Apakah algoritma carian untuk tatasusunan?

王林
Lepaskan: 2024-06-04 09:28:32
asal
693 orang telah melayarinya

Himpunan algoritma carian tatasusunan: carian linear: melintasi tatasusunan, kerumitan masa O(n). Carian binari (tatasusunan tersusun sahaja): Bahagikan tatasusunan kepada dua, kerumitan masa O(log n). Jadual cincang: carian pantas menggunakan nilai kunci, kerumitan masa O(1).

Apakah algoritma carian untuk tatasusunan?

Senarai komprehensif algoritma carian tatasusunan

Dalam sains komputer, algoritma carian tatasusunan digunakan untuk mencari elemen tertentu dalam tatasusunan tertib atau tidak tertib. Artikel ini akan meneroka pelbagai algoritma carian tatasusunan, termasuk kerumitan masa dan contoh praktikalnya.

Carian linear

Kerumitan masa: O(n)

Carian linear ialah algoritma carian paling mudah dan paling langsung. Ia bermula dari permulaan tatasusunan dan membandingkan elemen satu demi satu sehingga ia menjumpai elemen sasaran atau mencapai penghujung tatasusunan.

def linear_search(arr, target):
  for i in range(len(arr)):
    if arr[i] == target:
      return i
  return -1
Salin selepas log masuk

Carian binari

Kerumitan masa: O(log n)

Carian binari digunakan untuk mencari dalam tatasusunan tersusun. Ia menyempitkan carian dengan berulang kali membahagikan tatasusunan kepada separuh.

def binary_search(arr, target):
  left, right = 0, len(arr) - 1
  while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if arr[mid] == target:
      return mid
    elif arr[mid] < target:
      left = mid + 1
    else:
      right = mid - 1
  return -1
Salin selepas log masuk

Jadual cincang

Kerumitan masa: O(1)

Jadual cincang ialah struktur data yang membolehkan kami mencari elemen dengan cepat mengikut nilai kunci. Tatasusunan boleh digunakan sebagai struktur data asas untuk jadual cincang, di mana indeks digunakan sebagai kunci.

def hash_search(arr, target):
  hash_table = {}
  for i in range(len(arr)):
    hash_table[arr[i]] = i
  if target in hash_table:
    return hash_table[target]
  else:
    return -1
Salin selepas log masuk

Contoh Praktikal

Pertimbangkan contoh carian tatasusunan berikut untuk mencari markah pelajar:

students = [
  {'name': 'John Doe', 'score': 85},
  {'name': 'Jane Doe', 'score': 90},
  {'name': 'Bill Smith', 'score': 75},
  {'name': 'Alice Johnson', 'score': 95}
]
Salin selepas log masuk

Jika kita ingin mencari skor "Alice Johnson", kita boleh menggunakan carian linear:

for student in students:
  if student['name'] == 'Alice Johnson':
    print(student['score'])  # 输出:95
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, jika tatasusunan diisih dengan nama, kita boleh Gunakan carian binari:

students.sort(key=lambda x: x['name'])

left, right = 0, len(students) - 1
while left <= right:
  mid = (left + right) // 2
  if students[mid]['name'] == 'Alice Johnson':
    print(students[mid]['score'])  # 输出:95
    break
  elif students[mid]['name'] < 'Alice Johnson':
    left = mid + 1
  else:
    right = mid - 1
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Apakah algoritma carian untuk tatasusunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!