperti kaedah RLHF) dalam kes kehilangan data keutamaan. Apabila anotasi data keutamaan adalah mahal dan sukar diperoleh, data SFT yang tidak berlabel boleh digunakan untuk membina data keutamaan tatabahasa untuk mengimbangi kehilangan prestasi yang disebabkan oleh sampel positif yang tidak mencukupi dengan menambah bilangan sampel negatif.
Majlis Kesatuan Eropah secara rasmi meluluskan Akta Kepintaran Buatan
Pada hari yang sama, Majlis Kesatuan Eropah juga secara rasmi meluluskan Akta Kepintaran Buatan (AI Act), yang merupakan peraturan komprehensif pertama di dunia mengenai AI. peraturan kecerdasan buatan Mercu tanda, yang akan berkuat kuasa bulan depan dan pada masa ini hanya terpakai untuk kawasan dalam undang-undang EU, boleh menetapkan tanda aras global yang berpotensi untuk teknologi yang digunakan dalam perniagaan dan kehidupan seharian.
"Peraturan penting ini, yang pertama seumpamanya di dunia, menangani cabaran teknologi global sambil turut mewujudkan peluang untuk masyarakat dan ekonomi kita," kata Mathieu Michel, Menteri Pendigitalan Belgium dalam satu kenyataan.
Perundangan AI yang komprehensif ini mengambil pendekatan "berasaskan risiko", bermakna semakin tinggi risiko bahaya kepada masyarakat, peraturan yang lebih ketat. Sebagai contoh, model AI tujuan umum yang tidak menimbulkan risiko sistemik akan tertakluk kepada beberapa keperluan terhad, tetapi model yang melakukannya tertakluk kepada peraturan yang lebih ketat.
Denda untuk pelanggaran Akta Kepintaran Buatan, yang ditetapkan sebagai peratusan pusing ganti tahunan global syarikat yang bersalah pada tahun fiskal sebelumnya atau jumlah yang telah ditetapkan, yang mana lebih tinggi.
Kini, sama ada syarikat teknologi kecil atau agensi kerajaan yang besar, mencegah dan menyelesaikan isu keselamatan AI telah diletakkan dalam agenda. Seperti yang dikatakan oleh Philip Torr, profesor sains kejuruteraan di Universiti Oxford:
"Pada Sidang Kemuncak AI yang lalu, dunia bersetuju bahawa kita perlu mengambil tindakan, tetapi kini tiba masanya untuk beralih daripada cadangan yang tidak jelas kepada komitmen yang konkrit ."
Atas ialah kandungan terperinci OpenAI, Microsoft, Zhipu AI dan 16 syarikat lain di seluruh dunia menandatangani Komitmen Keselamatan Kepintaran Buatan Frontier. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

DMA di C merujuk kepada DirectMemoryAccess, teknologi akses memori langsung, yang membolehkan peranti perkakasan secara langsung menghantar data ke memori tanpa campur tangan CPU. 1) Operasi DMA sangat bergantung kepada peranti perkakasan dan pemacu, dan kaedah pelaksanaan berbeza dari sistem ke sistem. 2) Akses langsung ke memori boleh membawa risiko keselamatan, dan ketepatan dan keselamatan kod mesti dipastikan. 3) DMA boleh meningkatkan prestasi, tetapi penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem. Melalui amalan dan pembelajaran, kita dapat menguasai kemahiran menggunakan DMA dan memaksimumkan keberkesanannya dalam senario seperti penghantaran data berkelajuan tinggi dan pemprosesan isyarat masa nyata.

C berfungsi dengan baik dalam pengaturcaraan sistem operasi masa nyata (RTOS), menyediakan kecekapan pelaksanaan yang cekap dan pengurusan masa yang tepat. 1) C memenuhi keperluan RTO melalui operasi langsung sumber perkakasan dan pengurusan memori yang cekap. 2) Menggunakan ciri berorientasikan objek, C boleh merancang sistem penjadualan tugas yang fleksibel. 3) C menyokong pemprosesan gangguan yang cekap, tetapi peruntukan memori dinamik dan pemprosesan pengecualian mesti dielakkan untuk memastikan masa nyata. 4) Pemrograman templat dan fungsi sebaris membantu dalam pengoptimuman prestasi. 5) Dalam aplikasi praktikal, C boleh digunakan untuk melaksanakan sistem pembalakan yang cekap.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.

Platform perdagangan mata wang maya digital 10 digital adalah: 1. Binance, 2 Okx, 3. Coinbase, 4. Kraken, 5. Huobi Global, 6. Bitfinex, 7. Kucoin, 8 Gemini, 9. Platform ini semua menyediakan keselamatan yang tinggi dan pelbagai pilihan perdagangan, sesuai untuk keperluan pengguna yang berbeza.

Alat kuantisasi terbina dalam pertukaran termasuk: 1. Binance: Menyediakan modul kuantitatif niaga hadapan Binance, yuran pengendalian yang rendah, dan menyokong urus niaga AI-dibantu. 2. OKX (OUYI): Menyokong Pengurusan Multi Akaun dan Routing Pesanan Pintar, dan menyediakan kawalan risiko peringkat institusi. Platform strategi kuantitatif bebas termasuk: 3. 4. Kuadensi: Perpustakaan Strategi Algoritma Tahap Profesional, menyokong ambang risiko yang disesuaikan. 5. PionEx: Strategi Preset 16 terbina dalam, yuran transaksi yang rendah. Alat domain menegak termasuk: 6. Cryptohopper: platform kuantitatif berasaskan awan, menyokong 150 petunjuk teknikal. 7. Bitsgap:

Bagaimana untuk mencapai kesan penembusan peristiwa menatal tetikus? Apabila kami melayari web, kami sering menghadapi beberapa reka bentuk interaksi khas. Sebagai contoh, di laman web rasmi DeepSeek, � ...
